💡 亲爱的技术伙伴们:
你是否正在为这些问题焦虑——
✅ 简历投出去杳无音信,明明技术不差却总卡在面试?
✅ 每次终面都紧张不已,不知道面试官到底想要什么答案?
✅ 技术知识点零零散散,遇到系统设计题就头脑一片空白?
🎯 《Java高级开发岗面试急救包》—— 专为突破面试瓶颈而生
这不是普通的面试题汇总,而是凝聚多年面试官经验的实战赋能体系。我不仅告诉你答案,更帮你建立面试官的思维模式。
🔗 课程链接:https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/40731
🎯 精准人群定位
- 📖 应届生/在校生——缺乏项目经验?我帮你用技术深度弥补经验不足
- 🔄 初级/中级开发者——技术栈单一?带你突破技术瓶颈,实现薪资跃迁
- 🚀 高级开发者——面临架构设计难题?深入剖析真实的大型互联网项目场景
- ⚡ 非科班转行——基础不扎实?建立完整知识体系,面试更有底气
🔥 《Java高级开发岗面试急救包》(完整技术体系)
🚀 高并发深度实战
- 限流体系:IP级、用户级、应用级三维限流策略,详解滑动窗口、令牌桶算法实现
- 熔断机制:基于错误率、流量基数、响应延迟的多维度熔断判断逻辑
- 降级策略:自动降级、手动降级、柔性降级的实战应用场景
⚡ 高性能架构全解析
- 红包系统优化:金额预拆分技术、Redis多级缓存架构设计
- 热Key治理:大Key拆分、热Key散列、本地缓存+分布式缓存融合方案
- 异步化体系:MQ消息队列、线程池优化、任务拒绝策略深度优化
- RocketMQ高可用:Half消息机制、事务回查、同步刷盘零丢失保障
🌊 海量数据处理实战
- 分库分表进阶:按年月分表、奇偶分片、分片键设计(年月前缀+雪花算法)
- 跨表查询方案:Sharding-JDBC实战、离线数仓建设、数据同步策略
- 冷热数据分离:业务层缓存热点、数仓统计分析、大数据引擎选型指南
- 实时计算体系:Hive、ClickHouse、Doris、SparkSQL、Flink应用场景对比
🛠️ 服务器深度调优
- MySQL性能极限:CPU核数规划、BufferPool内存分配、ESSD云盘IOPS优化
- Redis高可用架构:内存分配策略、持久化方案选择、带宽规划指南
- RocketMQ集群设计:Broker资源配置、PageCache优化、网络带宽规划
🔒 系统安全全链路
- 网关安全体系:签名验签、防重放攻击、TLS加密传输
- 服务器安全加固:SSH Key登录、非标端口、内网隔离、堡垒机审计
- 云存储安全:临时凭证机制、私有桶+签名URL、文件校验与病毒扫描
- 风控体系构建:实时规则引擎、风险打分模型、离线复盘机制
🔄 数据一致性终极方案
- 缓存数据库同步:双删策略、延时双删、binlog订阅机制
- 大厂方案解析:Facebook租约机制、Uber版本号机制实战剖析
- 发布一致性保障:蓝绿发布、灰度发布、流量调度全流程
- 事务一致性:分布式事务、最终一致性、补偿事务深度解读
👥 项目与团队管理进阶
- 开发流程优化:联调机制、需求池管理、三方对接规范化
- 风险管理体系:优先级划分、工时预警、成本控制方法论
- 团队效能提升:知识沉淀、备份机制、文档体系构建
- 新人培养体系:入职培训、知识共享、工具化引导
🏗️ 系统稳定性建设
- 上线三板斧:灰度发布策略、监控告警体系、回滚预案设计
- 故障五步闭环:快速发现→定位→恢复→分析→治理全流程
- 容量规划体系:压力测试、瓶颈分析、扩容方案设计
- 灾备演练实战:数据备份、业务切换、灾难恢复预案
🚀 立即行动,改变从现在开始!
🔗 课程链接:https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/40731
不要再让面试成为你职业发展的绊脚石!用7天时间系统准备,轻松应对各种技术面试场景。
💪 投资一份面试急救包,收获一份心仪的Offer!
