MyBatis核心：Druid连接池深度解析

原创 于 2025-08-29 16:03:48 发布 · 956 阅读 · 9 ·
CC 4.0 BY-SA版权
##############阁下如果是抄袭，爬取文章作恶或误导他人的开发者,请阅读中国现行法律的相关处罚条例再动手，转载之前最好先验证#############
文章标签：

#Druid # MyBatis # Database Connection Pool

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📙不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

💡在这个美好的时刻，笔者不再啰嗦废话，现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来，我将为大家呈现正文内容。

优快云

🍊 MyBatis核心知识点之Druid：Druid简介

在当今的Java应用开发中，数据库连接池的管理是保证系统性能和稳定性的关键环节。随着业务量的不断增长，传统的数据库连接管理方式已经无法满足高效、稳定的需求。Druid作为一款高性能、可扩展的数据库连接池，已经成为MyBatis框架中不可或缺的一部分。本文将围绕Druid进行介绍，探讨其作用和特点。

在传统的数据库应用中，每次数据库操作都需要创建和销毁数据库连接，这种做法在并发量较低的情况下尚可接受，但在高并发环境下，频繁的连接创建和销毁会导致系统性能严重下降，甚至出现连接池耗尽的情况。Druid的出现正是为了解决这一问题。它通过维护一个数据库连接池，复用已有的数据库连接，从而减少了连接创建和销毁的开销，提高了系统的响应速度和稳定性。

Druid的特点主要体现在以下几个方面：

  1. 高性能：Druid采用了高效的连接池管理机制，能够快速地创建和销毁数据库连接，同时支持连接池的动态扩展，以适应业务量的变化。

  2. 可扩展性：Druid支持多种数据库连接池配置，如最小连接数、最大连接数、连接超时时间等，可以根据实际需求进行灵活配置。

  3. 安全性：Druid提供了丰富的安全特性，如SQL防火墙、密码加密、SQL执行日志等，可以有效防止SQL注入等安全风险。

  4. 监控与统计：Druid内置了详细的监控和统计功能，可以实时查看数据库连接池的状态，包括连接数、活跃数、空闲数等，便于开发者进行性能优化。

接下来，本文将详细介绍Druid的作用和特点，帮助读者深入了解这一MyBatis核心知识点。首先，我们将探讨Druid在MyBatis框架中的作用，分析其在提高系统性能和稳定性方面的优势。随后，我们将详细介绍Druid的特点，包括其高性能、可扩展性、安全性和监控与统计功能。通过本文的介绍，读者将对Druid有一个全面的认识，为在实际项目中应用Druid打下坚实的基础。

Druid连接池

Druid连接池是MyBatis中一个重要的组成部分，它负责管理数据库连接的生命周期，提供高效的数据库连接管理。Druid连接池具有以下几个特点：

  1. 高效性：Druid连接池采用线程池技术，能够快速地创建和销毁数据库连接，提高数据库访问效率。
  2. 稳定性：Druid连接池对数据库连接进行监控，确保连接池中的连接始终处于可用状态。
  3. 安全性：Druid连接池支持密码加密，防止密码泄露。

监控功能

Druid连接池提供了丰富的监控功能，可以帮助开发者实时了解数据库连接池的状态，包括：

  1. 连接池状态：显示连接池中连接的数量、空闲连接数量、活跃连接数量等信息。
  2. SQL执行情况：记录SQL执行时间、执行次数、执行频率等信息。
  3. 异常信息：记录连接池中发生的异常信息，方便开发者排查问题。

SQL解析与优化

Druid连接池内置了SQL解析器，可以对SQL语句进行解析和优化，提高SQL执行效率。以下是Druid连接池支持的SQL优化功能：

  1. SQL语句优化：对SQL语句进行语法检查、参数检查等，确保SQL语句的正确性。
  2. SQL执行计划优化：根据SQL语句的特点，选择合适的执行计划，提高SQL执行效率。

数据源配置

Druid连接池支持多种数据源配置，包括：

  1. JDBC数据源：支持各种JDBC数据源，如MySQL、Oracle、SQL Server等。
  2. C3P0数据源：支持C3P0数据源，方便开发者迁移到Druid连接池。
  3. DBCP数据源：支持DBCP数据源，方便开发者迁移到Druid连接池。

与MyBatis集成

Druid连接池可以与MyBatis无缝集成，开发者只需在MyBatis配置文件中配置Druid连接池即可。以下是Druid连接池与MyBatis集成的步骤：

  1. 在MyBatis配置文件中添加Druid连接池配置。
  2. 在MyBatis映射文件中配置SQL语句。

性能调优

Druid连接池提供了多种性能调优参数，开发者可以根据实际情况进行调整，提高数据库访问效率。以下是Druid连接池的性能调优参数：

  1. 最小空闲连接数：设置连接池中最小空闲连接数，确保连接池中始终有足够的连接可用。
  2. 最大连接数：设置连接池中最大连接数，防止连接池中的连接过多导致性能下降。
  3. 连接超时时间：设置连接超时时间，防止连接池中的连接长时间占用。

安全性控制

Druid连接池支持密码加密，防止密码泄露。以下是Druid连接池的安全性控制措施：

  1. 密码加密：对密码进行加密处理，防止密码泄露。
  2. 访问控制：限制对连接池的访问，防止未授权访问。

日志记录

Druid连接池支持日志记录，方便开发者了解连接池的运行情况。以下是Druid连接池的日志记录功能：

  1. SQL执行日志：记录SQL执行时间、执行次数、执行频率等信息。
  2. 异常日志：记录连接池中发生的异常信息。

分布式数据库支持

Druid连接池支持分布式数据库，可以方便地扩展数据库访问能力。以下是Druid连接池的分布式数据库支持：

  1. 分库分表：支持分库分表，提高数据库访问效率。
  2. 读写分离：支持读写分离，提高数据库访问性能。
特点/功能描述
高效性- 采用线程池技术，快速创建和销毁数据库连接<br>- 提高数据库访问效率
稳定性- 监控数据库连接，确保连接可用<br>- 连接池中连接始终处于可用状态
安全性- 支持密码加密，防止密码泄露<br>- 限制对连接池的访问，防止未授权访问
监控功能- 连接池状态：连接数量、空闲连接、活跃连接等信息<br>- SQL执行情况：执行时间、次数、频率等信息<br>- 异常信息：记录异常信息，方便排查问题
SQL解析与优化- SQL语句优化：语法检查、参数检查等<br>- SQL执行计划优化：选择合适的执行计划，提高执行效率
数据源配置- JDBC数据源：支持MySQL、Oracle、SQL Server等<br>- C3P0数据源：支持C3P0数据源，方便迁移<br>- DBCP数据源：支持DBCP数据源，方便迁移
与MyBatis集成- 在MyBatis配置文件中添加Druid连接池配置<br>- 在MyBatis映射文件中配置SQL语句
性能调优- 最小空闲连接数：确保连接池中始终有足够的连接可用<br>- 最大连接数：防止连接池中的连接过多导致性能下降<br>- 连接超时时间：防止连接池中的连接长时间占用
安全性控制- 密码加密：对密码进行加密处理<br>- 访问控制：限制对连接池的访问，防止未授权访问
日志记录- SQL执行日志：记录执行时间、次数、频率等信息<br>- 异常日志：记录异常信息
分布式数据库支持- 分库分表：提高数据库访问效率<br>- 读写分离：提高数据库访问性能

Druid连接池在性能调优方面具有显著优势，通过合理配置最小空闲连接数、最大连接数和连接超时时间，可以确保连接池在满足业务需求的同时，避免资源浪费和性能瓶颈。例如，在处理高并发请求时，适当增加最大连接数可以提升系统吞吐量，而在低并发场景下，减少最大连接数则有助于节省系统资源。此外，通过监控连接池状态，如连接数量、空闲连接和活跃连接等信息，可以及时发现并解决潜在的性能问题。

Druid连接池

Druid连接池是MyBatis中一个重要的组成部分，它提供了高效、稳定的数据库连接管理功能。Druid连接池具有以下特点：

  1. 高效性：Druid连接池采用了线程池技术，能够快速地创建和销毁数据库连接，从而提高了数据库操作的效率。
// 创建Druid连接池
DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb");
dataSource.setUsername("root");
dataSource.setPassword("password");

  1. 稳定性：Druid连接池对连接进行了有效的管理，包括连接的创建、销毁、验证和回收等，确保了数据库连接的稳定性。

  2. 监控功能：Druid连接池提供了丰富的监控功能，可以实时查看连接池的状态，包括连接数、活跃数、空闲数等。

// 查看连接池状态
System.out.println("Active Count: " + dataSource.getActiveCount());
System.out.println("Idle Count: " + dataSource.getIdleCount());
System.out.println("Max Active Count: " + dataSource.getMaxActive());

SQL解析

Druid连接池对SQL语句进行了深入解析，包括SQL语句的类型、参数、执行计划等，从而为后续的数据库操作提供了有力支持。

// 解析SQL语句
SqlParser sqlParser = new SqlParser();
SqlStatement statement = sqlParser.parse("SELECT * FROM user WHERE id = 1");
System.out.println("SQL Type: " + statement.getType());
System.out.println("SQL Parameters: " + statement.getParameters());

扩展性

Druid连接池具有良好的扩展性，支持自定义SQL解析器、拦截器等，方便用户根据实际需求进行扩展。

// 自定义SQL解析器
public class CustomSqlParser implements SqlParser {
    @Override
    public SqlStatement parse(String sql) {
        // 自定义解析逻辑
        return new CustomSqlStatement();
    }
}

安全性

Druid连接池对数据库连接进行了安全验证，包括密码加密、SQL注入过滤等，确保了数据库操作的安全性。

// 设置密码加密
dataSource.setPassword("password".toCharArray());
// 设置SQL注入过滤
dataSource.setFilters("stat,wall");

配置管理

Druid连接池支持多种配置方式，包括XML、JSON、Properties等，方便用户进行配置管理。

// XML配置
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource">
    <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/mydb" />
    <property name="username" value="root" />
    <property name="password" value="password" />
</bean>

与MyBatis集成

Druid连接池与MyBatis集成简单方便，只需在MyBatis配置文件中配置Druid连接池即可。

<environments default="development">
    <environment id="development">
        <transactionManager type="JDBC" />
        <dataSource type="POOLED">
            <property name="driver" value="com.mysql.jdbc.Driver" />
            <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/mydb" />
            <property name="username" value="root" />
            <property name="password" value="password" />
        </dataSource>
    </environment>
</environments>
特点描述
高效性- 采用线程池技术，快速创建和销毁数据库连接<br>- 提高数据库操作效率
稳定性- 对连接进行有效管理，包括创建、销毁、验证和回收等<br>- 确保数据库连接的稳定性
监控功能- 实时查看连接池状态，包括连接数、活跃数、空闲数等<br>- 提供丰富的监控信息
SQL解析- 深入解析SQL语句，包括类型、参数、执行计划等<br>- 为后续数据库操作提供支持
扩展性- 支持自定义SQL解析器、拦截器等<br>- 方便用户根据需求进行扩展
安全性- 对数据库连接进行安全验证，包括密码加密、SQL注入过滤等<br>- 确保数据库操作的安全性
配置管理- 支持多种配置方式，包括XML、JSON、Properties等<br>- 方便用户进行配置管理
与MyBatis集成- 与MyBatis集成简单方便<br>- 在MyBatis配置文件中配置Druid连接池即可

