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🎉 一、错误日志
[2025-10-12 14:35:12.888] ERROR c.e.u.s.impl.UserServiceImpl : [UserService] Failed to get user by id: 15002
org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open JDBC Connection for transaction; nested exception is java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:309) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.support.AbstractPlatformTransactionManager.getTransaction(AbstractPlatformTransactionManager.java:378) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
... (完整堆栈省略至HikariPool层)
Caused by: java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.createTimeoutException(HikariPool.java:696) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:197) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.HikariDataSource.getConnection(HikariCP-4.0.3.jar:na)
JDK 1.8.0_321
操作系统: Windows Server 2016
Elasticsearch集群配置:
- nodes: 3
- cluster.name: es-cluster
- discovery.type: single
- index.number_of_shards: 5
- index.number_of_replicas: 2
- http.port: 9200
- transport.port: 9300
数据库连接池配置:
- hikariMaximumPoolSize: 20
- hikariMinimumIdle: 10
- hikariTimeout: 30000
错误发生时上下文:
- 用户请求:`GET /users/15002`
- 索引操作:`GET /user-index/_doc/15002`
- 索引状态:`user-index`索引创建于2025-10-12 14:30:00,包含3个shard
- 系统资源:Java堆使用率92%,磁盘空间剩余15%,CPU峰值使用率78%
🎉 二、业务场景
用户通过API查询用户信息时频繁出现连接超时,具体表现为:
- 每日14:30-14:40请求失败率从5%激增至45%
- 集群监控显示
user-index索引写入延迟超过30秒 - 索引统计显示单个shard文档数突破500万(
user-index-00000{i}.idx) - 数据库连接池空闲连接数持续低于5个
🎉 三、问题排查过程
📝 1. 初步分析
观察到的错误现象:
- 用户查询返回
500 Internal Server Error(错误率32%) - Elasticsearch集群健康状态从绿色变为黄色(黄色节点1个)
- 索引写入操作失败日志显示
Indexing Too Many Shards
错误日志关键字提取:
- 核心异常:
SQLTransientConnectionException - 关键类:
com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool - 索引名称:
user-index - 系统资源:
Java heap 92%
初步假设:
- 数据库连接池资源不足(Hikari配置值偏低)
- 索引分片策略不合理(单个shard文档过多)
- 磁盘IO性能不足(磁盘剩余空间仅15%)
排查方向:
- 检查Hikari连接池配置(
hikariMaximumPoolSize) - 分析索引分片分布(
/index/_cat/shards) - 监控磁盘IO性能(
/proc/diskio) - 验证Elasticsearch集群健康状态(
/集群健康检查API)
📝 2. 详细排查步骤
步骤1 检查Elasticsearch索引状态
- 操作内容:执行
GET /_cat/shards/user-index?v - 使用工具:Elasticsearch HTTP API
- 检查结果:
{ "index": "user-index", "shards": 5, "total_shards": 5, "minimum_shards": 1, "number_of_replicas": 2, "shard_sizes": [ {"shard": "user-index-00000", "size_in_bytes": 512_000_000}, {"shard": "user-index-00001", "size_in_bytes": 512_000_000}, ...(3个完整shard) ] } - 分析判断:单个shard文档数超过500万(
size_in_bytes约512MB)
步骤2 调整索引分片策略
- 尝试方案:将
index.number_of_shards从5改为10 - 配置修改:
index.number_of_shards=10 index.number_of_replicas=1 - 执行结果:索引重建耗时增加40分钟,但写入延迟降至2秒
步骤3 监控磁盘IO性能
- 操作内容:监控
C:\es-data磁盘IO - 使用工具:Windows任务管理器
- 检查结果:
Time IO Read IO Write Transfer 14:35:12 120MB/s 450MB/s 570MB/s 14:35:15 130MB/s 470MB/s 600MB/s - 分析判断:磁盘写入速度仅470MB/s,远低于Elasticsearch写入需求(500MB/s)
步骤4 优化数据库连接池
- 尝试方案:将Hikari配置调整为:
hikariMaximumPoolSize=50 hikariTimeout=60000 - 执行结果:连接池空闲连接数从3提升至12,但错误率仍保持28%
📝 3. 尝试的解决方案
方案一:索引分片优化
- 提出背景:单个shard文档数超过500万
- 具体操作:
- 禁用索引:
POST /user-index/_shrink - 创建新索引:
POST /user-index-copy - 删除旧索引:
DELETE /user-index
- 禁用索引:
- 执行结果:索引重建后写入延迟降至1.2秒,错误率归零
方案二:磁盘IO优化
- 提出背景:磁盘写入速度不足
- 具体操作:
- 扩容磁盘:添加2TB SSD阵列
- 调整文件系统:将NTFS转换为ReFS
- 启用Elasticsearch缓存:
index.cache.size=20%
- 执行结果:磁盘写入速度提升至920MB/s,集群健康状态恢复绿色
方案三:连接池深度优化
- 提出背景:连接池配置仍不理想
- 具体操作:
- 设置连接池最大空闲时间:
hikariMaximumPoolSize=30 - 启用连接复用:
hikariConnectionTimeout=60000 - 添加健康检查:
spring.datasource.hikari检验连接间隔=30秒
- 设置连接池最大空闲时间:
- 执行结果:连接池利用率稳定在75%,错误率降至0.5%
🎉 最终有效解决方案
-
索引分片重构(方案一):
- 将
user-index拆分为10个shard - 每个shard文档数控制在200万以内
- 索引重建后写入延迟降低83%
- 将
-
磁盘IO优化(方案二):
- 添加SSD阵列提升写入速度至920MB/s
- 启用Elasticsearch缓存减少磁盘压力
- 磁盘剩余空间提升至35%
-
连接池参数调优(方案三):
- 将Hikari配置调整为:
hikariMaximumPoolSize=30 hikariTimeout=60000 hikariConnectionTimeout=30000 - 连接池利用率稳定在75%以下
- 将Hikari配置调整为:
验证结果:
- 索引写入延迟从30秒降至1.2秒
- 用户查询错误率从45%降至0.3%
- 集群健康状态持续保持绿色
- 连接池空闲连接数稳定在15-20个

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| RocketMQ | RocketMQ详解 |
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| RocketMQ | DLedger高可用集群(9节点) | 部署指南 |
| Nacos+Nginx | 集群+负载均衡(9节点) | Docker部署方案 |
| Kubernetes | 容器编排安装 | 最全安装教程 |
开源项目分享
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