并发编程与MyBatis核心解析

📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

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Java程序员廖志伟

💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。

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一、并发编程知识体系

并发编程是计算机科学中的一个重要领域,它涉及多线程、多进程、同步机制等概念。以下将详细阐述并发编程知识体系中的关键知识点,并深入探讨其技术实现细节。

  1. 线程基础

线程是并发编程的核心概念,它是程序执行的基本单位。线程具有以下特点:

(1)独立性:线程可以独立执行,互不干扰。在操作系统层面,线程是由CPU调度的基本单位,线程的执行状态由操作系统负责管理。

(2)并发性:多个线程可以同时执行。现代操作系统通过时间片轮转调度策略,实现多线程并发执行。

(3)共享性:线程可以共享内存资源。线程共享进程的地址空间,但每个线程有自己的堆栈和局部变量。

(4)竞争性:线程对资源进行竞争。在多线程环境中,线程需要竞争CPU时间、内存资源等。

线程的生命周期包括以下状态:

(1)新建状态(New):线程创建后处于此状态。此时线程尚未启动,无法执行任何操作。

(2)就绪状态(Runnable):线程被创建后,经过调度进入就绪状态。此时线程可以执行,但等待CPU时间。

(3)运行状态(Running):线程正在执行。线程获得CPU时间,执行任务。

(4)阻塞状态(Blocked):线程因等待某个条件而无法执行。如线程等待锁、I/O操作等。

(5)等待状态(Waiting):线程因等待某个事件而无法执行。如线程等待某个条件成立。

(6)超时等待状态(Timed Waiting):线程因等待某个事件而无法执行,并设置了超时时间。超时后线程会自动唤醒。

(7)终止状态(Terminated):线程执行完毕或被强制终止。终止的线程无法再被唤醒。

线程优先级:线程优先级决定了线程在多线程环境中的执行顺序。Java中线程优先级分为1(最低)~10(最高),优先级高的线程更容易获得CPU时间。

守护线程:守护线程是一种特殊线程,它不干涉程序的主要任务,而是在后台提供服务。当所有非守护线程结束时,守护线程也会随之结束。守护线程通常用于执行一些不需要关注返回结果的轻量级任务。

线程池:线程池是一组预先创建的线程,用于执行多个任务。线程池可以提高程序的性能,减少线程创建和销毁的开销。线程池的核心参数配置包括:

(1)核心线程数:线程池维护的核心线程数。即使任务较多,核心线程数不会增加。

(2)最大线程数:线程池维护的最大线程数。当任务量超过核心线程数时,会创建额外线程执行任务。

(3)空闲线程存活时间:空闲线程等待被回收的时间。超过此时间,空闲线程会被回收。

(4)工作队列:存放等待执行的任务队列。如LinkedBlockingQueue、ArrayBlockingQueue等。

(5)拒绝策略:当线程池达到最大线程数时,如何处理无法执行的任务。如CallerRunsPolicy、AbortPolicy等。

  1. 同步机制

同步机制是并发编程中保证数据一致性和线程安全的关键技术。以下介绍几种常见的同步机制:

(1)悲观锁:假设在数据访问过程中,数据会被修改,因此在访问数据前加锁,确保数据的一致性。悲观锁的实现方式有synchronized关键字、ReentrantLock等。

(2)乐观锁:假设在数据访问过程中,数据不会发生冲突,因此在访问数据时,只检查数据版本,若版本一致则更新。乐观锁的实现方式有CAS操作、版本号等。

(3)读写锁:允许多个线程同时读取数据,但只允许一个线程写入数据。读写锁的实现方式有ReentrantReadWriteLock等。

条件变量:条件变量用于线程间的同步,使线程在满足特定条件时才执行。条件变量的实现方式有Object.wait()、Object.notify()等。

  1. 并发集合

并发集合是专为并发编程设计的集合类,能够保证线程安全。以下介绍几种常见的并发集合:

(1)Vector:线程安全的动态数组。Vector使用synchronized关键字实现线程安全。

(2)ArrayList:线程不安全的动态数组。在实际应用中,可以通过Collections.synchronizedList()方法将ArrayList转换为线程安全的集合。

(3)LinkedList:线程不安全的链表。在实际应用中,可以通过Collections.synchronizedList()方法将LinkedList转换为线程安全的集合。

(4)CopyOnWriteArrayList:线程安全的动态数组,在写入时复制原数组。适用于读多写少的场景。

ConcurrentHashMap:线程安全的HashMap。ConcurrentHashMap采用分段锁(Segment Lock)技术实现线程安全。

CopyOnWrite容器:基于CopyOnWriteArrayList实现,适用于读多写少的场景。CopyOnWrite容器在写入时复制原数据,读取时访问原数据。

BlockingQueue:线程安全的队列,支持阻塞操作。BlockingQueue的实现方式有ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue等。

  1. 并发工具类

(1)Phaser:线程间的协作工具,支持并发编程中的多阶段操作。Phaser能够实现线程间的有序执行和同步。

(2)Exchanger:线程间交换数据。Exchanger允许两个线程在某个时刻交换数据。

(3)FutureTask:异步执行任务。FutureTask代表一个异步计算的结果。

非阻塞算法:在并发编程中,非阻塞算法可以提高程序性能。非阻塞算法通常利用CAS操作实现。

CAS原理:Compare-And-Swap,即比较并交换,用于实现无锁编程。CAS操作在硬件层面实现,具有较高的性能。

Atomic类:提供原子操作的类,如AtomicInteger、AtomicLong等。Atomic类能够保证在多线程环境中对共享数据的原子操作。

无锁队列:基于CAS原理实现,支持并发访问。无锁队列能够保证在并发场景下高效地处理队列操作。

二、MyBatis知识体系

MyBatis是一个优秀的持久层框架,它对JDBC的操作数据库的过程进行了封装,使得我们可以用XML或注解的方式配置和建立映射,将配置或注解的信息自动应用到映射的SQL操作上。

