Java并发编程：notifyAll方法详解

原创 于 2025-09-20 15:02:22 发布 · 715 阅读 · 30 ·
CC 4.0 BY-SA版权
##############阁下如果是抄袭，爬取文章作恶或误导他人的开发者,请阅读中国现行法律的相关处罚条例再动手，转载之前最好先验证#############
文章标签：

#Java #高并发 #线程同步

前段时间，几个朋友私信我：

简历投了千百份，面了4~5家，全挂在最后一轮。是不是不会面试？

其实，他的问题我太熟悉了：简历没亮点、问到细节就卡壳、知识体系没补全……后来我把自己准备面试时沉淀下来的方法给他，他两周后就拿到 offer。

我干脆把这些东西整理成了一个「Java高级开发面试急救包」，给所有正在面试路上挣扎的人。不一定保证你100% 过，但一定能让你少踩坑。

Java程序员廖志伟

这份 知识盲点清单 + 模拟面试实战 的资料包，你能收获什么？👇

  • ✨【高并发】限流（IP、用户、应用）、熔断（错误率、流量基数、响应延迟）、降级（自动、手动、柔性）
  • ✨【高性能】红包金额预拆分、Redis 多级缓存、大 Key/热 Key 拆分与散列、映射关系+本地缓存、并发队列（LinkedBlockingQueue）、Redis Pipeline 批量操作、异步化（MQ 消息、日志入库、风控防刷）、线程池优化（任务类型、拒绝策略）、RocketMQ 零丢失机制（Half 消息、本地事务回查、同步刷盘、DLedger）、幂等消费、分布式锁（Redisson 看门狗、RedLock 算法）、Redis 集群缩容与数据迁移、分批入库
  • ✨【海量数据处理】日志分表分片（按年月分表、奇偶分片）、分片键设计（年月前缀+雪花算法）、跨表查询（Sharding-JDBC、离线数仓）、冷热数据分层（业务库存热点、数仓做统计分析）、大数据引擎（Hive、ClickHouse、Doris、SparkSQL、Flink）
  • ✨【服务器选型】MySQL（8 核 CPU 保证线程独立、内存 50%–80% 给 Buffer Pool、ESSD 云盘 IOPS 6K–5W、100MB/s 带宽）、Redis（4–8 核高主频、内存 70%–80% 分配+预留 fork 空间、SSD/ESSD 保证持久化性能、1–10Gbps 带宽）、RocketMQ（Broker ≥8–16 核、64GB+ 内存保证 PageCache、ESSD 高 IOPS、带宽 ≥1–10Gbps）
  • ✨【系统安全】网关安全（签名验签、防重放、TLS 加密）、服务器安全（SSH Key 登录、非标端口、内网隔离、堡垒机审计、最小权限、HIDS 入侵检测）、云存储安全（临时凭证、私有桶+签名 URL、文件校验与病毒扫描、异步回滚）、风控体系（实时规则、风险打分、离线复盘）、监控与审计（指标监控、日志溯源、告警止损）、测试与合规（全链路压测、安全/渗透测试、灾备演练、合规脱敏）
  • ✨【数据一致性】缓存与数据库一致性（双删策略、延时双删、异步删除、binlog 订阅、重试机制）、大厂方案（Facebook 租约机制、Uber 版本号机制）、蓝绿回滚一致性（字段兼容、缓存过期/版本号隔离、消息队列兼容）、流量一致性（灰度+用户绑定、优雅下线、缓存预热+只读降级）、流程一致性（监控聚焦、资金链路兜底、自动化一键回滚）
  • ✨【项目与团队管理】流程问题（联调缺失→排期兜底、需求频繁→优先级+需求池、三方对接混乱→文档化+分工）、管理问题（风险抵抗力弱→优先级/沟通/返讲/工时预警、成本超支→事前识别+过程控制+事后复盘、核心过于集中→培养备份+文档沉淀+合理排期、文档缺失→产品/技术/用户三类文档体系、培训不足→系统化入职+知识共享+工具化引导
  • ✨【稳定性建设】上线三板斧（灰度发布→分批放量/AB测试/蓝绿切换，监控告警→业务/系统/中间件/链路四维监控+分级告警+收敛机制，回滚预案→代码/数据/流量一键回退+演练），线上五步闭环（快速发现→监控/日志/追踪/模拟，快速定位→链路分析/火焰图/慢SQL/流量回放，应急恢复→降级/熔断/补偿/切流，根因分析→五步归因法，长效治理→故障演练/容量规划/规范上线）优快云

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📙不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

🍊 Java高并发知识点之notifyAll：概述

在当今的软件开发领域，高并发已经成为一个不可忽视的关键问题。尤其是在处理大量用户请求或进行资源密集型操作时，如何有效地管理线程间的同步与通信变得尤为重要。以一个典型的场景为例，假设我们正在开发一个在线购物平台，当用户下单时，系统需要处理订单、库存更新以及支付等多个环节。在这个过程中，如果多个线程同时访问共享资源，如数据库或缓存，就很容易引发并发问题，导致数据不一致或系统崩溃。因此，掌握Java高并发编程的相关知识点，尤其是notifyAll方法，对于确保系统稳定性和性能至关重要。

notifyAll方法在Java并发编程中扮演着至关重要的角色。它能够唤醒所有等待在特定对象上的线程，使得这些线程有机会继续执行。在实际开发中，当某个线程完成了一项任务，需要通知其他等待线程时，使用notifyAll方法可以有效地实现这一目标。通过这种方式，我们可以避免单个线程因等待而阻塞整个系统，从而提高系统的响应速度和吞吐量。

接下来，我们将深入探讨notifyAll方法的概念、作用以及与notify方法的区别。首先，我们将详细介绍notifyAll方法的原理和实现机制，帮助读者理解其在并发编程中的具体应用。随后，我们将分析notifyAll方法在实际开发中的作用，并探讨如何利用它来优化系统性能。最后，我们将对比notify和notifyAll方法，揭示它们在处理线程唤醒时的异同，以便读者能够根据具体场景选择合适的唤醒策略。通过这些内容的学习，读者将能够更好地掌握Java高并发编程的核心技巧，为构建高效、稳定的系统打下坚实的基础。

| 技术名称 | 技术特点 | 适用场景 | |--|--|--| | 机器学习 | 通过算法分析数据，从数据中学习并做出决策 | 数据挖掘、图像识别、自然语言处理等 | | 深度学习 | 机器学习的一种，使用神经网络模拟人脑处理信息 | 图像识别、语音识别、自然语言处理等 | | 人工智能 | 模拟人类智能行为的技术 | 自动驾驶、智能客服、智能家居等 | | 云计算 | 通过互联网提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源 | 大数据存储、在线应用、远程协作等 | | 区块链 | 一种分布式数据库技术，数据块以链式结构存储 | 数字货币、智能合约、供应链管理等 |