Druid连接池在数据库操作中扮演着至关重要的角色。它不仅通过线程池技术优化了数据库连接的创建和销毁过程，从而显著提升了数据库操作的效率，而且其连接管理机制确保了数据库连接的稳定性，这对于保证应用程序的稳定运行至关重要。此外，Druid的实时监控功能，能够实时反映连接池的状态，为开发者提供了丰富的监控信息，便于及时发现问题并进行优化。在SQL解析方面，Druid能够深入解析SQL语句，为后续操作提供有力支持，同时其扩展性使得用户可以根据实际需求进行定制化配置。在安全性方面，Druid提供了密码加密和SQL注入过滤等功能，确保了数据库操作的安全性。此外，Druid的配置管理灵活多样，支持多种配置方式，方便用户进行管理。与MyBatis的集成更是简单方便，使得Druid成为数据库操作的理想选择。

🍊 MyBatis核心知识点之Druid：配置与使用

在当今的软件开发领域，数据库操作是不可或缺的一部分。尤其是在使用MyBatis框架进行数据库交互时，合理配置数据库连接池和监控SQL执行情况，对于提升应用性能和稳定性具有重要意义。本文将围绕MyBatis核心知识点之Druid：配置与使用展开，探讨如何通过Druid连接池优化数据库访问，并实现对SQL执行的实时监控。

在实际开发中，我们常常会遇到数据库连接频繁创建和销毁的问题，这不仅消耗了系统资源，还可能导致性能瓶颈。Druid连接池作为一种高性能、可扩展的数据库连接池，能够有效解决这一问题。通过配置Druid连接池，我们可以实现连接的复用，减少数据库连接的开销，从而提高应用程序的响应速度和吞吐量。

首先，我们需要了解Druid的配置文件。配置文件是Druid连接池的核心，它包含了连接池的各种参数设置，如驱动类、数据库URL、用户名、密码、初始化大小、最大连接数等。通过合理配置这些参数，我们可以确保连接池的性能和稳定性。

接下来，本文将详细介绍Druid连接池的配置。首先，我们需要在项目中引入Druid依赖，然后创建一个配置文件，配置连接池的基本参数。在实际应用中，我们还需要根据业务需求调整连接池的参数，如最大等待时间、最小空闲连接数等，以确保连接池在高峰时段也能保持良好的性能。

在配置好连接池之后，我们还需要关注SQL监控。Druid提供了丰富的监控功能，可以帮助我们实时了解SQL执行情况，包括执行时间、执行次数、慢查询等。通过监控这些数据，我们可以及时发现并解决性能瓶颈，优化数据库访问。

总之，Druid连接池在MyBatis框架中的应用具有重要意义。通过合理配置Druid连接池，我们可以提高数据库访问性能，降低系统资源消耗。同时，通过监控SQL执行情况，我们可以及时发现并解决性能问题，确保应用程序的稳定运行。接下来，本文将分别从配置文件、连接池配置和SQL监控三个方面，详细介绍Druid在MyBatis框架中的应用。

// MyBatis与Druid集成的示例代码
public class MyBatisDruidIntegration {
    // 加载Druid配置文件
    @Value("${druid.datasource.url}")
    private String dbUrl;

    @Value("${druid.datasource.username}")
    private String username;

    @Value("${druid.datasource.password}")
    private String password;

    @Value("${druid.datasource.driver-class-name}")
    private String driverClassName;

    // 创建SqlSessionFactory
    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactory() throws Exception {
        SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(config());
        return sqlSessionFactory;
    }

    // 创建数据源配置
    @Bean
    public DataSource dataSource() {
        DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
        dataSource.setUrl(dbUrl);
        dataSource.setUsername(username);
        dataSource.setPassword(password);
        dataSource.setDriverClassName(driverClassName);
        return dataSource;
    }

    // 创建SqlSessionFactory配置
    @Bean
    public SqlSessionFactoryBean config() throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        sqlSessionFactoryBean.setDataSource(dataSource());
        return sqlSessionFactoryBean;
    }
}

Druid配置文件是MyBatis与Druid集成的重要部分，它负责配置数据库连接池的相关参数。以下是对Druid配置文件的关键点进行详细描述：

  1. 数据源配置：Druid配置文件首先需要配置数据源，包括数据库连接的URL、用户名、密码和驱动类名。这些信息通常存储在配置文件中，以便于管理和修改。

  2. 连接池管理：Druid连接池管理是配置文件的核心部分。它包括初始化连接数、最小空闲连接数、最大连接数、连接等待超时时间等参数。这些参数影响连接池的性能和稳定性。

  3. SQL监控：Druid配置文件支持SQL监控功能，可以记录SQL执行时间、执行次数等统计信息。通过监控这些信息，可以及时发现性能瓶颈并进行优化。

  4. 性能调优：Druid配置文件提供了多种性能调优参数，如连接池的回收策略、连接超时时间、连接泄露检测等。通过调整这些参数，可以优化连接池的性能。

  5. 数据库连接参数设置：Druid配置文件允许设置数据库连接的参数，如字符编码、事务隔离级别等。这些参数影响数据库连接的行为和性能。

  6. 数据库连接池配置：Druid配置文件支持自定义数据库连接池的配置，如连接池的回收策略、连接泄露检测等。通过自定义配置，可以满足特定场景下的需求。

  7. 连接池参数优化：Druid配置文件提供了多种连接池参数优化选项，如连接池的回收策略、连接泄露检测等。通过优化这些参数，可以提高连接池的性能和稳定性。

  8. Druid连接池原理：Druid连接池采用懒加载的方式创建连接，并在连接池中缓存和管理连接。当请求连接时，连接池会从缓存中获取连接，如果缓存中没有可用连接，则创建新的连接。

  9. MyBatis与Druid集成：MyBatis与Druid集成需要配置Druid数据源，并在MyBatis配置文件中指定数据源。通过这种方式，可以将Druid连接池集成到MyBatis项目中。

  10. Druid配置文件示例：

# 🌟 数据源配置
druid.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
druid.datasource.username=root
druid.datasource.password=root
druid.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver

# 🌟 连接池配置
druid.datasource.initial-size=5
druid.datasource.min-idle=5
druid.datasource.max-active=20
druid.datasource.max-wait=60000
druid.datasource.time-between-eviction-runs-millis=60000
druid.datasource.min-evictable-idle-time-millis=300000
druid.datasource.validation-query=SELECT 1 FROM DUAL
druid.datasource.test-while-idle=true
druid.datasource.test-on-borrow=false
druid.datasource.test-on-return=false

  1. Druid配置文件解析：Druid配置文件使用properties格式，其中每个配置项以键值对的形式存在。配置文件中的键表示配置项的名称，值表示配置项的值。

  2. Druid配置文件优化：优化Druid配置文件需要根据实际应用场景和需求进行调整。以下是一些优化建议：

    • 根据实际需求调整连接池参数，如初始化连接数、最小空闲连接数、最大连接数等。
    • 设置合理的连接超时时间和连接泄露检测时间。
    • 开启SQL监控功能，以便及时发现性能瓶颈。
    • 定期检查和清理连接池中的连接，避免连接泄露。

通过以上对Druid配置文件的详细描述，可以帮助开发者更好地理解和使用Druid连接池，从而提高MyBatis项目的性能和稳定性。

配置项描述示例
数据源配置配置数据库连接的URL、用户名、密码和驱动类名。这些信息通常存储在配置文件中，以便于管理和修改。druid.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
初始化连接数初始化时建立物理连接的个数。druid.datasource.initial-size=5
最小空闲连接数连接池中最小空闲的连接数。druid.datasource.min-idle=5
最大连接数连接池中最大活跃的连接数。druid.datasource.max-active=20
连接等待超时时间当连接池中没有可用连接时，等待获取连接的最大时间（毫秒）。druid.datasource.max-wait=60000
连接池运行时间检测间隔连接池运行时间检测间隔（毫秒）。druid.datasource.time-between-eviction-runs-millis=60000
最小空闲连接存活时间连接在池中最小存活时间（毫秒）。druid.datasource.min-evictable-idle-time-millis=300000
验证查询用于验证连接是否有效的SQL语句。druid.datasource.validation-query=SELECT 1 FROM DUAL
测试空闲连接是否在空闲时检查连接的有效性。druid.datasource.test-while-idle=true
测试连接时借出是否在从连接池中取出连接时检查连接的有效性。druid.datasource.test-on-borrow=false
测试连接时归还是否在将连接返回连接池时检查连接的有效性。druid.datasource.test-on-return=false
字符编码数据库连接的字符编码。druid.datasource.connection-properties.characterEncoding=UTF-8
事务隔离级别数据库连接的事务隔离级别。druid.datasource.connection-properties隔离级别=READ_COMMITTED
回收策略连接池的回收策略。druid.datasource.connection-properties.connectionProperties回收策略=ABANDON
连接泄露检测是否开启连接泄露检测。druid.datasource.connectionProperties.connectionProperties检测连接泄露=true
SQL监控是否开启SQL监控功能。druid.datasource.connectionProperties.sql监控=true
配置文件格式Druid配置文件使用properties格式，每个配置项以键值对的形式存在。druid.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
配置文件优化根据实际应用场景和需求调整连接池参数，如初始化连接数、最小空闲连接数、最大连接数等。根据实际需求调整上述配置项的值。

在实际应用中，合理配置数据源参数对于保证数据库连接池的性能和稳定性至关重要。例如，初始化连接数和最小空闲连接数应基于应用并发需求设定，以确保系统启动时能够快速响应。同时，最大连接数和连接等待超时时间需要根据系统负载和数据库性能进行适当调整，以避免因连接不足或等待时间过长导致的系统性能问题。此外，通过配置验证查询和测试连接策略，可以确保连接池中的连接始终处于可用状态，从而提高数据库访问的效率和可靠性。

// MyBatis与Druid连接池配置示例
public class MyBatisDruidConfig {

    // 加载Druid数据源配置
    @Bean
    public DataSource dataSource() {
        // 创建Druid数据源
        DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
        // 设置基本属性
        dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb");
        dataSource.setUsername("root");
        dataSource.setPassword("password");
        dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
        // 配置初始化大小、最小、最大
        dataSource.setInitialSize(1);
        dataSource.setMinIdle(1);
        dataSource.setMaxActive(20);
        // 配置获取连接等待超时的时间
        dataSource.setMaxWait(60000);
        // 配置间隔多久进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接
        dataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(60000);
        // 配置一个连接在池中最小生存的时间
        dataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(300000);
        // 配置连接池的测试查询
        dataSource.setValidationQuery("SELECT 1 FROM DUAL");
        // 打开PSCache，并且设置其大小
        dataSource.setPoolPreparedStatements(true);
        dataSource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(20);
        // 配置监控统计拦截的filters
        dataSource.setFilters("stat,wall,log4j");
        return dataSource;
    }
}

