JVM与Spring Boot解析

📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

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一、JVM知识体系

JVM(Java虚拟机)是Java语言运行的核心环境,它负责将Java字节码转换为机器码,实现跨平台运行。下面我们将深入探讨JVM的知识体系,并补充其技术实现细节。

  1. 类加载机制

类加载机制是JVM的核心功能之一,负责将类定义从字节码文件加载到JVM中。类加载过程包括三个阶段:加载、连接和初始化。

(1)加载:类加载器将类的字节码文件读入内存,并为之创建一个Class对象。在Java中,类加载器主要有三种:Bootstrap ClassLoader、Extension ClassLoader和Application ClassLoader。Bootstrap ClassLoader负责加载核心库,如rt.jar;Extension ClassLoader负责加载扩展库;Application ClassLoader负责加载应用程序类。

(2)连接:连接过程包括验证、准备和解析三个步骤。

  • 验证:确保类文件的字节码是有效的,不会危害JVM的安全。验证过程包括:文件格式验证、元数据验证、字节码验证和符号引用验证。
  • 准备:为类变量分配内存,并设置默认初始值。对于基本数据类型,初始值为0;对于引用类型,初始值为null。
  • 解析:将符号引用转换为直接引用。符号引用是指类、接口、字段和方法的名称和类型,直接引用是指直接指向对象的引用。

(3)初始化:初始化类变量、静态代码块和执行静态初始化器方法。初始化过程是按照程序计数器顺序执行的。

  1. 双亲委派模型

双亲委派模型是类加载机制的核心设计之一,它规定类加载器首先委托给父类加载器进行加载,只有当父类加载器无法加载时,才由自己来加载。这种设计确保了类的唯一性,避免了重复加载同一个类。

  1. 自定义类加载器

自定义类加载器允许开发者根据需求实现特定的类加载逻辑,如实现模块化系统(JPMS)。自定义类加载器需要继承ClassLoader类,并重写findClass方法。

  1. 模块化系统(JPMS)

JPMS是Java 9引入的一种模块化系统,它将类库和应用程序划分为模块,以提高性能和安全性。模块化系统通过模块描述文件(module-info.java)来定义模块的依赖关系。

  1. 内存模型

JVM的内存模型包括运行时数据区和直接内存管理。

(1)运行时数据区:包括堆、栈、方法区和PC寄存器。

  • 堆:存储对象实例和数组的内存区域。堆内存分为新生代和老年代,分别采用不同的回收策略。
  • 栈:存储局部变量和方法调用栈的内存区域。栈内存是线程私有的,每个线程都有自己的栈。
  • 方法区:存储类信息、常量、静态变量等的内存区域。方法区是所有线程共享的。
  • PC寄存器:用于存储当前线程所执行的指令地址。PC寄存器是线程私有的。

(2)直接内存管理:用于存储不能直接在堆中分配的内存,如NIO缓冲区。直接内存管理可以提高程序的性能,但需要手动管理内存。

  1. 内存溢出场景分析

内存溢出是指JVM内存不足以满足程序运行需求,导致程序崩溃。常见场景包括:

  • 堆内存溢出:对象实例过多,导致堆内存不足。可以通过调整JVM参数、优化代码和垃圾回收策略来解决。
  • 栈内存溢出:方法调用栈过深,导致栈内存不足。可以通过优化代码和调整JVM参数来解决。
  • 方法区溢出:类定义过多,导致方法区内存不足。可以通过调整JVM参数和优化代码来解决。
  1. 垃圾回收

垃圾回收是JVM自动回收不再使用的内存空间,以释放内存资源。垃圾回收算法包括标记-清除、复制和整理算法。

(1)GC Roots可达性分析:从GC Roots开始,向上遍历可达对象,确定哪些对象是可达的。GC Roots包括:线程栈、方法区中的静态变量、常量池等。

(2)分代收集理论:将对象分为新生代(Young)和老年代(Old),分别采用不同的回收策略。

  • 新生代:采用复制算法,分为Eden、Survivor区。新生代对象生命周期较短,容易回收。
  • 老年代:采用标记-清除、标记-整理或复制算法。老年代对象生命周期较长,回收成本较高。
  1. 引用类型

引用类型包括强引用、软引用、弱引用和虚引用。

  • 强引用:对象生命周期最长,不会被垃圾回收。
  • 软引用:对象生命周期较短,当内存不足时,会被垃圾回收。
  • 弱引用:对象生命周期更短,当垃圾回收器运行时,会被立即回收。
  • 虚引用:对象生命周期最短,仅保留对象引用,不占用内存。
  1. 垃圾回收算法

垃圾回收算法包括标记-清除、复制和整理算法。

  • 标记-清除:先标记可达对象,再清除未被标记的对象。
  • 复制:将对象复制到其他区域,回收原区域。
  • 整理:将对象移动到一起,回收空闲空间。
  1. 并发收集器