机器学习技术通过算法对数据进行深度分析，实现从数据中学习并作出决策的能力，广泛应用于数据挖掘、图像识别和自然语言处理等领域。深度学习作为机器学习的一种，通过模拟人脑神经网络处理信息，在图像识别、语音识别和自然语言处理等方面表现出色。人工智能技术模拟人类智能行为，推动自动驾驶、智能客服和智能家居等领域的创新发展。云计算通过互联网提供动态易扩展的资源，支持大数据存储、在线应用和远程协作等场景。区块链技术以分布式数据库形式存储数据块，应用于数字货币、智能合约和供应链管理等。

| 技术名称 | 技术特点 | 适用场景 | |--|--|--| | 机器学习 | 通过算法分析数据，从数据中学习并做出决策 | 数据挖掘、预测分析、图像识别 | | 深度学习 | 机器学习的一个子集，使用神经网络模拟人脑处理信息的方式 | 图像识别、语音识别、自然语言处理 | | 人工智能 | 模拟人类智能行为的技术 | 自动驾驶、智能客服、智能家居 | | 云计算 | 通过互联网提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源 | 大数据存储、在线服务、远程协作 | | 区块链 | 一种分布式数据库技术，数据以区块的形式存储 | 数字货币、智能合约、数据不可篡改 | | 大数据 | 指规模巨大、类型多样的数据集 | 数据挖掘、商业智能、科学研究 | | 物联网 | 通过互联网连接各种设备，实现设备间的信息交互 | 智能家居、智能交通、工业自动化 |

机器学习技术通过算法对数据进行深度分析，能够从数据中提取特征并形成决策模型，广泛应用于数据挖掘、预测分析和图像识别等领域。深度学习作为机器学习的一个分支，通过模拟人脑神经网络处理信息，在图像识别、语音识别和自然语言处理等方面表现出色。人工智能技术旨在模拟人类智能行为，其应用场景包括自动驾驶、智能客服和智能家居等。云计算通过互联网提供动态、易扩展的资源，适用于大数据存储、在线服务和远程协作。区块链技术作为一种分布式数据库，以其数据不可篡改的特性，在数字货币、智能合约等领域具有广泛应用。大数据技术处理规模巨大、类型多样的数据集，支持数据挖掘、商业智能和科学研究。物联网通过互联网连接各种设备，实现设备间的信息交互，广泛应用于智能家居、智能交通和工业自动化等领域。

| 技术名称 | 技术特点 | 适用场景 | |--|--|--| | 机器学习 | 通过算法分析数据，从数据中学习并做出决策 | 数据挖掘、图像识别、自然语言处理等 | | 深度学习 | 机器学习的一种，使用神经网络模拟人脑处理信息 | 图像识别、语音识别、自然语言处理等 | | 人工智能 | 模拟人类智能行为的技术 | 自动驾驶、智能客服、智能家居等 | | 云计算 | 通过互联网提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源 | 大数据存储、在线应用、远程协作等 | | 区块链 | 一种分布式数据库技术，数据块以链的形式连接 | 数字货币、智能合约、供应链管理等 |

机器学习技术通过算法分析数据，实现从数据中学习并做出决策，广泛应用于数据挖掘、图像识别、自然语言处理等领域。深度学习作为机器学习的一种，利用神经网络模拟人脑处理信息，在图像识别、语音识别、自然语言处理等方面具有显著优势。人工智能技术模拟人类智能行为，推动自动驾驶、智能客服、智能家居等领域的创新发展。云计算通过互联网提供动态易扩展且虚拟化的资源，适用于大数据存储、在线应用、远程协作等场景。区块链作为一种分布式数据库技术，以链的形式连接数据块，在数字货币、智能合约、供应链管理等领域展现出巨大潜力。

🍊 Java高并发知识点之notifyAll：实现原理

在Java并发编程中，高并发是确保系统性能的关键因素之一。一个典型的场景是，当多个线程需要访问共享资源时，如何有效地协调它们之间的交互，避免资源竞争和数据不一致的问题。这就引出了Java中的notifyAll方法，它是实现线程间通信的重要手段。notifyAll方法能够唤醒所有等待该对象监视器的线程，这对于实现复杂的多线程同步机制至关重要。接下来，我们将深入探讨notifyAll的底层机制、线程状态转换以及内存模型，帮助读者全面理解这一知识点。

首先，我们将分析notifyAll的底层机制，揭示它是如何通过Java虚拟机的内存模型来实现的。这将涉及对Java对象监视器、锁和线程状态转换的深入理解。其次，我们将探讨线程状态转换的过程，解释notifyAll如何影响线程的状态，以及线程在何种情况下会从等待状态转换为可运行状态。最后，我们将讨论内存模型在notifyAll中的应用，包括内存可见性和原子性等概念。

通过学习这些内容，读者将能够掌握notifyAll在Java高并发编程中的实际应用，并能够根据具体场景选择合适的同步策略。这不仅有助于提高代码的执行效率，还能确保系统的稳定性和可靠性。

| 技术名称 | 技术特点 | 适用场景 | |--|--|--| | 机器学习 | 通过算法分析数据，从数据中学习并做出决策 | 数据挖掘、图像识别、自然语言处理等 | | 深度学习 | 机器学习的一种，使用神经网络模拟人脑处理信息 | 图像识别、语音识别、自然语言处理等 | | 人工智能 | 模拟人类智能行为的技术 | 自动驾驶、智能客服、智能家居等 | | 云计算 | 通过互联网提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源 | 大数据存储、在线服务、远程协作等 | | 区块链 | 一种分布式数据库技术，数据块以链的形式存储 | 数字货币、智能合约、供应链管理等 |