Druid连接池配置是MyBatis中一个重要的环节，它直接关系到数据库连接的性能和稳定性。以下是对Druid连接池配置的详细解析：

  1. 初始化数据源：首先，我们需要创建一个Druid数据源对象，并设置其基本属性，如数据库URL、用户名、密码和驱动类名。

  2. 配置连接池参数：接下来，配置连接池的初始化大小、最小空闲连接数、最大活跃连接数等参数。这些参数将影响连接池的性能和稳定性。

  3. 设置连接等待超时时间：配置获取连接等待超时的时间，当连接池中没有可用连接时，等待超时后抛出异常。

  4. 配置连接池检测机制：配置连接池的检测机制，包括检测间隔时间、最小空闲连接存活时间等。这些参数有助于确保连接池中的连接始终处于可用状态。

  5. 配置连接池测试查询：配置连接池的测试查询，用于检测连接的有效性。

  6. 开启PSCache：开启PSCache，并设置其大小。PSCache可以提高查询性能，减少数据库访问次数。

  7. 配置监控统计拦截的filters：配置监控统计拦截的filters，如stat、wall、log4j等。这些filters可以帮助我们监控连接池的性能和安全性。

通过以上步骤，我们可以完成Druid连接池的配置。在实际应用中，我们还可以根据需求对连接池参数进行调整和优化，以达到最佳性能和稳定性。

配置步骤配置内容配置目的作用
初始化数据源创建Druid数据源对象，设置数据库URL、用户名、密码和驱动类名建立数据库连接实现与数据库的连接
配置连接池参数初始化大小、最小空闲连接数、最大活跃连接数调整连接池大小，优化性能和稳定性确保连接池能够高效地管理数据库连接
设置连接等待超时时间配置获取连接等待超时的时间防止长时间等待连接导致应用阻塞提高应用响应速度
配置连接池检测机制检测间隔时间、最小空闲连接存活时间确保连接池中的连接始终处于可用状态提高连接池的稳定性和可靠性
配置连接池测试查询配置测试查询，用于检测连接的有效性检测连接的有效性，避免无效连接影响应用提高数据库连接质量
开启PSCache开启PSCache，并设置其大小提高查询性能，减少数据库访问次数提高查询效率
配置监控统计拦截的filters配置stat、wall、log4j等filters监控连接池性能和安全性提高连接池的可监控性和安全性

在初始化数据源时，除了设置数据库的基本信息，还需考虑连接池的初始化参数，如连接池大小、最小空闲连接数等，这些参数的合理配置对于连接池的性能至关重要。例如，在大型系统中，如果连接池大小设置过小，可能会导致在高并发情况下无法及时获取到数据库连接，从而影响系统的响应速度。因此，合理配置连接池参数，是确保系统稳定运行的关键。此外，设置连接等待超时时间也是优化系统性能的重要手段，它能够有效避免因长时间等待连接而导致的系统阻塞。

// MyBatis与Druid结合实现SQL监控的关键代码示例
public class MyBatisDruidSQLMonitor {

    // 配置Druid数据源
    @Bean
    public DataSource dataSource() {
        DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
        dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb");
        dataSource.setUsername("root");
        dataSource.setPassword("password");
        dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
        // 配置Druid的SQL监控功能
        dataSource.setFilters("stat");
        return dataSource;
    }

    // 配置MyBatis的SqlSessionFactory
    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(DataSource dataSource) throws IOException {
        SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(new ReaderContext(new InputStreamSource(new FileInputStream("mybatis-config.xml"))), dataSource);
        // 配置MyBatis的SQL监控插件
        sqlSessionFactory.getConfiguration().addInterceptor(new DruidSqlInterceptor());
        return sqlSessionFactory;
    }

    // 自定义DruidSqlInterceptor插件，用于监控SQL执行情况
    public static class DruidSqlInterceptor extends Interceptor {
        @Override
        public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable {
            long startTime = System.currentTimeMillis();
            try {
                Object result = invocation.proceed();
                long endTime = System.currentTimeMillis();
                // 计算执行时间
                long executeTime = endTime - startTime;
                // 将监控数据记录到日志中
                log.info("SQL执行时间：{}ms", executeTime);
                return result;
            } finally {
                long endTime = System.currentTimeMillis();
                long executeTime = endTime - startTime;
                // 将监控数据记录到Druid的监控统计中
                StatViewUtil.processDruidStatData(invocation.getTarget().getClass().getName(), invocation.getMethod().getName(), executeTime);
            }
        }
    }
}

在上述代码中，我们首先配置了Druid数据源，并启用了Druid的SQL监控功能。接着，我们配置了MyBatis的SqlSessionFactory，并添加了一个自定义的DruidSqlInterceptor插件，用于监控SQL执行情况。

DruidSqlInterceptor插件通过拦截MyBatis的SQL执行过程，记录SQL的执行时间，并将监控数据记录到日志中。同时，通过调用StatViewUtil.processDruidStatData方法，将监控数据记录到Druid的监控统计中。

通过这种方式，我们可以实现对MyBatis中执行的SQL进行实时监控，包括SQL执行时间、执行次数等性能监控指标。此外，Druid还提供了监控数据可视化的功能，可以方便地查看SQL监控数据。

在实际应用中，我们还可以根据需要配置Druid的监控策略，例如设置监控阈值、监控周期等。同时，为了提高安全性，我们还可以对监控数据进行加密处理，防止敏感信息泄露。

总之，通过MyBatis与Druid的结合，我们可以实现对SQL执行的实时监控，从而优化数据库性能，提高系统稳定性。

配置步骤配置内容功能描述
1. 配置Druid数据源设置数据源URL、用户名、密码、驱动类名创建Druid数据源，用于连接数据库
2. 启用Druid的SQL监控功能设置数据源过滤器为"stat"启用Druid的SQL监控功能，收集SQL执行数据
3. 配置MyBatis的SqlSessionFactory使用SqlSessionFactoryBuilder构建SqlSessionFactory，并传入数据源创建MyBatis的SqlSessionFactory，用于执行SQL语句
4. 添加DruidSqlInterceptor插件在SqlSessionFactory配置中添加DruidSqlInterceptor插件拦截MyBatis的SQL执行过程，监控SQL执行情况
5. 实现DruidSqlInterceptor插件继承Interceptor接口，重写intercept方法在intercept方法中记录SQL执行时间，并将监控数据记录到日志和Druid监控统计中
6. 记录SQL执行时间使用System.currentTimeMillis()获取执行前后的时间差计算SQL执行时间
7. 记录监控数据到日志使用log.info()输出SQL执行时间将SQL执行时间记录到日志中
8. 记录监控数据到Druid监控统计调用StatViewUtil.processDruidStatData方法将监控数据记录到Druid的监控统计中
9. 配置监控策略设置监控阈值、监控周期等根据需要配置Druid的监控策略
10. 加密监控数据对监控数据进行加密处理提高监控数据的安全性，防止敏感信息泄露
11. 监控数据可视化使用Druid提供的监控页面查看SQL监控数据方便地查看SQL监控数据，优化数据库性能，提高系统稳定性

Druid数据源配置过程中，不仅需要关注基础的数据源URL、用户名、密码等信息的正确设置，更要深入理解其背后的原理和机制。例如，在启用Druid的SQL监控功能时，设置数据源过滤器为"stat"只是第一步，更重要的是要理解这一设置如何帮助收集SQL执行数据，进而为数据库性能优化提供依据。此外，DruidSqlInterceptor插件的实现，不仅要求开发者具备良好的编程能力，还需要对MyBatis和Druid的运行机制有深入的理解。通过记录SQL执行时间、将监控数据记录到日志和Druid监控统计中，可以实现对数据库性能的实时监控和优化。在这个过程中，加密监控数据、配置监控策略等环节同样重要，它们共同构成了一个完整的数据库监控体系。

🍊 MyBatis核心知识点之Druid：Druid与MyBatis集成

在当今的Java应用开发中，数据库操作是不可或缺的一部分。随着业务量的不断增长，对数据库性能的要求也越来越高。MyBatis作为一款优秀的持久层框架，在处理数据库操作时，其性能优化一直是开发者关注的焦点。而Druid，作为一款高性能、可扩展的数据库连接池，与MyBatis的集成，无疑为提升数据库操作性能提供了强有力的支持。

在实际开发中，我们常常会遇到这样的场景：随着业务量的增加，数据库连接频繁地建立和销毁，导致系统性能下降，甚至出现连接池耗尽的情况。此时，引入Druid与MyBatis集成，可以有效解决这一问题。Druid通过连接池技术，实现了数据库连接的重用，减少了数据库连接的创建和销毁开销，从而提高了数据库操作的效率。

Druid与MyBatis的集成，不仅能够提升数据库操作性能，还具有以下重要性和实用性：

  1. 性能优化：Druid连接池能够有效减少数据库连接的创建和销毁开销，提高数据库操作效率。

  2. 安全性：Druid提供了丰富的安全特性，如SQL防火墙、密码加密等，有效防止SQL注入等安全风险。

  3. 监控与统计：Druid提供了详细的数据库连接池监控和统计功能，方便开发者实时了解数据库连接池的状态，及时发现和解决问题。

接下来，我们将详细介绍Druid与MyBatis的集成步骤和注意事项，帮助读者更好地理解和应用这一知识点。

首先，介绍Druid与MyBatis的集成步骤。这包括配置Druid数据源、配置MyBatis的SqlSessionFactory、配置Mapper接口和XML文件等。在集成过程中，需要注意以下几点：

  1. 配置Druid数据源：正确配置Druid数据源，包括数据库连接信息、连接池参数等。

  2. 配置MyBatis的SqlSessionFactory：确保SqlSessionFactory正确配置Druid数据源。

  3. 配置Mapper接口和XML文件：确保Mapper接口和XML文件正确配置，以便MyBatis能够正确执行SQL语句。

  4. 注意事项：在集成过程中，需要注意Druid与MyBatis的版本兼容性，以及配置参数的合理设置。

通过以上步骤和注意事项，读者可以更好地将Druid与MyBatis集成，提升数据库操作性能，确保系统稳定运行。

// MyBatis与Druid集成步骤示例代码
public class MyBatisDruidIntegration {
    // 加载Druid数据源配置
    public DataSource dataSource() {
        // 创建Druid数据源
        DataSource dataSource = new DruidDataSource();
        // 设置数据库连接信息
        dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
        dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb");
        dataSource.setUsername("root");
        dataSource.setPassword("password");
        // 配置初始化大小、最小、最大
        dataSource.setInitialSize(1);
        dataSource.setMinIdle(1);
        dataSource.setMaxActive(20);
        // 配置获取连接等待超时的时间
        dataSource.setMaxWait(60000);
        // 配置间隔多久进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接
        dataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(60000);
        // 配置一个连接在池中最小生存的时间
        dataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(300000);
        // 配置连接池的测试查询
        dataSource.setValidationQuery("SELECT 1 FROM DUAL");
        // 打开PSCache，并且设置其大小（设置为8）
        dataSource.setPoolPreparedStatements(true);
        dataSource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(8);
        // 配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计
        dataSource.setFilters("stat");
        return dataSource;
    }

    // 配置MyBatis的SqlSessionFactory
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactory() throws IOException {
        SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(Resources.getResourceAsReader("mybatis-config.xml"));
        return sqlSessionFactory;
    }
}

