Spring Cloud微服务核心机制

原创 于 2025-08-07 11:33:09 发布 · 303 阅读 · 4 ·
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#Spring Cloud # Microservices # Service Discovery

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📙不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

💡在这个美好的时刻，笔者不再啰嗦废话，现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来，我将为大家呈现正文内容。

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一、服务治理、服务发现与注册

在分布式系统中，服务治理是一项复杂的任务，它旨在确保服务之间的高效、稳定交互。Spring Cloud 作为微服务架构的解决方案，提供了强大的服务治理能力，其核心在于服务发现与注册。

服务发现与注册

服务发现是分布式系统中一个至关重要的过程，它允许服务消费者根据服务名称找到对应的服务实例。服务注册则是服务提供者向服务注册中心登记自己的存在，并更新其状态。

Eureka服务端/客户端

Eureka 是 Spring Cloud 中的服务注册与发现组件，它以高可用和容错性著称。

  • 服务端：Eureka 服务端运行在独立的节点上，负责存储和管理服务实例列表，并提供注册、注销和健康检查等服务。它使用一致性哈希算法来分配服务实例，从而确保高可用性和可扩展性。
  • 客户端：Eureka 客户端与服务端进行通信，注册实例信息，并通过定时发送心跳来保持注册信息的有效性。如果客户端停止发送心跳，服务端会将其视为不健康并从列表中移除。
Consul集成

Consul 是一个功能丰富的服务发现和配置工具，它提供了健康检查、服务发现、键值存储等功能。

  • 服务注册：Consul 通过 DNS 或 HTTP API 实现服务注册，支持多种服务类型，包括健康检查。
  • 服务发现：Consul 提供了灵活的服务发现机制，包括基于标签的服务过滤和自动发现。
Nacos多模式支持

Nacos 是阿里巴巴开源的服务发现和配置中心，它支持多种部署模式和协议。

  • AP 模式：提供高性能的服务发现能力，但可能牺牲一些一致性。
  • CP 模式：提供一致性保证，但可能牺牲一些可用性。
健康检查机制

健康检查是服务治理的重要组成部分，它确保了服务实例的可用性和稳定性。

  • HTTP 健康检查：通过 HTTP 请求来检查服务实例是否正常运行。
  • TCP 健康检查：通过 TCP 连接来检查服务实例的可达性。
  • 自定义健康检查：支持自定义健康检查逻辑，以满足特定需求。

二、服务通信

服务通信是分布式系统的基础，Spring Cloud 提供了多种通信机制来简化服务之间的交互。

客户端负载均衡

客户端负载均衡是在客户端实现的负载均衡，它将请求分发到多个服务实例。

  • Ribbon：Ribbon 是 Spring Cloud 的客户端负载均衡器，它内置了多种负载均衡策略，如轮询、随机、最少连接数等。
  • 自定义策略：用户可以根据实际需求自定义负载均衡策略，以实现特定的业务逻辑。
重试机制

重试机制在服务调用中扮演着重要角色，它可以在出现故障时尝试重新调用服务。

  • Feign 的重试：Feign 客户端默认不支持重试，但可以通过配置启用。
  • Hystrix 的重试：Hystrix 断路器支持重试机制，用户可以配置重试次数和重试策略。

三、容错保护

容错保护是分布式系统稳定运行的关键，Spring Cloud 提供了多种容错机制。

断路器模式

断路器模式可以防止系统雪崩，它通过监控服务调用状态，在达到一定阈值时触发断路器。

  • Hystrix 断路器：Hystrix 断路器提供了熔断、降级、回退等功能，可以在服务不可用时提供备选方案。
  • 熔断策略：用户可以根据实际情况配置熔断策略，包括熔断阈值、熔断时长等。
实时监控

实时监控可以帮助开发人员快速定位问题。

  • Sentinel 监控：Sentinel 提供了实时监控功能，包括流量控制、熔断、限流等。
  • Prometheus 监控：Prometheus 是一个开源的监控和告警工具，它可以收集和存储监控数据。

四、网关路由

网关是服务之间的入口，它负责路由和过滤请求。

智能路由

智能路由可以根据不同的条件将请求路由到不同的服务实例。

  • Zuul 网关：Zuul 是一个基于 JVM 的反向代理和网关服务，它支持过滤器链，可以对请求进行预处理和后处理。
  • 动态路由：Zuul 支持动态路由表，可以根据配置动态更新路由规则。
灰度发布

灰度发布可以帮助逐步上线新版本，降低风险。

  • Zuul 灰度发布：Zuul 支持灰度发布，可以根据用户角色或 IP 地址将请求路由到不同的版本。
  • Spring Cloud Gateway 灰度发布：Spring Cloud Gateway 也支持灰度发布，提供了更多的配置选项。

五、消息驱动

消息驱动是分布式系统中重要的异步通信方式。

消息中间件

消息中间件负责消息的发送和接收。

  • RabbitMQ 消息代理：RabbitMQ 支持多种消息队列模式，包括发布/订阅和点对点。
  • Kafka 分布式流处理平台：Kafka 支持高吞吐量和持久性，适用于处理大量实时数据。
绑定器

绑定器将消息与消息队列进行绑定。

  • Kafka 主题：主题是 Kafka 中的消息分类，每个主题可以包含多个分区，分区可以提高消息的并发处理能力。
  • Kafka 生产者和消费者：Kafka 生产者负责发送消息，消费者负责接收消息。
事件溯源

事件溯源是一种记录系统状态变化的方法。

  • 事件流：事件流记录了系统的所有状态变化，可以用于恢复系统的历史状态。
  • 事件存储：事件存储负责存储事件流，常见的存储方案包括数据库和文件系统。

六、分布式增强

分布式增强是提高分布式系统性能和可靠性的重要手段。

分布式锁实现

分布式锁确保了在分布式环境中，同一时间只有一个线程可以访问共享资源。

  • 分布式锁算法：分布式锁算法包括基于数据库、基于 ZooKeeper 和基于 Redis 的实现。
  • 分布式事务协调：Spring Cloud Transaction 提供了分布式事务协调功能，支持本地事务和分布式事务。

通过以上技术细节的补充，我们可以更深入地理解 Spring Cloud 提供的解决方案，这些解决方案可以帮助开发人员构建高可用、高可靠、高性能的分布式系统。

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Java程序员廖志伟

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org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open JDBC Connection f
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YamlPropertySourceLoader.ErrorDefinitionException: failed to parse property ‘sharding规则配置‘ in file
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java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request time
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HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
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java.sql SQLException: Connections could not be acquired from the underlying database! org.sprin
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java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request time
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