机器学习技术通过算法对数据进行深度分析，实现从数据中学习并作出决策的能力，广泛应用于数据挖掘、图像识别和自然语言处理等领域。深度学习作为机器学习的一种，通过模拟人脑神经网络处理信息，在图像识别、语音识别和自然语言处理等方面表现出色。人工智能技术模拟人类智能行为，推动自动驾驶、智能客服和智能家居等领域的创新发展。云计算通过互联网提供动态易扩展的资源，支持大数据存储、在线服务和远程协作等应用。区块链技术作为一种分布式数据库，以链的形式存储数据块，在数字货币、智能合约和供应链管理等方面具有广泛应用前景。

| 技术名称 | 技术特点 | 适用场景 | |--|--|--| | 机器学习 | 通过算法分析数据，从数据中学习并做出决策 | 数据挖掘、图像识别、自然语言处理等 | | 深度学习 | 机器学习的一个子集，使用神经网络模拟人脑处理信息的方式 | 图像识别、语音识别、自然语言处理等 | | 人工智能 | 模拟人类智能行为的技术 | 自动驾驶、智能客服、智能推荐等 | | 云计算 | 通过互联网提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源 | 大数据存储、在线应用、远程协作等 | | 区块链 | 一种分布式数据库技术，具有去中心化、不可篡改等特点 | 数字货币、智能合约、供应链管理等 |

机器学习技术通过算法对数据进行深度分析，从而实现从数据中学习并作出决策。其应用领域广泛，包括数据挖掘、图像识别和自然语言处理等。深度学习作为机器学习的一个子集，通过模拟人脑处理信息的方式，在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域表现出色。人工智能技术则模拟人类智能行为，广泛应用于自动驾驶、智能客服和智能推荐等领域。云计算通过互联网提供动态易扩展的资源，适用于大数据存储、在线应用和远程协作等场景。区块链技术作为一种分布式数据库，具有去中心化、不可篡改等特点，在数字货币、智能合约和供应链管理等领域具有广泛应用前景。

| 技术名称 | 技术特点 | 适用场景 | |--|--|--| | 机器学习 | 通过算法分析数据，从数据中学习并做出决策 | 数据挖掘、图像识别、自然语言处理等 | | 深度学习 | 机器学习的一种，使用神经网络模拟人脑处理信息 | 图像识别、语音识别、自然语言处理等 | | 人工智能 | 模拟人类智能行为的技术 | 自动驾驶、智能客服、智能家居等 | | 云计算 | 通过互联网提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源 | 大数据存储、在线服务、远程协作等 | | 区块链 | 一种分布式数据库技术，数据块以链式结构存储 | 数字货币、智能合约、供应链管理等 |

机器学习技术通过算法对数据进行深度分析，实现从数据中学习并作出决策的能力，广泛应用于数据挖掘、图像识别和自然语言处理等领域。深度学习作为机器学习的一种，通过模拟人脑神经网络处理信息，在图像识别、语音识别和自然语言处理等方面表现出色。人工智能技术模拟人类智能行为，推动自动驾驶、智能客服和智能家居等领域的创新发展。云计算通过互联网提供动态易扩展的资源，支持大数据存储、在线服务和远程协作等应用。区块链技术以分布式数据库形式存储数据块，应用于数字货币、智能合约和供应链管理等场景。

🍊 Java高并发知识点之notifyAll：使用场景

在软件开发中，尤其是在处理高并发场景时，Java的并发编程能力显得尤为重要。以一个典型的生产者-消费者模型为例，当多个线程需要协同工作以完成数据处理任务时，如何有效地同步线程间的操作成为一个关键问题。此时，Java中的notifyAll方法便发挥了至关重要的作用。notifyAll能够通知所有等待的线程，使得它们有机会继续执行，从而提高程序的响应速度和效率。在实际开发中，线程池和线程同步也是高并发编程中不可或缺的部分。接下来，我们将深入探讨notifyAll在生产者-消费者模型中的应用，以及它在线程池和线程同步中的具体实现方式。通过学习这些内容，读者将能够更好地理解Java高并发编程的精髓，并在实际项目中运用这些知识点，提升系统的性能和稳定性。

| 技术名称 | 技术特点 | 适用场景 | |--|--|--| | 机器学习 | 通过算法分析数据，从数据中学习并做出决策 | 数据挖掘、图像识别、自然语言处理等 | | 深度学习 | 机器学习的一个子集，使用神经网络模拟人脑处理信息的方式 | 图像识别、语音识别、自然语言处理等 | | 人工智能 | 模拟人类智能行为的技术 | 自动驾驶、智能客服、智能家居等 | | 云计算 | 通过互联网提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源 | 大数据存储、在线服务、远程协作等 | | 区块链 | 一种分布式数据库技术，数据以块的形式存储 | 数字货币、智能合约、供应链管理等 |

机器学习技术通过算法对数据进行深度分析，能够从海量数据中提取有价值的信息，并据此做出智能决策。其应用领域广泛，包括但不限于数据挖掘、图像识别和自然语言处理等。深度学习作为机器学习的一个子集，通过模拟人脑神经网络处理信息，在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域表现出色。人工智能技术旨在模拟人类智能行为，其应用场景涵盖自动驾驶、智能客服和智能家居等多个方面。云计算通过互联网提供动态易扩展的资源，适用于大数据存储、在线服务和远程协作等场景。区块链技术作为一种分布式数据库，以其去中心化、安全性和透明性等特点，在数字货币、智能合约和供应链管理等领域展现出巨大潜力。

| 技术名称 | 技术特点 | 应用场景 | |--|--|--| | 机器学习 | 通过算法分析数据，从数据中学习并做出决策 | 数据挖掘、图像识别、自然语言处理 | | 深度学习 | 机器学习的一个子集，使用神经网络模拟人脑处理信息的方式 | 图像识别、语音识别、自然语言处理 | | 人工智能 | 模拟人类智能行为的技术 | 自动驾驶、智能客服、智能家居 | | 云计算 | 通过互联网提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源 | 大数据存储、在线服务、远程协作 | | 区块链 | 一种分布式数据库技术，用于创建加密的数字货币和智能合约 | 数字货币、供应链管理、数据不可篡改记录 | | 大数据 | 指规模巨大、类型多样的数据集 | 数据分析、商业智能、科学研究 | | 物联网 | 通过互联网连接各种设备，实现设备间的信息交换和通信 | 智能家居、智能交通、工业自动化 |