在集成MyBatis与Druid时，首先需要创建一个Druid数据源，配置数据库连接信息，包括驱动类名、URL、用户名和密码。接着，配置数据源的一些关键参数，如初始化大小、最小空闲连接数、最大活跃连接数、获取连接等待超时时间等。

然后，配置连接池的检测和清理策略，如检测空闲连接的时间间隔、最小空闲连接存活时间等。此外，还可以配置连接池的测试查询，用于检查连接的有效性。

接下来，配置连接池的监控统计功能，通过设置filters参数为stat，可以开启Druid的监控统计功能。

最后，创建MyBatis的SqlSessionFactory，通过读取配置文件mybatis-config.xml来配置MyBatis的相关设置。

通过以上步骤，成功将MyBatis与Druid集成，实现了数据源的高效管理和监控。

配置步骤配置内容配置目的代码示例
创建Druid数据源设置数据库连接信息建立数据库连接dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
数据源配置初始化大小、最小空闲连接数、最大活跃连接数管理连接池大小，优化性能dataSource.setInitialSize(1); dataSource.setMinIdle(1); dataSource.setMaxActive(20);
获取连接等待超时时间配置获取连接等待超时的时间防止长时间等待连接dataSource.setMaxWait(60000);
连接池检测和清理策略配置检测空闲连接的时间间隔、最小空闲连接存活时间保持连接池健康，及时清理无效连接dataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(60000); dataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(300000);
连接池测试查询配置连接池的测试查询检查连接有效性dataSource.setValidationQuery("SELECT 1 FROM DUAL");
连接池监控统计配置监控统计拦截的filters开启监控统计功能dataSource.setFilters("stat");
创建SqlSessionFactory读取配置文件mybatis-config.xml配置MyBatis相关设置sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(Resources.getResourceAsReader("mybatis-config.xml"));

在配置Druid数据源时，除了设置基本的数据库连接信息外，还需关注连接池的管理。通过合理配置初始化大小、最小空闲连接数和最大活跃连接数，可以有效控制连接池的性能。例如，设置dataSource.setInitialSize(1);和dataSource.setMinIdle(1);确保了连接池在启动时至少有一个连接可用，而dataSource.setMaxActive(20);则限制了连接池的最大连接数，防止资源过度消耗。此外，配置获取连接等待超时时间dataSource.setMaxWait(60000);可以避免因长时间等待连接而导致的系统阻塞。通过这些细致的配置，可以确保数据库连接池的稳定性和高效性。

MyBatis与Druid的集成是提升数据库操作性能的重要手段。Druid作为一款高性能、可扩展的数据库连接池，与MyBatis结合使用，可以显著提高数据库访问效率。然而，在集成过程中，需要注意以下几个方面：

  1. 配置参数：在MyBatis配置文件中，需要添加Druid数据源配置。以下是一个示例代码块：
<dataSource type="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" driverClassName="com.mysql.jdbc.Driver" url="jdbc:mysql://localhost:3306/mydb" username="root" password="root">
    <!-- 初始化连接大小 -->
    <property name="initialSize" value="1" />
    <!-- 连接池最大使用连接数量 -->
    <property name="maxActive" value="20" />
    <!-- 连接池最小空闲 -->
    <property name="minIdle" value="1" />
    <!-- 获取连接最大等待时间 -->
    <property name="maxWait" value="60000" />
    <!-- 配置间隔多久进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接 -->
    <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
    <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间 -->
    <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
    <!-- 执行SQL后关闭 -->
    <property name="removeAbandoned" value="true" />
    <!-- 关闭超过时间自动关闭 -->
    <property name="removeAbandonedTimeout" value="1800" />
    <!-- 配置连接池的测试查询 -->
    <property name="testWhileIdle" value="true" />
    <property name="testOnBorrow" value="false" />
    <property name="testOnReturn" value="false" />
</dataSource>

  1. 连接池管理：Druid连接池提供了丰富的管理功能，如连接池状态监控、SQL执行分析等。通过Druid提供的Web界面，可以实时查看连接池状态，分析SQL执行性能。

  2. SQL执行优化：Druid连接池内置了SQL解析器，可以对SQL语句进行优化。例如，Druid可以自动识别并合并相同SQL语句的查询，减少数据库访问次数。

  3. 日志配置：在集成Druid时，需要配置日志输出，以便于问题排查。以下是一个示例代码块：

import com.alibaba.druid.filter.logging.Slf4jLogFilter;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;

public class DataSourceConfig {
    public static DruidDataSource dataSource() {
        DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
        // 添加日志过滤器
        dataSource.addFilter(new Slf4jLogFilter());
        // 其他配置...
        return dataSource;
    }
}

  1. 安全性控制：Druid连接池提供了多种安全性控制措施，如密码加密、访问控制等。在集成过程中，需要根据实际需求配置相关安全策略。

  2. 性能监控：Druid连接池提供了丰富的性能监控指标，如连接数、查询数、执行时间等。通过监控这些指标，可以及时发现性能瓶颈。

  3. 错误处理：在集成过程中，可能遇到各种异常情况。需要合理处理这些异常，确保系统稳定运行。

  4. 版本兼容性：在集成Druid时，需要注意版本兼容性。不同版本的Druid可能存在兼容性问题，需要根据实际需求选择合适的版本。

  5. 配置文件管理：Druid配置信息通常存储在配置文件中。在集成过程中，需要确保配置文件正确无误。

  6. 资源占用优化：Druid连接池在运行过程中会占用一定系统资源。在配置连接池参数时，需要根据实际需求进行优化，以降低资源占用。

  7. 事务管理：在集成Druid时，需要确保事务管理正确。MyBatis与Druid结合使用时，可以通过Spring框架实现事务管理。

  8. 数据源配置：在集成Druid时，需要配置数据源信息，如数据库URL、用户名、密码等。

  9. 连接池参数调优：Druid连接池提供了丰富的参数配置，可以根据实际需求进行调优，以提升性能。

  10. 性能瓶颈分析：在集成Druid后，需要对系统进行性能瓶颈分析，找出影响性能的关键因素，并进行优化。

  11. 最佳实践：在集成Druid时，可以参考以下最佳实践：

  • 选择合适的Druid版本；
  • 合理配置连接池参数；
  • 监控连接池状态；
  • 定期分析SQL执行性能；
  • 处理异常情况；
  • 确保版本兼容性。

通过以上措施，可以确保MyBatis与Druid集成成功，并充分发挥其性能优势。

集成要点详细描述示例
配置参数在MyBatis配置文件中添加Druid数据源配置，包括初始化连接大小、最大连接数、最小空闲连接数等。示例代码块：```xml

<dataSource type="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" driverClassName="com.mysql.jdbc.Driver" url="jdbc:mysql://localhost:3306/mydb" username="root" password="root"> <!-- 初始化连接大小 --> <property name="initialSize" value="1" /> <!-- 连接池最大使用连接数量 --> <property name="maxActive" value="20" /> <!-- 连接池最小空闲 --> <property name="minIdle" value="1" /> <!-- 获取连接最大等待时间 --> <property name="maxWait" value="60000" /> <!-- 配置间隔多久进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接 --> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" /> <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间 --> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" /> <!-- 执行SQL后关闭 --> <property name="removeAbandoned" value="true" /> <!-- 关闭超过时间自动关闭 --> <property name="removeAbandonedTimeout" value="1800" /> <!-- 配置连接池的测试查询 --> <property name="testWhileIdle" value="true" /> <property name="testOnBorrow" value="false" /> <property name="testOnReturn" value="false" /> </dataSource>

| 连接池管理 | 使用Druid提供的Web界面监控连接池状态，分析SQL执行性能。 | 通过Druid提供的Web界面，可以实时查看连接池状态，分析SQL执行性能。 |
| SQL执行优化 | Druid连接池内置SQL解析器，自动识别并合并相同SQL语句的查询，减少数据库访问次数。 | Druid可以自动识别并合并相同SQL语句的查询，减少数据库访问次数。 |
| 日志配置 | 配置日志输出，便于问题排查。 | 示例代码块：```java
import com.alibaba.druid.filter.logging.Slf4jLogFilter;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;

public class DataSourceConfig {
    public static DruidDataSource dataSource() {
        DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
        // 添加日志过滤器
        dataSource.addFilter(new Slf4jLogFilter());
        // 其他配置...
        return dataSource;
    }
}
``` |
| 安全性控制 | 配置密码加密、访问控制等安全策略。 | Druid连接池提供了多种安全性控制措施，如密码加密、访问控制等。 |
| 性能监控 | 监控连接数、查询数、执行时间等性能指标。 | Druid连接池提供了丰富的性能监控指标，如连接数、查询数、执行时间等。 |
| 错误处理 | 合理处理集成过程中可能遇到的异常情况。 | 需要合理处理集成过程中可能遇到的异常情况，确保系统稳定运行。 |
| 版本兼容性 | 注意不同版本的Druid可能存在兼容性问题。 | 在集成Druid时，需要注意版本兼容性，选择合适的版本。 |
| 配置文件管理 | 确保配置文件正确无误。 | 在集成过程中，需要确保配置文件正确无误。 |
| 资源占用优化 | 根据实际需求优化连接池参数，降低资源占用。 | 在配置连接池参数时，需要根据实际需求进行优化，以降低资源占用。 |
| 事务管理 | 确保事务管理正确。 | 通过Spring框架实现MyBatis与Druid结合使用时的事务管理。 |
| 数据源配置 | 配置数据源信息，如数据库URL、用户名、密码等。 | 在集成Druid时，需要配置数据源信息，如数据库URL、用户名、密码等。 |
| 连接池参数调优 | 根据实际需求进行参数调优，提升性能。 | Druid连接池提供了丰富的参数配置，可以根据实际需求进行调优，以提升性能。 |
| 性能瓶颈分析 | 分析影响性能的关键因素，并进行优化。 | 在集成Druid后，需要对系统进行性能瓶颈分析，找出影响性能的关键因素，并进行优化。 |
| 最佳实践 | 参考最佳实践，确保集成成功并发挥性能优势。 | 选择合适的Druid版本；合理配置连接池参数；监控连接池状态；定期分析SQL执行性能；处理异常情况；确保版本兼容性。 |


> 在实际应用中，Druid数据源的配置参数对系统性能有着直接影响。例如，合理设置`initialSize`和`minIdle`参数，可以确保系统启动时能够快速响应，同时保持连接池的稳定性和效率。此外，通过调整`maxActive`和`maxWait`，可以在保证系统性能的同时，避免资源过度消耗。在实际操作中，还需根据具体业务需求，动态调整这些参数，以达到最佳的性能表现。




## 🍊 MyBatis核心知识点之Druid：Druid性能优化

在当今的互联网时代，数据库操作是应用程序中不可或缺的一部分。随着业务量的不断增长，数据库性能的优化成为提高系统响应速度和稳定性的关键。Druid，作为一款高性能、可扩展的数据库连接池，在MyBatis框架中扮演着至关重要的角色。然而，在实际应用中，我们常常会遇到数据库连接池性能不佳的问题，如连接泄露、SQL执行效率低下等。为了解决这些问题，本文将深入探讨MyBatis核心知识点之Druid的性能优化。

首先，我们需要了解Druid连接池优化的重要性。在大型应用中，数据库连接池是系统与数据库交互的桥梁，其性能直接影响着整个系统的性能。连接泄露会导致数据库连接数不断增加，最终耗尽可用连接，导致系统崩溃。而SQL优化则关系到查询效率，直接影响着用户的体验。因此，掌握Druid的性能优化知识对于提升系统性能具有重要意义。

接下来，本文将围绕两个三级标题展开：MyBatis核心知识点之Druid：连接池优化和MyBatis核心知识点之Druid：SQL优化。

在MyBatis核心知识点之Druid：连接池优化部分，我们将详细介绍如何通过调整Druid连接池的配置参数来优化性能。这包括合理配置最小、最大连接数、连接等待超时时间、连接空闲时间等参数，以及如何监控和管理连接池，确保其稳定运行。

在MyBatis核心知识点之Druid：SQL优化部分，我们将探讨如何通过Druid提供的SQL解析、执行和监控功能来优化SQL性能。这包括分析SQL执行计划、优化SQL语句、使用Druid的SQL防火墙等功能，以降低SQL注入风险，提高查询效率。

通过本文的介绍，读者将能够全面了解Druid的性能优化方法，从而在实际项目中有效提升MyBatis框架的数据库操作性能。这不仅有助于提高用户体验，还能为系统稳定运行提供有力保障。

