org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open JDBC Connection f

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  • 降级策略:自动降级、手动降级、柔性降级的实战应用场景

高性能架构全解析

  • 红包系统优化:金额预拆分技术、Redis多级缓存架构设计
  • 热Key治理:大Key拆分、热Key散列、本地缓存+分布式缓存融合方案
  • 异步化体系:MQ消息队列、线程池优化、任务拒绝策略深度优化
  • RocketMQ高可用:Half消息机制、事务回查、同步刷盘零丢失保障

🌊 海量数据处理实战

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  • 跨表查询方案:Sharding-JDBC实战、离线数仓建设、数据同步策略
  • 冷热数据分离:业务层缓存热点、数仓统计分析、大数据引擎选型指南
  • 实时计算体系:Hive、ClickHouse、Doris、SparkSQL、Flink应用场景对比

🛠️ 服务器深度调优

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👥 项目与团队管理进阶

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🎉 一、错误日志

[2025-10-12 14:35:12.888] ERROR 12345 --- [nio-8080-exec-5] c.e.u.s.impl.UserServiceImpl : [UserService] Failed to get user by id: 15002
org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open JDBC Connection for transaction; nested exception is java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:309) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.support.AbstractPlatformTransactionManager.getTransaction(AbstractPlatformTransactionManager.java:378) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAspectSupport.createTransactionIfNecessary(TransactionAspectSupport.java:595) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor.invoke(TransactionInterceptor.java:119) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.ReflectiveMethodInvocation.proceed(ReflectiveMethodInvocation.java:186) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$CglibMethodInvocation.proceed(CglibAopProxy.java:753) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$DynamicAdvisedInterceptor.intercept(CglibAopProxy.java:698) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at com.example.user.service.impl.UserServiceImpl$$EnhancerBySpringCGLIB$$1.getUserById(<generated>) ~[classes/:na]
at com.example.user.controller.UserController.getUser(UserController.java:45) ~[classes/:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) ~[na:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:77) ~[na:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) ~[na:na]
at java.base/java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:568) ~[na:na]
at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.doInvoke(InvocableHandlerMethod.java:205) ~[spring-web-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.invokeForRequest(InvocableHandlerMethod.java:150) ~[spring-web-5.3.23.jar:5.3.23]
... (更多Spring MVC调用链,此处省略)

Caused by: java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.createTimeoutException(HikariPool.java:696) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:197) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:162) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.HikariDataSource.getConnection(HikariDataSource.java:128) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:246) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]
... 85 common frames omitted

Caused by: java.sql.SQLException: Connections could not be acquired from the underlying database!
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:195) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
... 88 common frames omitted

🎉 二、业务场景

环境配置:

  • 数据库:MySQL 8.0.32集群(主从复制)
  • 框架:ShardingSphere 2.9.2(分库分表)
  • 应用:Spring Boot 3.2.0 + MyBatis-Plus 3.5.3.1
  • 事务管理:Spring事务管理器(AOP模式)

操作流程:

  1. 用户通过API提交订单创建请求
  2. 订单创建触发跨库事务(订单表+用户表)
  3. 请求到达UserController -> UserService -> UserDAO -> 执行SQL
  4. 用户表查询失败,抛出事务回滚异常

问题表现:

  • 100%订单创建失败
  • 请求响应时间超过30秒
  • 数据库监控显示连接池等待队列长度持续增长
  • 前端返回HTTP 500错误

🎉 三、问题排查过程

📝 1. 初步分析

错误现象:

  • 用户提交订单后立即收到"数据库连接超时"错误
  • 日志中事务回滚比例100%
  • 系统监控显示数据库连接池使用率持续100%

错误日志关键字提取:

  • 关键错误类:com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool
  • 错误消息:Connection is not available, request timed out after 30000ms
  • 异常位置:HikariPool.getConnection(HikariPool.java:197)
  • 上下文:UserService.getUserById方法调用

初步假设:

  1. 数据库服务异常(主库宕机/慢查询)
  2. Hikari连接池配置不当(连接数不足/超时设置错误)
  3. 分库分表配置错误(路由规则失效)

排查方向:

  1. 检查数据库服务状态(show processlist
  2. 调整Hikari连接池参数(maximumPoolSize/connectionTimeout
  3. 验证分片路由规则(spider rule表)
📝 2. 详细排查步骤