机器学习通过算法分析数据，实现从数据中学习并做出决策，广泛应用于数据挖掘、图像识别和自然语言处理等领域。深度学习作为机器学习的一个子集，利用神经网络模拟人脑处理信息，在图像识别、语音识别和自然语言处理等方面表现出色。人工智能技术模拟人类智能行为，推动自动驾驶、智能客服和智能家居等领域的创新发展。云计算通过互联网提供动态易扩展的资源，支持大数据存储、在线服务和远程协作。区块链技术作为一种分布式数据库，在数字货币、供应链管理和数据不可篡改记录等方面发挥重要作用。大数据技术处理规模巨大、类型多样的数据集，助力数据分析、商业智能和科学研究。物联网通过互联网连接设备，实现信息交换和通信，广泛应用于智能家居、智能交通和工业自动化等领域。

| 技术名称 | 技术特点 | 适用场景 | |--|--|--| | 机器学习 | 通过算法分析数据，从数据中学习并做出决策 | 数据挖掘、图像识别、自然语言处理等 | | 深度学习 | 机器学习的一种，使用神经网络模拟人脑处理信息 | 图像识别、语音识别、自然语言处理等 | | 人工智能 | 模拟人类智能行为的技术 | 自动驾驶、智能客服、智能推荐等 | | 云计算 | 通过互联网提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源 | 大数据存储、在线服务、远程协作等 | | 区块链 | 一种分布式数据库技术，数据块以链式结构存储 | 数字货币、智能合约、供应链管理等 |

机器学习技术通过算法对数据进行深度分析，实现从数据中学习并作出决策的能力，广泛应用于数据挖掘、图像识别和自然语言处理等领域。深度学习作为机器学习的一种，通过模拟人脑神经网络处理信息，在图像识别、语音识别和自然语言处理等方面表现出色。人工智能技术模拟人类智能行为，应用于自动驾驶、智能客服和智能推荐等场景。云计算通过互联网提供动态易扩展的资源，适用于大数据存储、在线服务和远程协作等。区块链技术以分布式数据库形式存储数据块，应用于数字货币、智能合约和供应链管理等。

🍊 Java高并发知识点之notifyAll：注意事项

在Java并发编程中，notifyAll方法是一个至关重要的知识点，它能够有效地唤醒所有等待在该对象监视器上的线程。想象一个场景，在一个多线程的系统中，多个线程需要访问共享资源，而notifyAll方法能够确保这些线程在资源可用时被公平地唤醒，从而避免资源竞争和死锁问题。掌握notifyAll的正确使用方法，对于提高程序的性能和稳定性具有重要意义。

在实际开发中，notifyAll方法的应用价值不容忽视。它能够避免死锁，确保线程在等待资源时不会陷入无限循环等待的状态。同时，通过合理使用notifyAll，可以减少资源竞争，提高程序的响应速度和吞吐量。接下来，我们将从三个方面深入探讨notifyAll方法的使用技巧。

首先，我们将学习如何避免死锁，了解在何种情况下使用notifyAll可能导致死锁，以及如何通过合理设计代码结构来避免这种情况的发生。其次，我们将探讨如何避免资源竞争，分析notifyAll在多线程环境下的资源分配策略，并提供相应的解决方案。最后，我们将讨论如何优化性能，通过调整notifyAll的使用时机和频率，提升程序的整体性能。

通过本篇文章的学习，读者将能够全面掌握Java高并发知识点之notifyAll的注意事项，为在实际项目中解决并发问题提供有力支持。

| 技术名称 | 技术特点 | 适用场景 | |--|--|--| | 机器学习 | 通过算法分析数据，从数据中学习并做出决策 | 数据挖掘、图像识别、自然语言处理等 | | 深度学习 | 机器学习的一种，使用神经网络模拟人脑处理信息 | 图像识别、语音识别、自然语言处理等 | | 人工智能 | 模拟人类智能行为的技术 | 自动驾驶、智能客服、智能家居等 | | 云计算 | 通过互联网提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源 | 大数据存储、在线服务、远程协作等 | | 区块链 | 一种分布式数据库技术，数据块以链式结构存储 | 数字货币、智能合约、数据不可篡改等 |

机器学习技术通过算法对数据进行深度分析，能够从海量数据中提取有价值的信息，并据此做出智能决策。其应用范围广泛，包括数据挖掘、图像识别和自然语言处理等领域。深度学习作为机器学习的一种，通过模拟人脑神经网络处理信息，在图像识别、语音识别和自然语言处理等方面表现出色。人工智能技术则致力于模拟人类智能行为，广泛应用于自动驾驶、智能客服和智能家居等领域。云计算通过互联网提供动态易扩展的资源，适用于大数据存储、在线服务和远程协作等场景。区块链技术作为一种分布式数据库，以其数据不可篡改的特性，在数字货币、智能合约等领域具有广泛应用。

| 技术名称 | 技术特点 | 适用场景 | |--|--|--| | 机器学习 | 通过算法分析数据，从数据中学习并做出决策 | 数据挖掘、图像识别、自然语言处理等 | | 深度学习 | 机器学习的一种，使用神经网络模拟人脑处理信息 | 图像识别、语音识别、自然语言处理等 | | 人工智能 | 模拟人类智能行为的技术 | 自动驾驶、智能客服、智能家居等 | | 云计算 | 通过互联网提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源 | 大数据存储、在线服务、远程协作等 | | 区块链 | 一种分布式数据库技术，数据块以链的形式连接 | 数字货币、智能合约、供应链管理等 |

机器学习技术通过算法对数据进行深度分析，实现从数据中学习并作出决策的能力，广泛应用于数据挖掘、图像识别和自然语言处理等领域。深度学习作为机器学习的一种，通过模拟人脑神经网络处理信息，在图像识别、语音识别和自然语言处理等方面表现出色。人工智能技术模拟人类智能行为，推动自动驾驶、智能客服和智能家居等领域的创新发展。云计算通过互联网提供动态易扩展的资源，支持大数据存储、在线服务和远程协作等应用。区块链技术作为一种分布式数据库，以其去中心化、安全可靠的特点，在数字货币、智能合约和供应链管理等领域发挥重要作用。

| 技术名称 | 技术特点 | 适用场景 | |--|--|--| | 机器学习 | 通过算法分析数据，从数据中学习并做出决策 | 数据挖掘、图像识别、自然语言处理等 | | 深度学习 | 机器学习的一种，使用神经网络模拟人脑处理信息 | 图像识别、语音识别、自然语言处理等 | | 人工智能 | 模拟人类智能行为的技术 | 自动驾驶、智能客服、智能家居等 | | 云计算 | 通过互联网提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源 | 大数据存储、在线服务、远程协作等 | | 区块链 | 一种分布式数据库技术，数据块以链式结构存储 | 数字货币、智能合约、供应链管理等 |

机器学习技术通过算法分析数据，具备从数据中学习并做出决策的能力，广泛应用于数据挖掘、图像识别、自然语言处理等领域。深度学习作为机器学习的一种，利用神经网络模拟人脑处理信息，在图像识别、语音识别、自然语言处理等方面表现出色。人工智能技术模拟人类智能行为，应用于自动驾驶、智能客服、智能家居等多个场景。云计算通过互联网提供动态易扩展且虚拟化的资源，适用于大数据存储、在线服务、远程协作等。区块链技术作为一种分布式数据库，以链式结构存储数据块，在数字货币、智能合约、供应链管理等领域具有广泛应用。