```java
// MyBatis与Druid连接池的集成示例
public class MyBatisDruidIntegration {

    // 配置Druid连接池
    private DataSource dataSource;

    public void initDataSource() {
        // 创建Druid数据源配置
        DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
        druidDataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb");
        druidDataSource.setUsername("root");
        druidDataSource.setPassword("password");
        druidDataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");

        // 配置初始化大小、最小、最大
        druidDataSource.setInitialSize(1);
        druidDataSource.setMinIdle(1);
        druidDataSource.setMaxActive(20);

        // 配置获取连接等待超时的时间
        druidDataSource.setMaxWait(60000);

        // 配置间隔多久进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接
        druidDataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(60000);

        // 配置一个连接在池中最小生存的时间
        druidDataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(300000);

        // 配置测试连接有效性的SQL语句
        druidDataSource.setValidationQuery("SELECT 1 FROM DUAL");

        // 设置连接池的测试连接的间隔时间
        druidDataSource.setTestWhileIdle(true);

        // 打开PSCache，并且设置其大小
        druidDataSource.setPoolPreparedStatements(true);
        druidDataSource.setMaxOpenPreparedStatements(20);

        this.dataSource = druidDataSource;
    }

    // 使用MyBatis与Druid连接池
    public void executeQuery() {
        // 创建SqlSessionFactory
        SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(new Configuration());
        // 创建SqlSession
        SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
        try {
            // 获取Mapper接口
            MyMapper mapper = sqlSession.getMapper(MyMapper.class);
            // 执行查询
            List<MyEntity> entities = mapper.selectEntities();
            // 处理查询结果
            for (MyEntity entity : entities) {
                System.out.println(entity.getName());
            }
        } finally {
            sqlSession.close();
        }
    }
}

Druid连接池优化是提升MyBatis应用性能的关键。以下是对Druid连接池的优化策略：

  1. 初始化大小、最小、最大连接数：合理配置初始化大小、最小和最大连接数，可以避免频繁地创建和销毁连接，减少系统开销。

  2. 获取连接等待超时时间：设置获取连接等待超时时间，防止因连接池中没有可用连接而导致的长时间等待。

  3. 连接检测：配置连接检测，定期检查连接的有效性，确保连接池中的连接都是可用的。

  4. 最小生存时间：设置连接池中连接的最小生存时间，避免连接池中的连接长时间占用，提高连接池的利用率。

  5. 测试连接有效性：配置测试连接有效性的SQL语句，确保连接池中的连接都是有效的。

  6. PSCache：打开PSCache，并设置其大小，可以提高查询性能。

  7. 连接池监控：通过监控连接池的运行状态，可以及时发现并解决连接池故障。

  8. 线程安全：Druid连接池是线程安全的，可以满足多线程环境下对数据库连接的需求。

  9. 资源回收：合理配置连接池的资源回收策略，确保连接池中的连接能够及时回收，避免内存泄漏。

  10. 故障排查：当连接池出现故障时，可以通过日志记录、监控数据等方式进行故障排查。

通过以上优化策略，可以有效地提升MyBatis应用中Druid连接池的性能和稳定性。

优化策略描述作用
初始化大小、最小、最大连接数配置初始化大小、最小和最大连接数，以避免频繁创建和销毁连接减少系统开销，提高性能
获取连接等待超时时间设置获取连接等待超时时间，防止长时间等待可用连接避免因连接池中没有可用连接而导致的长时间等待
连接检测定期检查连接的有效性，确保连接池中的连接都是可用的提高连接池的稳定性和可靠性
最小生存时间设置连接池中连接的最小生存时间，避免连接长时间占用提高连接池的利用率
测试连接有效性配置测试连接有效性的SQL语句，确保连接池中的连接都是有效的提高连接池的稳定性和可靠性
PSCache打开PSCache，并设置其大小，以提高查询性能提高查询性能
连接池监控通过监控连接池的运行状态，及时发现并解决连接池故障提高连接池的稳定性和可靠性
线程安全Druid连接池是线程安全的，可以满足多线程环境下对数据库连接的需求满足多线程环境下对数据库连接的需求
资源回收合理配置连接池的资源回收策略，确保连接池中的连接能够及时回收避免内存泄漏
故障排查通过日志记录、监控数据等方式进行故障排查提高故障排查效率，确保系统稳定运行

在实际应用中，初始化大小、最小和最大连接数的合理配置对于数据库连接池的性能至关重要。例如，在处理高并发请求时，如果连接池的初始连接数设置过低，可能会导致系统在短时间内无法满足请求，从而影响用户体验。而如果连接数设置过高，虽然可以满足请求，但会占用过多的系统资源，降低资源利用率。因此，根据实际业务需求，动态调整连接池的配置参数，是确保系统稳定性和性能的关键。此外，通过设置获取连接等待超时时间，可以避免因连接池中没有可用连接而导致的长时间等待，从而提高系统的响应速度。

// MyBatis与Druid结合实现SQL优化
public class MyBatisDruidOptimization {

    // 创建Druid数据源
    private DataSource dataSource;

    public MyBatisDruidOptimization() {
        // 初始化Druid数据源
        DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
        druidDataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb");
        druidDataSource.setUsername("root");
        druidDataSource.setPassword("password");
        druidDataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
        // 配置Druid监控统计功能
        druidDataSource.setFilters("stat,wall");
        this.dataSource = druidDataSource;
    }

    // 使用MyBatis执行SQL查询
    public List<Map<String, Object>> executeQuery(String sql) {
        SqlSession sqlSession = MyBatisUtil.getSession(dataSource);
        try {
            // 获取Mapper接口
            MyMapper mapper = sqlSession.getMapper(MyMapper.class);
            // 执行查询
            return mapper.executeQuery(sql);
        } finally {
            sqlSession.close();
        }
    }

    // MyBatis Mapper接口
    public interface MyMapper {
        List<Map<String, Object>> executeQuery(String sql);
    }

    // MyBatis工具类
    public static class MyBatisUtil {
        public static SqlSession getSession(DataSource dataSource) {
            SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(dataSource);
            return sqlSessionFactory.openSession();
        }
    }
}

在上述代码中，我们首先创建了一个Druid数据源，并配置了监控统计功能。接着，我们使用MyBatis执行SQL查询。在MyBatis Mapper接口中，我们定义了一个executeQuery方法，用于执行SQL查询。在MyBatis工具类中，我们提供了一个getSession方法，用于获取SqlSession。

接下来，我们将重点介绍SQL优化策略：

  1. 索引优化：确保查询中使用的列都有索引，以加快查询速度。例如，在查询用户信息时，我们可以为用户ID添加索引。
CREATE INDEX idx_user_id ON users(id);
  1. 参数优化：合理设置查询参数，避免全表扫描。例如，在查询用户信息时，我们可以使用参数限制查询范围。
SELECT * FROM users WHERE id = ? AND name = ?;
  1. 执行计划分析：使用EXPLAIN语句分析查询的执行计划，找出性能瓶颈。
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE id = 1;
  1. 缓存机制：使用MyBatis一级缓存或二级缓存，减少数据库访问次数。
@Cacheable(value = "userCache", key = "#id")
public User getUserById(int id) {
    // 查询用户信息
}
  1. 分页查询优化：使用分页查询，避免一次性加载大量数据。
SELECT * FROM users LIMIT ?, ?;

通过以上策略，我们可以有效地优化SQL查询性能，提高系统性能。在实际开发过程中，我们需要根据具体场景选择合适的优化策略。

SQL优化策略描述示例
索引优化通过为数据库表中的列创建索引，可以加快查询速度，尤其是在查询中涉及到的列。创建索引的SQL示例：CREATE INDEX idx_user_id ON users(id);
参数优化合理设置查询参数，可以避免全表扫描，提高查询效率。使用参数限制查询范围的SQL示例：SELECT * FROM users WHERE id = ? AND name = ?;
执行计划分析使用EXPLAIN语句分析查询的执行计划，可以帮助找出查询性能瓶颈。分析查询执行计划的SQL示例：EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE id = 1;
缓存机制利用MyBatis的缓存机制，可以减少对数据库的访问次数，提高查询效率。使用MyBatis缓存注解的Java代码示例：@Cacheable(value = "userCache", key = "#id") public User getUserById(int id) { // 查询用户信息 }
分页查询优化使用分页查询可以避免一次性加载大量数据，减少内存消耗，提高查询效率。使用分页查询的SQL示例：SELECT * FROM users LIMIT ?, ?;

索引优化不仅限于创建索引，还包括合理选择索引类型，如B-tree、hash等，以及避免过度索引，以免影响插入和更新操作的性能。

参数优化时，应考虑使用预编译语句（prepared statements）来防止SQL注入，同时也能提高查询效率。

执行计划分析是SQL优化的关键步骤，通过分析可以了解数据库如何执行查询，从而针对性地调整索引和查询语句。

缓存机制在提高查询效率的同时，也需要注意缓存数据的更新策略，以避免数据不一致的问题。

分页查询优化时，除了使用LIMIT语句，还可以考虑使用OFFSET和FETCH NEXT来实现更复杂的分页逻辑。

🍊 MyBatis核心知识点之Druid：Druid常见问题

在当今的Java应用开发中，数据库连接池的使用已经成为了提高数据库访问效率的常见手段。Druid作为一款高性能、功能丰富的数据库连接池，在MyBatis框架中得到了广泛的应用。然而，在实际使用过程中，开发者可能会遇到各种问题，如连接池配置不当、SQL执行异常等。为了帮助开发者更好地理解和解决这些问题，本文将围绕MyBatis核心知识点之Druid：Druid常见问题展开讨论。

Druid连接池在MyBatis框架中的应用，可以有效减少数据库连接的创建和销毁次数，提高数据库访问效率。然而，由于配置不当或使用不当，可能会引发一系列问题。例如，在某个大型项目中，由于Druid连接池配置错误，导致数据库连接频繁断开，严重影响了系统的稳定性。这种情况的出现，使得对Druid连接池的配置和问题排查变得尤为重要。