并发收集器包括CMS(Concurrent Mark Sweep)和G1(Garbage-First)。

  • CMS:在垃圾回收过程中,尽量减少应用程序的停顿时间。CMS采用标记-清除算法,适用于对停顿时间要求较高的场景。
  • G1:将堆内存划分为多个区域,优先回收垃圾回收价值高的区域。G1采用标记-整理算法,适用于对停顿时间和吞吐量要求较高的场景。
  1. 停顿时间控制策略

停顿时间控制策略包括最大停顿时间、目标停顿时间等。

  1. 性能调优

性能调优包括JVM参数配置、内存泄漏诊断和JIT编译优化。

(1)JVM参数配置:通过设置Xms、Xmx等参数,调整堆内存大小、垃圾回收策略等。 (2)内存泄漏诊断:使用工具分析内存使用情况,找出内存泄漏原因。 (3)JIT编译优化:JIT编译器将字节码编译成本地机器码,提高程序执行效率。

二、Spring Boot知识体系

Spring Boot是一个基于Spring框架的快速开发平台,它简化了Spring应用的创建和配置过程。

  1. 自动配置

自动配置是Spring Boot的核心特性之一,它根据项目依赖自动配置Spring应用程序。

(1)@EnableAutoConfiguration原理:通过扫描项目依赖,自动配置相应的Bean。Spring Boot使用Spring Factories机制来加载自动配置类。 (2)条件化配置(@Conditional):根据特定条件,决定是否配置某个Bean。条件化配置可以基于类路径、属性值、类属性等条件。

  1. 自定义Starter开发

自定义Starter可以帮助开发者快速集成第三方库。

(1)起步依赖:定义起步依赖,方便开发者快速集成。起步依赖通常包含项目所需的库和配置。 (2)依赖管理机制(BOM文件):统一管理项目依赖版本。BOM文件可以确保项目依赖版本的一致性。

  1. 依赖管理

依赖管理包括BOM文件和版本冲突解决。

(1)BOM文件:定义项目依赖版本,提高版本兼容性。BOM文件可以确保项目依赖版本的一致性。 (2)版本冲突解决:使用依赖排除、依赖覆盖等方法解决版本冲突。依赖排除可以排除特定版本的库,依赖覆盖可以覆盖特定版本的库。

  1. 第三方库集成模式

第三方库集成模式包括:

  • 直接依赖:直接在项目中引入第三方库。
  • 依赖注入:通过Spring框架注入第三方库。Spring框架提供了依赖注入机制,可以将第三方库注入到应用程序中。
  • 配置文件:通过配置文件配置第三方库。Spring Boot支持多种配置文件格式,如application.properties和application.yml。
  1. Actuator

Actuator提供了一系列端点,用于监控和诊断Spring Boot应用程序。

(1)健康检查端点:检查应用程序的健康状态。健康检查端点可以用于监控应用程序的运行状态。 (2)度量指标收集:收集应用程序的运行数据。度量指标收集可以用于监控应用程序的性能。 (3)自定义Endpoint开发:根据需求开发自定义端点。自定义Endpoint可以扩展Actuator的功能。

  1. 配置文件管理

配置文件管理包括多环境配置、配置加载优先级和动态配置刷新。

(1)多环境配置(application-{profile}.yml):根据不同环境配置应用程序。多环境配置可以方便地管理不同环境下的配置。 (2)配置加载优先级:优先加载配置文件中的配置项。配置加载优先级可以确保配置的正确性。 (3)动态配置刷新:实时刷新配置文件中的配置项。动态配置刷新可以确保配置的实时性。

  1. 监控与日志

监控与日志包括:

  • Micrometer集成:集成Micrometer,收集应用程序的运行数据。Micrometer支持多种监控工具,如Prometheus、Grafana等。
  • Logback/SLF4J配置:配置日志框架,实现日志输出。Logback和SLF4J是常用的日志框架,可以方便地实现日志输出。
  1. 分布式链路追踪

分布式链路追踪可以帮助开发者定位分布式系统中的问题。分布式链路追踪通常使用Zipkin、Jaeger等工具。

  1. 扩展机制

扩展机制包括:

  • 自定义AutoConfigurationBean:根据需求自定义AutoConfigurationBean。自定义AutoConfigurationBean可以扩展Spring Boot的自动配置功能。
  • 生命周期扩展点:在Bean的生命周期中添加自定义逻辑。生命周期扩展点可以用于监控、日志记录等操作。
  1. 响应式编程支持

响应式编程支持包括:

  • WebFlux:使用响应式编程开发Web应用程序。WebFlux是Spring Framework 5.0引入的响应式Web框架。
  • Stream API:使用响应式编程处理数据流。Stream API是Java 8引入的响应式编程API。

通过以上对JVM和Spring Boot知识体系的详细描述,我们可以看到这两个技术在Java生态系统中的重要性。在实际应用中,掌握这些知识将有助于我们更好地开发、优化和调试Java应用程序。

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org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open JDBC Connection f

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YamlPropertySourceLoader.ErrorDefinitionException: failed to parse property ‘sharding规则配置‘ in file

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java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request time

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HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.

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java.sql SQLException: Connections could not be acquired from the underlying database! org.sprin

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java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request time

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java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request time

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