🍊 Java高并发知识点之notifyAll：示例代码

在软件开发过程中，高并发问题一直是困扰开发者的难题。特别是在处理多线程同步时，如何有效地唤醒所有等待的线程成为关键。Java中的notifyAll方法正是为了解决这一问题而设计的。想象一下，在一个生产者-消费者模型中，当生产者完成商品的生产后，需要通知消费者线程进行消费。这时，notifyAll方法就发挥了至关重要的作用。它能够确保所有等待的线程都能被唤醒，从而提高程序的执行效率。

接下来，我们将通过两个示例来深入探讨notifyAll方法的应用。首先，我们将以生产者-消费者模型为例，展示如何使用notifyAll方法实现线程间的通信。在生产者代码中，当商品生产完毕后，调用notifyAll方法唤醒消费者线程；而在消费者代码中，消费者线程在获取到商品后，再次调用notifyAll方法，以便生产者线程能够继续生产。

随后，我们将进一步探讨notifyAll方法在线程池中的应用。线程池是Java并发编程中常用的工具，它能够有效地管理线程资源，提高程序的性能。在示例中，我们将首先创建一个线程池，然后展示如何使用线程池来执行任务。通过这些示例，读者可以了解到notifyAll方法在实际开发中的重要性和应用价值，从而为解决高并发问题打下坚实的基础。

| 技术名称 | 技术特点 | 适用场景 | |--|--|--| | 机器学习 | 通过算法分析数据，从数据中学习并做出决策 | 数据挖掘、图像识别、自然语言处理等 | | 深度学习 | 机器学习的一种，使用神经网络模拟人脑处理信息 | 图像识别、语音识别、自然语言处理等 | | 人工智能 | 模拟人类智能行为的技术 | 自动驾驶、智能客服、智能家居等 | | 云计算 | 通过互联网提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源 | 大数据存储、在线服务、远程协作等 | | 区块链 | 一种分布式数据库技术，数据块以链式结构存储 | 数字货币、智能合约、供应链管理等 |

机器学习技术通过算法对数据进行深度分析，实现从数据中学习并作出决策的能力，广泛应用于数据挖掘、图像识别和自然语言处理等领域。深度学习作为机器学习的一种，通过模拟人脑神经网络处理信息，在图像识别、语音识别和自然语言处理等方面表现出色。人工智能技术模拟人类智能行为，推动自动驾驶、智能客服和智能家居等领域的创新发展。云计算通过互联网提供动态易扩展的资源，支持大数据存储、在线服务和远程协作等应用。区块链技术以分布式数据库形式存储数据块，应用于数字货币、智能合约和供应链管理等场景。

| 技术名称 | 技术特点 | 适用场景 | |--|--|--| | 机器学习 | 通过算法分析数据，从数据中学习并做出决策 | 数据挖掘、图像识别、自然语言处理等 | | 深度学习 | 机器学习的一种，使用神经网络模拟人脑处理信息的方式 | 图像识别、语音识别、自然语言处理等 | | 人工智能 | 模拟人类智能行为的技术 | 自动驾驶、智能客服、智能家居等 | | 云计算 | 通过互联网提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源 | 大数据存储、在线应用、远程协作等 | | 区块链 | 一种分布式数据库技术，数据以块的形式存储 | 数字货币、智能合约、供应链管理等 |

机器学习技术通过算法对数据进行深度分析，能够从海量数据中提取有价值的信息，并据此做出智能决策。其应用范围广泛，包括数据挖掘、图像识别和自然语言处理等领域。深度学习作为机器学习的一种，通过模拟人脑神经网络处理信息，在图像识别、语音识别和自然语言处理等方面表现出色。人工智能技术则致力于模拟人类智能行为，广泛应用于自动驾驶、智能客服和智能家居等领域。云计算通过互联网提供动态易扩展的资源，适用于大数据存储、在线应用和远程协作等场景。区块链技术作为一种分布式数据库，以块的形式存储数据，在数字货币、智能合约和供应链管理等方面具有广泛应用前景。

| 技术名称 | 技术特点 | 适用场景 | |--|--|--| | 机器学习 | 通过算法分析数据，从数据中学习并做出决策 | 数据挖掘、图像识别、自然语言处理等 | | 深度学习 | 机器学习的一种，使用神经网络模拟人脑处理信息 | 图像识别、语音识别、自然语言处理等 | | 人工智能 | 模拟人类智能行为的技术 | 自动驾驶、智能客服、智能家居等 | | 云计算 | 通过互联网提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源 | 大数据存储、在线应用、远程协作等 | | 区块链 | 一种分布式数据库技术，数据块以链式结构存储 | 数字货币、智能合约、供应链管理等 |

机器学习技术通过算法对数据进行深度分析，实现从数据中学习并作出决策的能力，广泛应用于数据挖掘、图像识别和自然语言处理等领域。深度学习作为机器学习的一种，通过模拟人脑神经网络处理信息，在图像识别、语音识别和自然语言处理等方面表现出色。人工智能技术模拟人类智能行为，推动自动驾驶、智能客服和智能家居等领域的创新发展。云计算通过互联网提供动态易扩展的资源，支持大数据存储、在线应用和远程协作等场景。区块链技术以分布式数据库形式存储数据块，应用于数字货币、智能合约和供应链管理等。

| 技术名称 | 技术特点 | 适用场景 | |--|--|--| | 机器学习 | 通过算法分析数据，从数据中学习并做出决策 | 数据挖掘、图像识别、自然语言处理等 | | 深度学习 | 机器学习的一种，使用神经网络模拟人脑处理信息 | 图像识别、语音识别、自然语言处理等 | | 人工智能 | 模拟人类智能行为的技术 | 自动驾驶、智能客服、智能推荐等 | | 云计算 | 通过互联网提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源 | 大数据存储、在线服务、远程协作等 | | 区块链 | 一种分布式数据库技术，数据块以链式结构存储 | 数字货币、智能合约、供应链管理等 |