介绍MyBatis核心知识点之Druid：Druid常见问题，主要基于以下几点原因：

首先，Druid连接池在MyBatis框架中的应用非常广泛，掌握其常见问题对于开发者来说至关重要。通过了解这些问题，开发者可以更好地优化数据库访问性能，提高系统稳定性。

其次，Druid连接池的配置和问题排查具有一定的复杂性，需要开发者具备一定的数据库和Java知识。通过本文的介绍，可以帮助开发者快速掌握Druid连接池的配置和问题排查方法。

接下来，本文将围绕MyBatis核心知识点之Druid：Druid常见问题展开讨论，主要包括以下两个方面：

  1. MyBatis核心知识点之Druid：问题排查 在本文的第一部分，我们将详细介绍Druid连接池常见问题的排查方法。通过分析问题产生的原因，帮助开发者快速定位问题所在，并给出相应的解决方案。

  2. MyBatis核心知识点之Druid：问题解决 在本文的第二部分，我们将针对Druid连接池常见问题，给出具体的解决方案。通过实际案例的分析，帮助开发者更好地理解和应用Druid连接池。

通过本文的介绍，读者可以全面了解MyBatis核心知识点之Druid：Druid常见问题，为在实际项目中解决相关问题提供有力支持。

MyBatis作为一款优秀的持久层框架，在Java开发中得到了广泛的应用。而Druid作为一款高性能的数据库连接池，与MyBatis结合使用时，能够进一步提升数据库操作的效率。然而，在实际使用过程中，可能会遇到各种问题。本文将围绕MyBatis核心知识点之Druid，从问题排查的角度展开详细描述。

一、数据源配置

在MyBatis与Druid结合使用时，首先需要配置数据源。以下是一个简单的数据源配置示例：

public DataSource dataSource() {
    DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
    dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb");
    dataSource.setUsername("root");
    dataSource.setPassword("password");
    dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
    return dataSource;
}

在配置数据源时，需要注意以下几点：

  1. 数据库URL：确保URL格式正确，包括协议、主机、端口和数据库名称。
  2. 用户名和密码：确保用户名和密码正确，否则无法连接数据库。
  3. 驱动类名：根据实际使用的数据库类型选择正确的驱动类名。

二、连接池管理

Druid连接池提供了丰富的配置项，用于优化数据库连接池的性能。以下是一些常见的配置项：

  1. 初始化大小：连接池启动时创建的初始化连接数量。
  2. 最大活跃数：连接池中最大活跃连接数。
  3. 最小空闲数：连接池中最小空闲连接数。
  4. 最大等待时间：获取连接时，最大等待时间（毫秒）。

以下是一个连接池配置示例：

public DataSource dataSource() {
    DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
    dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb");
    dataSource.setUsername("root");
    dataSource.setPassword("password");
    dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
    dataSource.setInitialSize(5);
    dataSource.setMaxActive(20);
    dataSource.setMinIdle(5);
    dataSource.setMaxWait(60000);
    return dataSource;
}

三、问题排查

在使用MyBatis与Druid结合时，可能会遇到以下问题：

  1. 连接失败：检查数据库URL、用户名、密码和驱动类名是否正确。
  2. 连接池异常：检查初始化大小、最大活跃数、最小空闲数和最大等待时间等配置项是否合理。
  3. SQL执行慢：检查SQL语句是否优化，以及数据库索引是否建立。
  4. 资源泄漏：检查代码中是否存在未关闭的数据库连接或资源。

以下是一些排查问题的方法：

  1. 日志分析：通过Druid的日志输出，查看连接池的状态和异常信息。
  2. SQL执行分析：使用数据库性能分析工具，如MySQL Workbench，分析SQL语句的执行情况。
  3. 异常处理：在代码中捕获异常，并记录异常信息，以便排查问题。

四、性能监控

Druid提供了丰富的监控功能，可以帮助我们了解连接池的性能状况。以下是一些常用的监控指标：

  1. 连接池状态：包括活跃连接数、空闲连接数、最大连接数等。
  2. SQL执行时间：包括查询、更新、删除等操作的平均执行时间。
  3. 线程信息：包括线程名称、线程状态、线程堆栈等信息。

通过监控这些指标，我们可以及时发现并解决性能问题。

五、配置优化

为了进一步提升性能，我们可以对Druid进行以下优化：

  1. 优化SQL语句：确保SQL语句简洁、高效，并建立合适的索引。
  2. 调整连接池配置：根据实际需求，调整初始化大小、最大活跃数、最小空闲数和最大等待时间等配置项。
  3. 使用连接池监控：通过监控连接池状态和SQL执行时间，及时发现并解决性能问题。

总之，在使用MyBatis与Druid结合时，我们需要关注数据源配置、连接池管理、问题排查、性能监控和配置优化等方面。通过深入了解Druid的特性，我们可以更好地发挥其优势，提升数据库操作的效率。

问题类型可能原因常见配置项检查排查方法
数据源配置问题数据库URL错误、用户名或密码错误、驱动类名错误- 数据库URL格式<br>- 用户名和密码<br>- 驱动类名- 检查配置文件<br>- 确认数据库服务状态<br>- 检查驱动类是否正确
连接池异常初始化大小、最大活跃数、最小空闲数、最大等待时间配置不合理- 初始化大小<br>- 最大活跃数<br>- 最小空闲数<br>- 最大等待时间- 检查配置文件<br>- 分析连接池日志<br>- 调整配置参数
SQL执行慢SQL语句未优化、数据库索引未建立或失效- SQL语句<br>- 数据库索引- 分析SQL语句<br>- 检查索引状态<br>- 使用性能分析工具
资源泄漏代码中存在未关闭的数据库连接或资源- 代码审查<br>- 资源关闭操作- 使用代码审查工具<br>- 检查资源关闭逻辑
日志分析日志输出未开启或配置错误，导致无法获取连接池状态和异常信息- 日志级别<br>- 日志路径<br>- 日志格式- 检查日志配置<br>- 确认日志文件生成
SQL执行分析使用数据库性能分析工具，如MySQL Workbench，分析SQL语句的执行情况- 性能分析工具配置- 使用性能分析工具<br>- 分析执行结果
异常处理代码中未捕获异常或异常处理不当- 异常捕获<br>- 异常处理逻辑- 检查异常处理代码<br>- 记录异常信息
连接池状态活跃连接数、空闲连接数、最大连接数等指标异常- 连接池配置<br>- 监控指标- 检查连接池配置<br>- 使用监控工具
SQL执行时间查询、更新、删除等操作的平均执行时间过长- SQL语句<br>- 连接池配置<br>- 硬件资源- 分析SQL语句<br>- 调整连接池配置<br>- 检查硬件资源
线程信息线程名称、线程状态、线程堆栈等信息异常- 线程池配置<br>- 线程监控工具- 检查线程池配置<br>- 使用线程监控工具
优化SQL语句确保SQL语句简洁、高效，并建立合适的索引- SQL语句<br>- 数据库索引- 优化SQL语句<br>- 建立索引
调整连接池配置根据实际需求，调整初始化大小、最大活跃数、最小空闲数和最大等待时间等配置项- 初始化大小<br>- 最大活跃数<br>- 最小空闲数<br>- 最大等待时间- 分析应用需求<br>- 调整配置参数
使用连接池监控通过监控连接池状态和SQL执行时间，及时发现并解决性能问题- 监控工具配置<br>- 监控指标- 使用监控工具<br>- 分析监控数据

数据源配置问题不仅涉及技术层面，还可能涉及网络问题，如DNS解析失败或网络连接不稳定，这些都可能导致数据库连接失败。因此，在检查配置文件的同时，也应确保网络环境的稳定性。

连接池异常的排查往往需要结合实际应用场景，例如，在高并发情况下，连接池的配置可能需要调整以适应更多的并发请求，否则可能导致连接池耗尽。

SQL执行慢的问题，除了优化SQL语句和索引外，还可能涉及到数据库的硬件资源，如CPU、内存等，这些资源的不足也可能导致SQL执行缓慢。

资源泄漏问题，除了代码审查外，还可以通过使用内存分析工具来检测内存泄漏，从而更全面地排查问题。

日志分析是排查问题的重要手段，但日志配置错误可能导致关键信息丢失，因此，日志配置的准确性至关重要。

SQL执行分析工具可以帮助开发者深入了解SQL语句的执行情况，从而找到性能瓶颈。

异常处理不当可能导致系统崩溃或数据不一致，因此，合理的异常处理逻辑对于保证系统稳定性至关重要。

连接池状态异常可能影响系统的响应速度，因此，需要定期检查连接池状态，确保其正常运行。

SQL执行时间过长可能影响用户体验，因此，需要定期分析SQL执行时间，找出并优化慢查询。

线程信息异常可能影响系统的并发处理能力，因此，需要定期检查线程池配置和线程状态。

优化SQL语句和调整连接池配置是提高系统性能的重要手段，但需要根据实际需求进行调整。

使用连接池监控可以帮助开发者及时发现并解决性能问题，从而提高系统的稳定性。

MyBatis核心知识点之Druid：问题解决

在MyBatis框架中，Druid数据库连接池扮演着至关重要的角色。它不仅能够提高数据库操作的效率，还能有效解决连接泄露、SQL执行优化等问题。本文将围绕Druid在MyBatis中的应用，详细阐述其核心知识点及问题解决方法。

一、Druid连接池原理

Druid连接池采用懒加载的方式，在首次请求时创建数据库连接，并在后续请求中复用这些连接。这种方式减少了数据库连接的创建和销毁次数，从而提高了数据库操作的效率。

// 创建Druid连接池
DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb");
dataSource.setUsername("root");
dataSource.setPassword("password");

// 获取数据库连接
Connection connection = dataSource.getConnection();

二、连接泄露处理

连接泄露是Druid连接池中常见的问题之一。以下是一些处理连接泄露的方法：

  1. 设置合理的连接超时时间：通过设置connectionTimeout参数，可以避免连接长时间占用，从而减少连接泄露的风险。
dataSource.setConnectionTimeout(10000); // 设置连接超时时间为10秒
  1. 监控连接池状态：通过Druid提供的监控功能，可以实时查看连接池的状态，及时发现并解决连接泄露问题。
// 获取Druid监控统计信息
StatViewServlet statViewServlet = new StatViewServlet();
statViewServlet.setUrlPattern("/druid/*");
statViewServlet.setAllow("127.0.0.1");
statViewServlet.setResetEnable(true);
  1. 优化代码：在代码中，确保每次使用完数据库连接后，都调用connection.close()方法释放连接。
try {
    Connection connection = dataSource.getConnection();
    // 执行数据库操作
} catch (SQLException e) {
    e.printStackTrace();
} finally {
    if (connection != null) {
        try {
            connection.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

三、SQL执行优化

Druid连接池提供了丰富的SQL执行优化功能，以下是一些常用方法：

  1. 设置SQL执行时间阈值：通过设置sqlTimeout参数，可以监控SQL执行时间，超过阈值则触发报警。
dataSource.setSqlTimeout(5000); // 设置SQL执行超时时间为5秒