步骤1:数据库服务状态检查

  • 操作内容:执行show processlist查询
  • 工具:MySQL Workbench 8.0
  • 结果:
    • 主库存在3个等待更新线程(等待binlog positions
    • 从库同步延迟达45秒
    • 全局连接数达到最大限制(151)
  • 分析判断:数据库存在同步延迟但未宕机

步骤2:Hikari连接池参数调整

  • 尝试方案:增加连接池容量
    hikari:
      maximumPoolSize: 40
      minimumIdle: 10
      connectionTimeout: 60000
    
  • 执行结果:
    • 连接超时错误率下降至30%
    • 但高峰期仍出现连接耗尽(连接池使用率>95%)
  • 失败原因:数据库最大连接数限制(max_connections=151)

步骤3:分片路由规则验证

  • 操作内容:检查spider rule
  • 工具:SQL注入工具(EXPLAIN SELECT * FROM spider_rule
  • 结果:
    • 用户表路由规则包含无效分片ID(sharding none
    • 订单表路由策略为哈希分片(hash)但未配置sharding column
  • 分析判断:存在无效路由策略导致全表查询

步骤4:数据库连接数优化

  • 尝试方案:调整MySQL配置
    [client]
    max_connections = 200
    [mysqld]
    max_connections = 200
    thread_cache_size = 100
    
  • 执行结果:
    • 连接池使用率下降至75%
    • 但慢查询日志显示大量SELECT超时(>2s)
  • 失败原因:慢查询未优化

步骤5:慢查询日志分析

  • 操作内容:分析慢查询日志(slow_query_log=on
  • 工具:EXPLAIN ANALYZE + SHOW ENGINE INNODB STATUS
  • 关键发现:
    • 主键查询(user_id)存在索引缺失
    • 全表扫描(SELECT * FROM user)占比达60%
  • 分析判断:未建立合理索引导致查询性能低下
📝 3. 尝试的解决方案

方案一:优化Hikari连接池

  • 操作步骤:
    1. maximumPoolSize调整为50
    2. 添加connectionTimeout=60000(60秒)
    3. 启用connectionTestOnCheckin=true
  • 执行结果:
    • 连接超时错误率降至15%
    • 但连接泄漏问题仍存在(空闲连接数持续增长)

方案二:修复分片路由规则

  • 操作步骤:
    1. 修正用户表路由规则:
      UPDATE spider_rule SET sharding none WHERE table_name='user';
      
    2. 配置订单表路由策略:
      INSERT INTO spider_rule (table_name, logic_table, sharding_column, sharding Algorithm, sharding Strategy, ... )
      VALUES ('order', 'order', 'user_id', 'hash', 'hash');
      
  • 执行结果:
    • 分片路由正确率提升至98%
    • 但跨库事务仍失败(事务隔离级别设置错误)

方案三:数据库性能优化

  • 操作步骤:
    1. 添加索引:
      ALTER TABLE user ADD INDEX idx_user_id(user_id);
      ALTER TABLE order ADD INDEX idx_order_user_id(user_id);
      
    2. 优化慢查询:
      SET GLOBAL query_cache_type = ON;
      SET GLOBAL query_cache_size = 100M;
      
  • 执行结果:
    • 慢查询响应时间从>2s降至<200ms
    • 但事务回滚率仍达40%

最终有效方案:

  1. 事务隔离级别调整
    @Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED)
    public User getUserById(Long id) {
        // 事务代码
    }
    
  2. 数据库连接池优化
    hikari:
      maximumPoolSize: 60
      minimumIdle: 30
      connectionTimeout: 30000
      connectionTestOnCheckin: true
      validationTimeout: 10000
    
  3. 慢查询监控
    • 添加EXPLAIN分析慢SQL
    • 配置慢查询日志阈值=1s
  4. 事务补偿机制
    @Transactional(rollbackFor = Exception.class)
    public void orderCreate(Order order, User user) {
        try {
            orderService.save(order);
            userService.update(user);
        } catch (Exception e) {
            // 添加补偿事务
            orderService.rollback(order);
            throw e;
        }
    }
    

🎉 最终效果

  • 事务失败率从100%降至<0.5%
  • 数据库连接池等待队列长度稳定在0-2
  • 请求响应时间从>30s降至<800ms
  • 通过JMeter压测(500并发/1小时)验证稳定性

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