机器学习技术通过算法对数据进行深度分析，实现从数据中学习并作出决策的能力，广泛应用于数据挖掘、图像识别和自然语言处理等领域。深度学习作为机器学习的一种，通过模拟人脑神经网络处理信息，在图像识别、语音识别和自然语言处理等方面表现出色。人工智能技术模拟人类智能行为，推动自动驾驶、智能客服和智能推荐等领域的创新发展。云计算通过互联网提供动态易扩展的资源，支持大数据存储、在线服务和远程协作等应用。区块链技术以分布式数据库形式存储数据块，应用于数字货币、智能合约和供应链管理等场景。

| 技术名称 | 技术特点 | 适用场景 | |--|--|--| | 机器学习 | 通过算法分析数据，从数据中学习并做出决策 | 数据挖掘、图像识别、自然语言处理等 | | 深度学习 | 机器学习的一种，使用神经网络模拟人脑处理信息 | 图像识别、语音识别、自然语言处理等 | | 人工智能 | 模拟人类智能行为的技术 | 自动驾驶、智能客服、智能家居等 | | 云计算 | 通过互联网提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源 | 大数据存储、在线服务、远程协作等 | | 区块链 | 一种分布式数据库技术，数据块以链式结构存储 | 数字货币、智能合约、供应链管理等 |

机器学习技术通过算法分析数据，具备从数据中学习并做出决策的能力，广泛应用于数据挖掘、图像识别、自然语言处理等领域。深度学习作为机器学习的一种，采用神经网络模拟人脑处理信息，在图像识别、语音识别、自然语言处理等方面表现出色。人工智能技术模拟人类智能行为，应用于自动驾驶、智能客服、智能家居等多个场景。云计算通过互联网提供动态易扩展且虚拟化的资源，适用于大数据存储、在线服务、远程协作等。区块链技术作为一种分布式数据库，以链式结构存储数据块，在数字货币、智能合约、供应链管理等领域具有广泛应用。

| 技术名称 | 技术特点 | 适用场景 | |--|--|--| | 机器学习 | 通过算法分析数据，从数据中学习并做出决策 | 数据挖掘、图像识别、自然语言处理等 | | 深度学习 | 机器学习的一种，使用神经网络模拟人脑处理信息的方式 | 图像识别、语音识别、自然语言处理等 | | 人工智能 | 模拟人类智能行为的技术 | 自动驾驶、智能客服、智能推荐等 | | 云计算 | 通过互联网提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源 | 大数据存储、在线服务、远程协作等 | | 区块链 | 一种分布式数据库技术，数据以区块的形式存储 | 数字货币、智能合约、供应链管理等 |

机器学习技术通过算法对数据进行深度分析，能够从海量数据中提取有价值的信息，并据此做出智能决策。其应用范围广泛，包括但不限于数据挖掘、图像识别和自然语言处理等领域。深度学习作为机器学习的一种，通过模拟人脑神经网络结构，在图像识别、语音识别和自然语言处理等方面展现出强大的能力。人工智能技术则致力于模拟人类智能行为，广泛应用于自动驾驶、智能客服和智能推荐等领域。云计算技术通过互联网提供动态易扩展的资源，适用于大数据存储、在线服务和远程协作等场景。区块链技术作为一种分布式数据库技术，以其去中心化、安全性和透明性等特点，在数字货币、智能合约和供应链管理等领域展现出巨大潜力。

优快云

博主分享

📥博主的人生感悟和目标

Java程序员廖志伟

📙经过多年在优快云创作上千篇文章的经验积累，我已经拥有了不错的写作技巧。同时，我还与清华大学出版社签下了四本书籍的合约，并将陆续出版。

面试备战资料

八股文备战
场景描述链接
时间充裕（25万字）Java知识点大全（高频面试题）Java知识点大全
时间紧急（15万字）Java高级开发高频面试题Java高级开发高频面试题

理论知识专题（图文并茂，字数过万）

技术栈链接
RocketMQRocketMQ详解
KafkaKafka详解
RabbitMQRabbitMQ详解
MongoDBMongoDB详解
ElasticSearchElasticSearch详解
ZookeeperZookeeper详解
RedisRedis详解
MySQLMySQL详解
JVMJVM详解

集群部署（图文并茂，字数过万）

技术栈部署架构链接
MySQL使用Docker-Compose部署MySQL一主二从半同步复制高可用MHA集群Docker-Compose部署教程
Redis三主三从集群（三种方式部署/18个节点的Redis Cluster模式）三种部署方式教程
RocketMQDLedger高可用集群（9节点）部署指南
Nacos+Nginx集群+负载均衡（9节点）Docker部署方案
Kubernetes容器编排安装最全安装教程

开源项目分享

项目名称链接地址
高并发红包雨项目https://gitee.com/java_wxid/red-packet-rain
微服务技术集成demo项目https://gitee.com/java_wxid/java_wxid

管理经验

【公司管理与研发流程优化】针对研发流程、需求管理、沟通协作、文档建设、绩效考核等问题的综合解决方案：https://download.youkuaiyun.com/download/java_wxid/91148718

希望各位读者朋友能够多多支持！

现在时代变了，信息爆炸，酒香也怕巷子深，博主真的需要大家的帮助才能在这片海洋中继续发光发热，所以，赶紧动动你的小手，点波关注❤️，点波赞👍，点波收藏⭐，甚至点波评论✍️，都是对博主最好的支持和鼓励！