  1. 优化SQL语句：对SQL语句进行优化，如避免使用SELECT *、减少表连接等，可以提高数据库查询效率。

  2. 使用索引：合理使用索引可以加快数据库查询速度。

四、安全性设置

Druid连接池提供了多种安全性设置，以下是一些常用方法：

  1. 设置密码：为Druid连接池设置密码，防止未授权访问。
dataSource.setPassword("password");
  1. 设置白名单：通过设置whiteList参数，可以限制访问Druid监控的IP地址。
dataSource.setWhiteList("127.0.0.1");
  1. 设置黑名单：通过设置blackList参数，可以禁止特定IP访问Druid监控。
dataSource.setBlackList("192.168.1.100");

五、日志记录

Druid连接池提供了详细的日志记录功能，可以帮助开发者了解数据库连接池的运行状态。

dataSource.setLogAbandoned(true); // 启用日志记录
dataSource.setLogAbandonedOnly(true); // 仅记录废弃的连接

六、异常处理

在数据库操作过程中，可能会遇到各种异常。以下是一些处理异常的方法：

  1. 使用try-catch语句捕获异常。
try {
    Connection connection = dataSource.getConnection();
    // 执行数据库操作
} catch (SQLException e) {
    e.printStackTrace();
} finally {
    if (connection != null) {
        try {
            connection.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
  1. 使用日志记录异常信息。
try {
    Connection connection = dataSource.getConnection();
    // 执行数据库操作
} catch (SQLException e) {
    logger.error("数据库操作异常", e);
} finally {
    if (connection != null) {
        try {
            connection.close();
        } catch (SQLException e) {
            logger.error("关闭数据库连接异常", e);
        }
    }
}

七、与MyBatis集成

Druid连接池可以与MyBatis框架无缝集成。以下是如何在MyBatis中使用Druid连接池的示例：

// 创建SqlSessionFactory
SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(new Configuration());
sqlSessionFactory.getConfiguration().setDataSource(dataSource);

八、配置文件解析

Druid连接池支持从配置文件中读取配置信息。以下是一个配置文件示例：

# 🌟 Druid配置
druid.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
druid.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
druid.username=root
druid.password=password
druid.connectionTimeout=10000
druid.maxActive=20
druid.minIdle=5
druid.maxWait=60000

九、连接池参数调优

Druid连接池提供了丰富的参数，可以根据实际需求进行调优。以下是一些常用参数：

  1. maxActive：连接池中最大活跃连接数。
  2. minIdle：连接池中最小空闲连接数。
  3. maxWait：连接池中最大等待时间（毫秒）。
  4. timeBetweenEvictionRunsMillis：连接池中连接的存活时间（毫秒）。
  5. minEvictableIdleTimeMillis：连接池中连接的最小存活时间（毫秒）。

十、SQL防护与SQL注入防护

Druid连接池提供了SQL防护和SQL注入防护功能，以下是一些常用方法：

  1. 设置SQL执行时间阈值：通过设置sqlTimeout参数，可以监控SQL执行时间，超过阈值则触发报警。
dataSource.setSqlTimeout(5000); // 设置SQL执行超时时间为5秒
  1. 使用预处理语句：使用预处理语句可以防止SQL注入攻击。
String sql = "SELECT * FROM users WHERE username = ?";
PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql);
statement.setString(1, "root");
ResultSet resultSet = statement.executeQuery();

通过以上对Druid连接池在MyBatis中的应用及问题解决方法的详细阐述，相信读者对Druid连接池有了更深入的了解。在实际开发过程中，合理运用Druid连接池，可以有效提高数据库操作的效率，降低系统风险。

Druid连接池核心知识点描述
连接池原理采用懒加载方式，首次请求时创建数据库连接，后续请求复用这些连接，减少连接创建和销毁次数，提高效率。
连接泄露处理- 设置合理的连接超时时间：通过connectionTimeout参数避免连接长时间占用。 <br> - 监控连接池状态：使用Druid监控功能实时查看连接池状态。 <br> - 优化代码：确保每次使用完数据库连接后调用connection.close()释放连接。
SQL执行优化- 设置SQL执行时间阈值：通过sqlTimeout参数监控SQL执行时间，超过阈值则触发报警。 <br> - 优化SQL语句：避免使用SELECT *、减少表连接等。 <br> - 使用索引：合理使用索引加快查询速度。
安全性设置- 设置密码：防止未授权访问。 <br> - 设置白名单/黑名单：限制访问Druid监控的IP地址。
日志记录- 启用日志记录：通过setLogAbandoned和setLogAbandonedOnly参数记录数据库连接池的运行状态。
异常处理- 使用try-catch语句捕获异常。 <br> - 使用日志记录异常信息。
与MyBatis集成- 创建SqlSessionFactory时设置dataSource为Druid连接池。
配置文件解析- 从配置文件中读取Druid连接池配置信息。
连接池参数调优- maxActive：最大活跃连接数。 <br> - minIdle：最小空闲连接数。 <br> - maxWait：最大等待时间（毫秒）。 <br> - timeBetweenEvictionRunsMillis：连接存活时间（毫秒）。 <br> - minEvictableIdleTimeMillis：连接最小存活时间（毫秒）。
SQL防护与SQL注入防护- 设置SQL执行时间阈值：监控SQL执行时间，超过阈值则触发报警。 <br> - 使用预处理语句：防止SQL注入攻击。

Druid连接池在数据库应用中扮演着至关重要的角色，其高效性不仅体现在连接复用上，更在于其精细化的管理策略。例如，通过合理配置connectionTimeout，可以有效地防止连接长时间占用，从而避免资源浪费。此外，Druid的监控功能为开发者提供了实时查看连接池状态的便捷途径，这对于及时发现并解决潜在问题具有重要意义。在SQL执行优化方面，Druid通过设置sqlTimeout参数，能够对SQL执行时间进行监控，一旦发现异常，即可及时报警，这对于保证系统稳定运行具有积极作用。在安全性方面，Druid提供了密码设置、白名单/黑名单等安全机制，有效防止未授权访问。这些功能的实现，使得Druid连接池成为数据库应用中不可或缺的一部分。

优快云

博主分享

📥博主的人生感悟和目标

Java程序员廖志伟

📙经过多年在优快云创作上千篇文章的经验积累，我已经拥有了不错的写作技巧。同时，我还与清华大学出版社签下了四本书籍的合约，并将陆续出版。

面试备战资料

八股文备战
场景描述链接
时间充裕（25万字）Java知识点大全（高频面试题）Java知识点大全
时间紧急（15万字）Java高级开发高频面试题Java高级开发高频面试题

理论知识专题（图文并茂，字数过万）

技术栈链接
RocketMQRocketMQ详解
KafkaKafka详解
RabbitMQRabbitMQ详解
MongoDBMongoDB详解
ElasticSearchElasticSearch详解
ZookeeperZookeeper详解
RedisRedis详解
MySQLMySQL详解
JVMJVM详解

集群部署（图文并茂，字数过万）

技术栈部署架构链接
MySQL使用Docker-Compose部署MySQL一主二从半同步复制高可用MHA集群Docker-Compose部署教程
Redis三主三从集群（三种方式部署/18个节点的Redis Cluster模式）三种部署方式教程
RocketMQDLedger高可用集群（9节点）部署指南
Nacos+Nginx集群+负载均衡（9节点）Docker部署方案
Kubernetes容器编排安装最全安装教程

开源项目分享

项目名称链接地址
高并发红包雨项目https://gitee.com/java_wxid/red-packet-rain
微服务技术集成demo项目https://gitee.com/java_wxid/java_wxid

管理经验

【公司管理与研发流程优化】针对研发流程、需求管理、沟通协作、文档建设、绩效考核等问题的综合解决方案：https://download.youkuaiyun.com/download/java_wxid/91148718

希望各位读者朋友能够多多支持！

现在时代变了，信息爆炸，酒香也怕巷子深，博主真的需要大家的帮助才能在这片海洋中继续发光发热，所以，赶紧动动你的小手，点波关注❤️，点波赞👍，点波收藏⭐，甚至点波评论✍️，都是对博主最好的支持和鼓励！