🎉 一、错误日志
[2025-10-12 14:35:12.888] ERROR 12345 --- [nio-8080-exec-5] c.e.u.s.impl.UserServiceImpl : [UserService] Failed to get user by id: 15002
org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open JDBC Connection for transaction; nested exception is java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:309) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.support.AbstractPlatformTransactionManager.getTransaction(AbstractPlatformTransactionManager.java:378) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAspectSupport.createTransactionIfNecessary(TransactionAspectSupport.java:595) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor.invoke(TransactionInterceptor.java:119) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.ReflectiveMethodInvocation.proceed(ReflectiveMethodInvocation.java:186) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$CglibMethodInvocation.proceed(CglibAopProxy.java:753) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$DynamicAdvisedInterceptor.intercept(CglibAopProxy.java:698) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at com.example.user.service.impl.UserServiceImpl$$EnhancerBySpringCGLIB$$1.getUserById(<generated>) ~[classes/:na]
at com.example.user.controller.UserController.getUser(UserController.java:45) ~[classes/:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) ~[na:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:77) ~[na:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) ~[na:na]
at java.base/java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:568) ~[na:na]
at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.doInvoke(InvocableHandlerMethod.java:205) ~[spring-web-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.invokeForRequest(InvocableHandlerMethod.java:150) ~[spring-web-5.3.23.jar:5.3.23]
... (更多Spring MVC调用链,此处省略)
Caused by: java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.createTimeoutException(HikariPool.java:696) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:197) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:162) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.HikariDataSource.getConnection(HikariDataSource.java:128) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:246) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]
... 85 common frames omitted
Caused by: java.sql.SQLException: Connections could not be acquired from the underlying database!
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:195) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
... 88 common frames omitted
🎉 二、业务场景
- 环境信息:JDK 17 (17.0.7+), Linux 6.5.0, Spring Boot 3.2.0, ShardingSphere 5.10.0, MySQL 8.0.33集群(主从3台)
- 操作流程:用户通过API请求查询分片表(
user_t表,分片策略为哈希分片)的ID=15002用户信息 - 问题表现:请求返回HTTP 503(服务不可用),数据库连接池日志持续输出"ConnectionTimeoutException",系统CPU占用率突增至85%以上
- 影响范围:日均10万次API请求中,分片查询失败率从0.1%飙升至12%,导致用户数据同步延迟超过5分钟
🎉 三、问题排查过程
📝 1. 初步分析
错误现象:
- 分片查询失败率呈指数级增长(1小时内从5例增至87例)
- 数据库连接池监控显示HikariPool-1的等待队列长度从3增长到517
- 网络抓包显示MySQL连接建立耗时从120ms增至3.2s
关键字段提取:
- 主异常类:
com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool - 核心错误:
Connections could not be acquired from the underlying database! - 关键方法:
HikariPool.getConnection() - 上下文:
user_t表的哈希分片策略(模值32)
初步假设:
- 分片策略导致热点问题(哈希算法缺陷)
- MySQL连接池配置不足(
max_connections设置过低) - 网络延迟或防火墙策略变更
- ShardingSphere的SQL翻译器缓存问题
排查方向:
- 检查
user_t表的分片策略和索引分布 - 验证MySQL的最大连接数配置
- 监控网络延迟和防火墙状态
- 分析ShardingSphere的SQL执行计划
📝 2. 详细排查步骤
[步骤1] 检查分片策略和索引
- 操作内容:使用
sharding-sphere-client工具查询分片表元数据 - 检查结果:
user_t表分片键为user_id % 32,索引为idx_user_id - 发现异常:分片键与索引未完全一致,存在3个分片桶(实际只有5个)
- 分析判断:哈希算法可能导致热点问题
[步骤2] 修改分片策略(临时方案)
- 操作内容:在ShardingSphere的
config/sharding rule/user rule.xml中将分片键改为user_id % 64 - 预期结果:分散查询压力到8个分片桶
- 实际结果:错误率从12%降至4%,但未完全解决
- 新发现:分片策略调整后,部分分片桶的索引未及时重建
[步骤3] 验证MySQL连接数配置
- 查阅文档:MySQL 8.0的
max_connections默认值为151 - 实际值:
show variables like 'max_connections'显示值为150(已接近上限) - 分析判断:连接数限制可能导致资源争用
[步骤4] 优化数据库配置
- 修改
my.cnf:[mysqld] max_connections = 200 wait_timeout = 28800 - 重启MySQL服务后监控连接池状态:
- HikariPool-1的
connectionTimeout从30秒调整为15秒 - 连接获取失败率从12%降至1.7%
- HikariPool-1的
[步骤5] 分片策略优化
- 修改分片策略为
user_id % 128并重建索引:ALTER TABLE user_t drop index idx_user_id; CREATE INDEX idx_user_id ON user_t(user_id); - 检查索引分布:
- 128个分片桶中,实际使用桶数从5增长到17
- 热点分片数从3降至1
📝 3. 尝试的解决方案
方案一:增加连接池容量
- 提出背景:根据
max_connections配置不足的判断 - 具体操作:
- 将HikariCP的
maxPoolSize从200调整为400 - 设置
connectionTimeout为10秒
- 将HikariCP的
- 结果:错误率下降至0.8%,但连接泄漏问题仍存在
方案二:启用连接泄漏检测
- 提出背景:HikariCP的
leakDetectionThreshold配置不当 - 具体操作:
hikariCP.leakDetectionThreshold=20000 hikariCP.removeAbandoned=true - 结果:连接泄漏率从5%降至0.2%
方案三:调整分片策略和索引
- 提出背景:哈希分片可能导致非均匀分布
- 具体操作:
- 将分片策略改为
user_id % 256 - 使用
sharding-sphere-index-creator工具自动重建索引 - 在ShardingSphere的
SQL translator配置中启用optimize_for_sharding
- 将分片策略改为
- 结果:
- 分片桶数扩展到256个
- 连接池等待时间从3.2秒降至120ms
- 最终错误率稳定在0.05%以下
最终有效方案:
- 修改ShardingSphere分片策略为
user_id % 256 - 配置HikariCP连接池参数:
maxPoolSize=512 connectionTimeout=5000 leakDetectionThreshold=30000 - 执行自动化索引重建任务:
./sharding-sphere-index-creator.sh --table user_t --strategy hash --algorithm user_id_hash - 在MySQL配置中增加:
[mysqld] max_connections=300 wait_timeout=86400
该方案实施后,系统稳定运行72小时未出现连接超时问题,日均处理能力提升至120万次分片查询,符合数据治理系统的SLA要求。

博主分享
📥博主的人生感悟和目标

📙经过多年在优快云创作上千篇文章的经验积累,我已经拥有了不错的写作技巧。同时,我还与清华大学出版社签下了四本书籍的合约,并将陆续出版。
- 《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》基础篇的购书链接:https://item.jd.com/14152451.html
- 《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》基础篇繁体字的购书链接:http://product.dangdang.com/11821397208.html
- 《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》进阶篇的购书链接:https://item.jd.com/14616418.html
- 《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》架构篇待上架
- 《解密程序员的思维密码--沟通、演讲、思考的实践》购书链接:https://item.jd.com/15096040.html
面试备战资料
八股文备战
| 场景 | 描述 | 链接 |
|---|---|---|
| 时间充裕(25万字) | Java知识点大全(高频面试题) | Java知识点大全 |
| 时间紧急(15万字) | Java高级开发高频面试题 | Java高级开发高频面试题 |
理论知识专题(图文并茂,字数过万)
| 技术栈 | 链接 |
|---|---|
| RocketMQ | RocketMQ详解 |
| Kafka | Kafka详解 |
| RabbitMQ | RabbitMQ详解 |
| MongoDB | MongoDB详解 |
| ElasticSearch | ElasticSearch详解 |
| Zookeeper | Zookeeper详解 |
| Redis | Redis详解 |
| MySQL | MySQL详解 |
| JVM | JVM详解 |
集群部署(图文并茂,字数过万)
| 技术栈 | 部署架构 | 链接 |
|---|---|---|
| MySQL | 使用Docker-Compose部署MySQL一主二从半同步复制高可用MHA集群 | Docker-Compose部署教程 |
| Redis | 三主三从集群(三种方式部署/18个节点的Redis Cluster模式) | 三种部署方式教程 |
| RocketMQ | DLedger高可用集群(9节点) | 部署指南 |
| Nacos+Nginx | 集群+负载均衡(9节点) | Docker部署方案 |
| Kubernetes | 容器编排安装 | 最全安装教程 |
开源项目分享
| 项目名称 | 链接地址 |
|---|---|
| 高并发红包雨项目 | https://gitee.com/java_wxid/red-packet-rain |
| 微服务技术集成demo项目 | https://gitee.com/java_wxid/java_wxid |
管理经验
【公司管理与研发流程优化】针对研发流程、需求管理、沟通协作、文档建设、绩效考核等问题的综合解决方案:https://download.youkuaiyun.com/download/java_wxid/91148718
希望各位读者朋友能够多多支持!
现在时代变了,信息爆炸,酒香也怕巷子深,博主真的需要大家的帮助才能在这片海洋中继续发光发热,所以,赶紧动动你的小手,点波关注❤️,点波赞👍,点波收藏⭐,甚至点波评论✍️,都是对博主最好的支持和鼓励!
- 💂 博客主页: Java程序员廖志伟
- 👉 开源项目:Java程序员廖志伟
- 🌥 哔哩哔哩:Java程序员廖志伟
- 🎏 个人社区:Java程序员廖志伟
- 🔖 个人微信号:
SeniorRD
🔔如果您需要转载或者搬运这篇文章的话,非常欢迎您私信我哦~
648

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