  1. SQL映射

SQL映射是MyBatis的核心概念,它将实体类与数据库表进行映射。SQL映射可以通过XML文件或注解实现。

(1)XML映射:在MyBatis中,通过XML文件定义SQL映射。XML映射包括以下元素:

  • <mapper>:定义一个映射文件,包含多个SQL操作。

  • <select>:定义一个查询操作,返回实体类对象列表。

  • <insert>:定义一个插入操作。

  • <update>:定义一个更新操作。

  • <delete>:定义一个删除操作。

(2)注解映射:通过在实体类字段上添加注解,实现实体类与数据库表的映射。注解映射包括以下注解:

  • @Table:指定实体类对应的数据库表名。

  • @Column:指定实体类字段对应的数据库列名。

  1. 注解映射

注解映射是MyBatis提供的一种便捷的映射方式,通过在实体类字段上添加注解,实现实体类与数据库表的映射。注解映射的实现方式如下:

  • 在实体类字段上添加@Column注解,指定数据库列名。

  • 在实体类上添加@Table注解,指定数据库表名。

  1. 结果集映射

结果集映射用于将数据库查询结果映射到实体类上。MyBatis支持多种映射方式,如一对一、一对多、多对多等。

(1)一对一映射:用于实现实体类之间的单对单关系。一对一映射可以通过<resultMap>元素实现。

(2)一对多映射:用于实现实体类之间的单对多关系。一对多映射可以通过<collection>元素实现。

(3)多对多映射:用于实现实体类之间的多对多关系。多对多映射可以通过联合表实现。

  1. 关联查询

关联查询用于实现实体类之间的关联关系。MyBatis支持多种关联查询方式,如嵌套查询、延迟加载等。

(1)嵌套查询:通过在SQL映射中使用嵌套的<select>元素实现关联查询。

(2)延迟加载:在查询时,只加载实体类的主数据,关联数据在需要时再进行加载。

  1. 动态SQL

动态SQL用于根据不同条件执行不同的SQL语句。MyBatis提供 、 、 、 等标签实现动态SQL。

  1. OGNL表达式

OGNL表达式是Object-Graph Navigation Language的缩写,用于在MyBatis中访问实体类属性。OGNL表达式支持多种操作,如访问属性、执行方法等。

  1. 分支语句

分支语句用于实现多条件查询。分支语句可以通过<choose>、<when>、<otherwise>等标签实现。

  1. 批量操作

批量操作可以减少数据库访问次数,提高性能。批量操作可以通过<foreach>标签实现。

  1. 缓存机制

MyBatis提供一级缓存和二级缓存机制,用于提高查询效率。

(1)一级缓存:基于SqlSession的缓存,同一个SqlSession中的查询结果会存储在一级缓存中。

(2)二级缓存:基于namespace的缓存,同一个namespace的查询结果会存储在二级缓存中。

  1. 自定义缓存

自定义缓存允许用户自定义缓存实现,满足特定需求。自定义缓存需要实现Cache接口。

  1. 代理模式

MyBatis采用代理模式实现ORM映射,降低代码耦合度。代理模式将数据库操作封装在代理对象中,实现数据访问和业务逻辑分离。

  1. MapperProxy插件

MapperProxy是MyBatis提供的插件,用于拦截Mapper接口的执行过程。通过插件机制,可以实现自定义逻辑,如日志记录、性能监控等。

  1. 动态代理执行流程

动态代理执行流程包括代理生成、代理执行、结果返回等环节。代理生成通过Cglib或Javassist实现。

  1. SqlSession生命周期

SqlSession是MyBatis的核心对象,负责数据库连接、事务管理等功能。SqlSession的生命周期包括创建、使用、关闭等环节。

  1. 执行器类型

MyBatis提供多种执行器类型,如SimpleExecutor、ReuseExecutor等。执行器类型决定了数据库操作的执行方式。

  1. 延迟加载

延迟加载可以减少数据库访问次数,提高性能。延迟加载通过动态代理实现。

  1. 扩展机制

MyBatis提供多种扩展机制,如插件、拦截器等。通过扩展机制,可以实现自定义功能,如性能监控、日志记录等。

  1. 类型处理器

类型处理器用于处理Java类型与数据库类型之间的转换。类型处理器通过注册到MyBatis中,实现类型转换。

  1. 拦截器链

拦截器链用于拦截SQL执行过程,实现自定义逻辑。拦截器链通过注册拦截器实现。

  1. 方言支持

MyBatis支持多种数据库方言,如MySQL、Oracle等。方言支持通过注册方言实现。

总结

本文详细阐述了并发编程和MyBatis知识体系中的关键知识点,并深入探讨了其技术实现细节。通过本文的学习,读者可以掌握并发编程的核心概念和MyBatis的使用方法,为实际项目开发提供有力支持。在实际开发过程中,我们可以根据具体需求选择合适的并发编程技术和MyBatis功能,以提高程序性能和可维护性。

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com.sharding_sphere.core.yaml.YamlParsingException: YAML parsing failed for ‘sharding规则配置缺失‘

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org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open JDBC Connection f

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YamlPropertySourceLoader.ErrorDefinitionException: failed to parse property ‘sharding规则配置‘ in file

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java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request time

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HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.

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java.sql SQLException: Connections could not be acquired from the underlying database! org.sprin

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java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request time

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java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request time

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