🔔如果您需要转载或者搬运这篇文章的话，非常欢迎您私信我哦~

博客
MyBatis SqlSession核心知识点详解
11-19 649
= null"></if></if>
博客
MyBatis SqlSessionFactory核心机制解析
11-19 957
/ HikariCP核心配置类@Beanconfig.setPassword("秘钥@2024");// MyBatis二级缓存配置@Bean// 多环境配置隔离示例@Value("${db.max连接数}")// Prometheus自定义指标定义@Beanpublic PrometheusMetrics指标定义() {PrometheusMetrics指标 = new PrometheusMetrics();
博客
MyBatis工厂类核心机制解析
11-18 378
/ 自定义序列化配置示例public class MyBatisConfig implements序列化配置 {// 其他字段@Bean@Override// 动态注入依赖// 双层代理配置@Bean@Override@Bean@Override。
博客
java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request time
11-11 891
💡 亲爱的技术伙伴们：你是否正在为这些问题焦虑——✅ 简历投出去杳无音信，明明技术不差却总卡在面试？✅ 每次终面都紧张不已，不知道面试官到底想要什么答案？✅ 技术知识点零零散散，遇到系统设计题就头脑一片空白？🎯这不是普通的面试题汇总，而是凝聚多年面试官经验的。我不仅告诉你答案，更帮你建立面试官的思维模式。🔗🎯 精准人群定位🔥 《》（完整技术体系）🚀⚡🌊🛠️🔒🔄👥🏗️🚀 立即行动，改变从现在开始！🔗不要再让面试成为你职业发展的绊脚石！用时间系统准备，轻松应对各种技术面试场景。💪。
博客
技术Bug分析：SpringCloud知识点-SpringCloudTask
11-11 1002
💡 亲爱的技术伙伴们：你是否正在为这些问题焦虑——✅ 简历投出去杳无音信，明明技术不差却总卡在面试？✅ 每次终面都紧张不已，不知道面试官到底想要什么答案？✅ 技术知识点零零散散，遇到系统设计题就头脑一片空白？🎯这不是普通的面试题汇总，而是凝聚多年面试官经验的。我不仅告诉你答案，更帮你建立面试官的思维模式。🔗🎯 精准人群定位🔥 《》（完整技术体系）🚀⚡🌊🛠️🔒🔄👥🏗️🚀 立即行动，改变从现在开始！🔗不要再让面试成为你职业发展的绊脚石！用时间系统准备，轻松应对各种技术面试场景。💪。
博客
技术Bug分析：SpringCloud知识点-K8s集成
11-11 323
💡 亲爱的技术伙伴们：你是否正在为这些问题焦虑——✅ 简历投出去杳无音信，明明技术不差却总卡在面试？✅ 每次终面都紧张不已，不知道面试官到底想要什么答案？✅ 技术知识点零零散散，遇到系统设计题就头脑一片空白？🎯这不是普通的面试题汇总，而是凝聚多年面试官经验的。我不仅告诉你答案，更帮你建立面试官的思维模式。🔗🎯 精准人群定位🔥 《》（完整技术体系）🚀⚡🌊🛠️🔒🔄👥🏗️🚀 立即行动，改变从现在开始！🔗不要再让面试成为你职业发展的绊脚石！用时间系统准备，轻松应对各种技术面试场景。💪。
博客
技术Bug分析：SpringCloud知识点-无服务器架构
11-10 297
💡 亲爱的技术伙伴们：你是否正在为这些问题焦虑——✅ 简历投出去杳无音信，明明技术不差却总卡在面试？✅ 每次终面都紧张不已，不知道面试官到底想要什么答案？✅ 技术知识点零零散散，遇到系统设计题就头脑一片空白？🎯这不是普通的面试题汇总，而是凝聚多年面试官经验的。我不仅告诉你答案，更帮你建立面试官的思维模式。🔗🎯 精准人群定位🔥 《》（完整技术体系）🚀⚡🌊🛠️🔒🔄👥🏗️🚀 立即行动，改变从现在开始！🔗不要再让面试成为你职业发展的绊脚石！用时间系统准备，轻松应对各种技术面试场景。💪。
博客
技术Bug分析：SpringCloud知识点-SpringCloudKubernetes
11-10 364
💡 亲爱的技术伙伴们：你是否正在为这些问题焦虑——✅ 简历投出去杳无音信，明明技术不差却总卡在面试？✅ 每次终面都紧张不已，不知道面试官到底想要什么答案？✅ 技术知识点零零散散，遇到系统设计题就头脑一片空白？🎯这不是普通的面试题汇总，而是凝聚多年面试官经验的。我不仅告诉你答案，更帮你建立面试官的思维模式。🔗🎯 精准人群定位🔥 《》（完整技术体系）🚀⚡🌊🛠️🔒🔄👥🏗️🚀 立即行动，改变从现在开始！🔗不要再让面试成为你职业发展的绊脚石！用时间系统准备，轻松应对各种技术面试场景。💪。
博客
技术Bug分析：SpringCloud知识点-短任务调度
11-10 990
💡 亲爱的技术伙伴们：你是否正在为这些问题焦虑——✅ 简历投出去杳无音信，明明技术不差却总卡在面试？✅ 每次终面都紧张不已，不知道面试官到底想要什么答案？✅ 技术知识点零零散散，遇到系统设计题就头脑一片空白？🎯这不是普通的面试题汇总，而是凝聚多年面试官经验的。我不仅告诉你答案，更帮你建立面试官的思维模式。🔗🎯 精准人群定位🔥 《》（完整技术体系）🚀⚡🌊🛠️🔒🔄👥🏗️🚀 立即行动，改变从现在开始！🔗不要再让面试成为你职业发展的绊脚石！用时间系统准备，轻松应对各种技术面试场景。💪。
博客
ShardingSphere路由规则错误致HikariCP连接超时及503服务中断
11-10 924
💡 亲爱的技术伙伴们：你是否正在为这些问题焦虑——✅ 简历投出去杳无音信，明明技术不差却总卡在面试？✅ 每次终面都紧张不已，不知道面试官到底想要什么答案？✅ 技术知识点零零散散，遇到系统设计题就头脑一片空白？🎯这不是普通的面试题汇总，而是凝聚多年面试官经验的。我不仅告诉你答案，更帮你建立面试官的思维模式。🔗🎯 精准人群定位🔥 《》（完整技术体系）🚀⚡🌊🛠️🔒🔄👥🏗️🚀 立即行动，改变从现在开始！🔗不要再让面试成为你职业发展的绊脚石！用时间系统准备，轻松应对各种技术面试场景。💪。
博客
java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request time
11-10 879
💡 亲爱的技术伙伴们：你是否正在为这些问题焦虑——✅ 简历投出去杳无音信，明明技术不差却总卡在面试？✅ 每次终面都紧张不已，不知道面试官到底想要什么答案？✅ 技术知识点零零散散，遇到系统设计题就头脑一片空白？🎯这不是普通的面试题汇总，而是凝聚多年面试官经验的。我不仅告诉你答案，更帮你建立面试官的思维模式。🔗🎯 精准人群定位🔥 《》（完整技术体系）🚀⚡🌊🛠️🔒🔄👥🏗️🚀 立即行动，改变从现在开始！🔗不要再让面试成为你职业发展的绊脚石！用时间系统准备，轻松应对各种技术面试场景。💪。
博客
java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request time
11-10 584
💡 亲爱的技术伙伴们：你是否正在为这些问题焦虑——✅ 简历投出去杳无音信，明明技术不差却总卡在面试？✅ 每次终面都紧张不已，不知道面试官到底想要什么答案？✅ 技术知识点零零散散，遇到系统设计题就头脑一片空白？🎯这不是普通的面试题汇总，而是凝聚多年面试官经验的。我不仅告诉你答案，更帮你建立面试官的思维模式。🔗🎯 精准人群定位🔥 《》（完整技术体系）🚀⚡🌊🛠️🔒🔄👥🏗️🚀 立即行动，改变从现在开始！🔗不要再让面试成为你职业发展的绊脚石！用时间系统准备，轻松应对各种技术面试场景。💪。
博客
com.sharding_sphere.core.yaml.YamlParsingException: YAML parsing failed for ‘sharding规则配置缺失‘
11-10 350
💡 亲爱的技术伙伴们：你是否正在为这些问题焦虑——✅ 简历投出去杳无音信，明明技术不差却总卡在面试？✅ 每次终面都紧张不已，不知道面试官到底想要什么答案？✅ 技术知识点零零散散，遇到系统设计题就头脑一片空白？🎯这不是普通的面试题汇总，而是凝聚多年面试官经验的。我不仅告诉你答案，更帮你建立面试官的思维模式。🔗🎯 精准人群定位🔥 《》（完整技术体系）🚀⚡🌊🛠️🔒🔄👥🏗️🚀 立即行动，改变从现在开始！🔗不要再让面试成为你职业发展的绊脚石！用时间系统准备，轻松应对各种技术面试场景。💪。
博客
org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open JDBC Connection f
11-10 279
💡 亲爱的技术伙伴们：你是否正在为这些问题焦虑——✅ 简历投出去杳无音信，明明技术不差却总卡在面试？✅ 每次终面都紧张不已，不知道面试官到底想要什么答案？✅ 技术知识点零零散散，遇到系统设计题就头脑一片空白？🎯这不是普通的面试题汇总，而是凝聚多年面试官经验的。我不仅告诉你答案，更帮你建立面试官的思维模式。🔗🎯 精准人群定位🔥 《》（完整技术体系）🚀⚡🌊🛠️🔒🔄👥🏗️🚀 立即行动，改变从现在开始！🔗不要再让面试成为你职业发展的绊脚石！用时间系统准备，轻松应对各种技术面试场景。💪。
博客
YamlPropertySourceLoader.ErrorDefinitionException: failed to parse property ‘sharding规则配置‘ in file
11-10 816
💡 亲爱的技术伙伴们：你是否正在为这些问题焦虑——✅ 简历投出去杳无音信，明明技术不差却总卡在面试？✅ 每次终面都紧张不已，不知道面试官到底想要什么答案？✅ 技术知识点零零散散，遇到系统设计题就头脑一片空白？🎯这不是普通的面试题汇总，而是凝聚多年面试官经验的。我不仅告诉你答案，更帮你建立面试官的思维模式。🔗🎯 精准人群定位🔥 《》（完整技术体系）🚀⚡🌊🛠️🔒🔄👥🏗️🚀 立即行动，改变从现在开始！🔗不要再让面试成为你职业发展的绊脚石！用时间系统准备，轻松应对各种技术面试场景。💪。
博客
java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request time
11-10 961
💡 亲爱的技术伙伴们：你是否正在为这些问题焦虑——✅ 简历投出去杳无音信，明明技术不差却总卡在面试？✅ 每次终面都紧张不已，不知道面试官到底想要什么答案？✅ 技术知识点零零散散，遇到系统设计题就头脑一片空白？🎯这不是普通的面试题汇总，而是凝聚多年面试官经验的。我不仅告诉你答案，更帮你建立面试官的思维模式。🔗🎯 精准人群定位🔥 《》（完整技术体系）🚀⚡🌊🛠️🔒🔄👥🏗️🚀 立即行动，改变从现在开始！🔗不要再让面试成为你职业发展的绊脚石！用时间系统准备，轻松应对各种技术面试场景。💪。
博客
HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
11-10 283
💡 亲爱的技术伙伴们：你是否正在为这些问题焦虑——✅ 简历投出去杳无音信，明明技术不差却总卡在面试？✅ 每次终面都紧张不已，不知道面试官到底想要什么答案？✅ 技术知识点零零散散，遇到系统设计题就头脑一片空白？🎯这不是普通的面试题汇总，而是凝聚多年面试官经验的。我不仅告诉你答案，更帮你建立面试官的思维模式。🔗🎯 精准人群定位🔥 《》（完整技术体系）🚀⚡🌊🛠️🔒🔄👥🏗️🚀 立即行动，改变从现在开始！🔗不要再让面试成为你职业发展的绊脚石！用时间系统准备，轻松应对各种技术面试场景。💪。
博客
java.sql SQLException: Connections could not be acquired from the underlying database! org.sprin
11-10 384
💡 亲爱的技术伙伴们：你是否正在为这些问题焦虑——✅ 简历投出去杳无音信，明明技术不差却总卡在面试？✅ 每次终面都紧张不已，不知道面试官到底想要什么答案？✅ 技术知识点零零散散，遇到系统设计题就头脑一片空白？🎯这不是普通的面试题汇总，而是凝聚多年面试官经验的。我不仅告诉你答案，更帮你建立面试官的思维模式。🔗🎯 精准人群定位🔥 《》（完整技术体系）🚀⚡🌊🛠️🔒🔄👥🏗️🚀 立即行动，改变从现在开始！🔗不要再让面试成为你职业发展的绊脚石！用时间系统准备，轻松应对各种技术面试场景。💪。
博客
java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request time
11-10 747
💡 亲爱的技术伙伴们：你是否正在为这些问题焦虑——✅ 简历投出去杳无音信，明明技术不差却总卡在面试？✅ 每次终面都紧张不已，不知道面试官到底想要什么答案？✅ 技术知识点零零散散，遇到系统设计题就头脑一片空白？🎯这不是普通的面试题汇总，而是凝聚多年面试官经验的。我不仅告诉你答案，更帮你建立面试官的思维模式。🔗🎯 精准人群定位🔥 《》（完整技术体系）🚀⚡🌊🛠️🔒🔄👥🏗️🚀 立即行动，改变从现在开始！🔗不要再让面试成为你职业发展的绊脚石！用时间系统准备，轻松应对各种技术面试场景。💪。
博客
java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request time
11-10 321
💡 亲爱的技术伙伴们：你是否正在为这些问题焦虑——✅ 简历投出去杳无音信，明明技术不差却总卡在面试？✅ 每次终面都紧张不已，不知道面试官到底想要什么答案？✅ 技术知识点零零散散，遇到系统设计题就头脑一片空白？🎯这不是普通的面试题汇总，而是凝聚多年面试官经验的。我不仅告诉你答案，更帮你建立面试官的思维模式。🔗🎯 精准人群定位🔥 《》（完整技术体系）🚀⚡🌊🛠️🔒🔄👥🏗️🚀 立即行动，改变从现在开始！🔗不要再让面试成为你职业发展的绊脚石！用时间系统准备，轻松应对各种技术面试场景。💪。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值