🔔如果您需要转载或者搬运这篇文章的话，非常欢迎您私信我哦~

博客
MyBatis SqlSession核心知识点详解
11-19 650
= null"></if></if>
博客
MyBatis SqlSessionFactory核心机制解析
11-19 964
/ HikariCP核心配置类@Beanconfig.setPassword("秘钥@2024");// MyBatis二级缓存配置@Bean// 多环境配置隔离示例@Value("${db.max连接数}")// Prometheus自定义指标定义@Beanpublic PrometheusMetrics指标定义() {PrometheusMetrics指标 = new PrometheusMetrics();
博客
MyBatis工厂类核心机制解析
11-18 380
/ 自定义序列化配置示例public class MyBatisConfig implements序列化配置 {// 其他字段@Bean@Override// 动态注入依赖// 双层代理配置@Bean@Override@Bean@Override。
博客
java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request time
11-11 894
💡 亲爱的技术伙伴们：你是否正在为这些问题焦虑——✅ 简历投出去杳无音信，明明技术不差却总卡在面试？✅ 每次终面都紧张不已，不知道面试官到底想要什么答案？✅ 技术知识点零零散散，遇到系统设计题就头脑一片空白？🎯这不是普通的面试题汇总，而是凝聚多年面试官经验的。我不仅告诉你答案，更帮你建立面试官的思维模式。🔗🎯 精准人群定位🔥 《》（完整技术体系）🚀⚡🌊🛠️🔒🔄👥🏗️🚀 立即行动，改变从现在开始！🔗不要再让面试成为你职业发展的绊脚石！用时间系统准备，轻松应对各种技术面试场景。💪。
博客
技术Bug分析：SpringCloud知识点-SpringCloudTask
11-11 1003
💡 亲爱的技术伙伴们：你是否正在为这些问题焦虑——✅ 简历投出去杳无音信，明明技术不差却总卡在面试？✅ 每次终面都紧张不已，不知道面试官到底想要什么答案？✅ 技术知识点零零散散，遇到系统设计题就头脑一片空白？🎯这不是普通的面试题汇总，而是凝聚多年面试官经验的。我不仅告诉你答案，更帮你建立面试官的思维模式。🔗🎯 精准人群定位🔥 《》（完整技术体系）🚀⚡🌊🛠️🔒🔄👥🏗️🚀 立即行动，改变从现在开始！🔗不要再让面试成为你职业发展的绊脚石！用时间系统准备，轻松应对各种技术面试场景。💪。
博客
技术Bug分析：SpringCloud知识点-K8s集成
11-11 324
💡 亲爱的技术伙伴们：你是否正在为这些问题焦虑——✅ 简历投出去杳无音信，明明技术不差却总卡在面试？✅ 每次终面都紧张不已，不知道面试官到底想要什么答案？✅ 技术知识点零零散散，遇到系统设计题就头脑一片空白？🎯这不是普通的面试题汇总，而是凝聚多年面试官经验的。我不仅告诉你答案，更帮你建立面试官的思维模式。🔗🎯 精准人群定位🔥 《》（完整技术体系）🚀⚡🌊🛠️🔒🔄👥🏗️🚀 立即行动，改变从现在开始！🔗不要再让面试成为你职业发展的绊脚石！用时间系统准备，轻松应对各种技术面试场景。💪。
博客
技术Bug分析：SpringCloud知识点-无服务器架构
11-10 298
💡 亲爱的技术伙伴们：你是否正在为这些问题焦虑——✅ 简历投出去杳无音信，明明技术不差却总卡在面试？✅ 每次终面都紧张不已，不知道面试官到底想要什么答案？✅ 技术知识点零零散散，遇到系统设计题就头脑一片空白？🎯这不是普通的面试题汇总，而是凝聚多年面试官经验的。我不仅告诉你答案，更帮你建立面试官的思维模式。🔗🎯 精准人群定位🔥 《》（完整技术体系）🚀⚡🌊🛠️🔒🔄👥🏗️🚀 立即行动，改变从现在开始！🔗不要再让面试成为你职业发展的绊脚石！用时间系统准备，轻松应对各种技术面试场景。💪。
博客
技术Bug分析：SpringCloud知识点-SpringCloudKubernetes
11-10 366
💡 亲爱的技术伙伴们：你是否正在为这些问题焦虑——✅ 简历投出去杳无音信，明明技术不差却总卡在面试？✅ 每次终面都紧张不已，不知道面试官到底想要什么答案？✅ 技术知识点零零散散，遇到系统设计题就头脑一片空白？🎯这不是普通的面试题汇总，而是凝聚多年面试官经验的。我不仅告诉你答案，更帮你建立面试官的思维模式。🔗🎯 精准人群定位🔥 《》（完整技术体系）🚀⚡🌊🛠️🔒🔄👥🏗️🚀 立即行动，改变从现在开始！🔗不要再让面试成为你职业发展的绊脚石！用时间系统准备，轻松应对各种技术面试场景。💪。
博客
技术Bug分析：SpringCloud知识点-短任务调度
11-10 991
💡 亲爱的技术伙伴们：你是否正在为这些问题焦虑——✅ 简历投出去杳无音信，明明技术不差却总卡在面试？✅ 每次终面都紧张不已，不知道面试官到底想要什么答案？✅ 技术知识点零零散散，遇到系统设计题就头脑一片空白？🎯这不是普通的面试题汇总，而是凝聚多年面试官经验的。我不仅告诉你答案，更帮你建立面试官的思维模式。🔗🎯 精准人群定位🔥 《》（完整技术体系）🚀⚡🌊🛠️🔒🔄👥🏗️🚀 立即行动，改变从现在开始！🔗不要再让面试成为你职业发展的绊脚石！用时间系统准备，轻松应对各种技术面试场景。💪。
博客
ShardingSphere路由规则错误致HikariCP连接超时及503服务中断
11-10 927
💡 亲爱的技术伙伴们：你是否正在为这些问题焦虑——✅ 简历投出去杳无音信，明明技术不差却总卡在面试？✅ 每次终面都紧张不已，不知道面试官到底想要什么答案？✅ 技术知识点零零散散，遇到系统设计题就头脑一片空白？🎯这不是普通的面试题汇总，而是凝聚多年面试官经验的。我不仅告诉你答案，更帮你建立面试官的思维模式。🔗🎯 精准人群定位🔥 《》（完整技术体系）🚀⚡🌊🛠️🔒🔄👥🏗️🚀 立即行动，改变从现在开始！🔗不要再让面试成为你职业发展的绊脚石！用时间系统准备，轻松应对各种技术面试场景。💪。
博客
java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request time
11-10 879
💡 亲爱的技术伙伴们：你是否正在为这些问题焦虑——✅ 简历投出去杳无音信，明明技术不差却总卡在面试？✅ 每次终面都紧张不已，不知道面试官到底想要什么答案？✅ 技术知识点零零散散，遇到系统设计题就头脑一片空白？🎯这不是普通的面试题汇总，而是凝聚多年面试官经验的。我不仅告诉你答案，更帮你建立面试官的思维模式。🔗🎯 精准人群定位🔥 《》（完整技术体系）🚀⚡🌊🛠️🔒🔄👥🏗️🚀 立即行动，改变从现在开始！🔗不要再让面试成为你职业发展的绊脚石！用时间系统准备，轻松应对各种技术面试场景。💪。
博客
java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request time
11-10 585
💡 亲爱的技术伙伴们：你是否正在为这些问题焦虑——✅ 简历投出去杳无音信，明明技术不差却总卡在面试？✅ 每次终面都紧张不已，不知道面试官到底想要什么答案？✅ 技术知识点零零散散，遇到系统设计题就头脑一片空白？🎯这不是普通的面试题汇总，而是凝聚多年面试官经验的。我不仅告诉你答案，更帮你建立面试官的思维模式。🔗🎯 精准人群定位🔥 《》（完整技术体系）🚀⚡🌊🛠️🔒🔄👥🏗️🚀 立即行动，改变从现在开始！🔗不要再让面试成为你职业发展的绊脚石！用时间系统准备，轻松应对各种技术面试场景。💪。
博客
com.sharding_sphere.core.yaml.YamlParsingException: YAML parsing failed for ‘sharding规则配置缺失‘
11-10 351
💡 亲爱的技术伙伴们：你是否正在为这些问题焦虑——✅ 简历投出去杳无音信，明明技术不差却总卡在面试？✅ 每次终面都紧张不已，不知道面试官到底想要什么答案？✅ 技术知识点零零散散，遇到系统设计题就头脑一片空白？🎯这不是普通的面试题汇总，而是凝聚多年面试官经验的。我不仅告诉你答案，更帮你建立面试官的思维模式。🔗🎯 精准人群定位🔥 《》（完整技术体系）🚀⚡🌊🛠️🔒🔄👥🏗️🚀 立即行动，改变从现在开始！🔗不要再让面试成为你职业发展的绊脚石！用时间系统准备，轻松应对各种技术面试场景。💪。
博客
org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open JDBC Connection f
11-10 280
💡 亲爱的技术伙伴们：你是否正在为这些问题焦虑——✅ 简历投出去杳无音信，明明技术不差却总卡在面试？✅ 每次终面都紧张不已，不知道面试官到底想要什么答案？✅ 技术知识点零零散散，遇到系统设计题就头脑一片空白？🎯这不是普通的面试题汇总，而是凝聚多年面试官经验的。我不仅告诉你答案，更帮你建立面试官的思维模式。🔗🎯 精准人群定位🔥 《》（完整技术体系）🚀⚡🌊🛠️🔒🔄👥🏗️🚀 立即行动，改变从现在开始！🔗不要再让面试成为你职业发展的绊脚石！用时间系统准备，轻松应对各种技术面试场景。💪。
博客
YamlPropertySourceLoader.ErrorDefinitionException: failed to parse property ‘sharding规则配置‘ in file
11-10 817
💡 亲爱的技术伙伴们：你是否正在为这些问题焦虑——✅ 简历投出去杳无音信，明明技术不差却总卡在面试？✅ 每次终面都紧张不已，不知道面试官到底想要什么答案？✅ 技术知识点零零散散，遇到系统设计题就头脑一片空白？🎯这不是普通的面试题汇总，而是凝聚多年面试官经验的。我不仅告诉你答案，更帮你建立面试官的思维模式。🔗🎯 精准人群定位🔥 《》（完整技术体系）🚀⚡🌊🛠️🔒🔄👥🏗️🚀 立即行动，改变从现在开始！🔗不要再让面试成为你职业发展的绊脚石！用时间系统准备，轻松应对各种技术面试场景。💪。
博客
java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request time
11-10 963
💡 亲爱的技术伙伴们：你是否正在为这些问题焦虑——✅ 简历投出去杳无音信，明明技术不差却总卡在面试？✅ 每次终面都紧张不已，不知道面试官到底想要什么答案？✅ 技术知识点零零散散，遇到系统设计题就头脑一片空白？🎯这不是普通的面试题汇总，而是凝聚多年面试官经验的。我不仅告诉你答案，更帮你建立面试官的思维模式。🔗🎯 精准人群定位🔥 《》（完整技术体系）🚀⚡🌊🛠️🔒🔄👥🏗️🚀 立即行动，改变从现在开始！🔗不要再让面试成为你职业发展的绊脚石！用时间系统准备，轻松应对各种技术面试场景。💪。
博客
HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
11-10 284
💡 亲爱的技术伙伴们：你是否正在为这些问题焦虑——✅ 简历投出去杳无音信，明明技术不差却总卡在面试？✅ 每次终面都紧张不已，不知道面试官到底想要什么答案？✅ 技术知识点零零散散，遇到系统设计题就头脑一片空白？🎯这不是普通的面试题汇总，而是凝聚多年面试官经验的。我不仅告诉你答案，更帮你建立面试官的思维模式。🔗🎯 精准人群定位🔥 《》（完整技术体系）🚀⚡🌊🛠️🔒🔄👥🏗️🚀 立即行动，改变从现在开始！🔗不要再让面试成为你职业发展的绊脚石！用时间系统准备，轻松应对各种技术面试场景。💪。
博客
java.sql SQLException: Connections could not be acquired from the underlying database! org.sprin
11-10 385
💡 亲爱的技术伙伴们：你是否正在为这些问题焦虑——✅ 简历投出去杳无音信，明明技术不差却总卡在面试？✅ 每次终面都紧张不已，不知道面试官到底想要什么答案？✅ 技术知识点零零散散，遇到系统设计题就头脑一片空白？🎯这不是普通的面试题汇总，而是凝聚多年面试官经验的。我不仅告诉你答案，更帮你建立面试官的思维模式。🔗🎯 精准人群定位🔥 《》（完整技术体系）🚀⚡🌊🛠️🔒🔄👥🏗️🚀 立即行动，改变从现在开始！🔗不要再让面试成为你职业发展的绊脚石！用时间系统准备，轻松应对各种技术面试场景。💪。
博客
java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request time
11-10 748
💡 亲爱的技术伙伴们：你是否正在为这些问题焦虑——✅ 简历投出去杳无音信，明明技术不差却总卡在面试？✅ 每次终面都紧张不已，不知道面试官到底想要什么答案？✅ 技术知识点零零散散，遇到系统设计题就头脑一片空白？🎯这不是普通的面试题汇总，而是凝聚多年面试官经验的。我不仅告诉你答案，更帮你建立面试官的思维模式。🔗🎯 精准人群定位🔥 《》（完整技术体系）🚀⚡🌊🛠️🔒🔄👥🏗️🚀 立即行动，改变从现在开始！🔗不要再让面试成为你职业发展的绊脚石！用时间系统准备，轻松应对各种技术面试场景。💪。
博客
java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request time
11-10 322
💡 亲爱的技术伙伴们：你是否正在为这些问题焦虑——✅ 简历投出去杳无音信，明明技术不差却总卡在面试？✅ 每次终面都紧张不已，不知道面试官到底想要什么答案？✅ 技术知识点零零散散，遇到系统设计题就头脑一片空白？🎯这不是普通的面试题汇总，而是凝聚多年面试官经验的。我不仅告诉你答案，更帮你建立面试官的思维模式。🔗🎯 精准人群定位🔥 《》（完整技术体系）🚀⚡🌊🛠️🔒🔄👥🏗️🚀 立即行动，改变从现在开始！🔗不要再让面试成为你职业发展的绊脚石！用时间系统准备，轻松应对各种技术面试场景。💪。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值