📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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一、战略设计层
在领域驱动设计(Domain-Driven Design,DDD)的战略设计层,我们不仅需要关注如何将复杂的业务问题域分解为可管理的部分,更要深入理解每个部分之间的交互和依赖,确保整个设计框架的健壮性和灵活性。
领域划分
领域划分是DDD的核心,它要求设计者对业务问题域有深刻的理解。以下是对领域划分的进一步细化:
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核心域/支撑域/通用域识别:核心域通常涉及业务的核心价值,如电商平台的商品管理、订单处理等;支撑域则提供基础服务,如用户管理、权限验证等;通用域则是跨领域的共享组件,如日期处理、日志记录等。
- 核心域实现细节:核心域的设计需要考虑业务规则、实体和聚合的复杂性,以及与支撑域和通用域的交互。
- 支撑域实现细节:支撑域的实现应尽量抽象,以便于在不同的核心域中复用,同时要保证安全性、稳定性和可维护性。
- 通用域实现细节:通用域的设计要注重通用性和可扩展性,同时要考虑与不同领域的集成。
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子域拆分原则:子域的拆分应基于业务逻辑的紧密程度和团队的组织结构,以确保每个子域都能由一个或多个团队独立负责。
- 业务逻辑紧密程度:对于紧密相关的业务逻辑,应将其拆分为同一个子域,以减少跨子域的交互和依赖。
- 团队组织结构:根据团队的组织结构,将业务逻辑分配给相应的团队,以提高团队的工作效率。
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限界上下文边界定义:限界上下文是领域模型在代码中的具体实现,其边界定义需要考虑以下因素:
- 数据边界:限界上下文内部的数据模型和外部数据模型之间的边界。
- 功能边界:限界上下文内部的功能和外部功能之间的边界。
- 接口边界:限界上下文内部的接口和外部接口之间的边界。
统一语言
统一语言是确保团队成员对领域模型有共同理解的关键,以下是对统一语言构建方法的进一步细化:
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术语表构建方法:术语表应包括所有关键术语的定义、使用场景和示例,以便团队成员查阅。
- 定义:明确每个术语的含义,避免歧义。
- 使用场景:列举每个术语在业务中的使用场景,帮助团队成员理解其应用。
- 示例:提供实际业务场景中的示例,帮助团队成员更好地理解术语。
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跨团队语义对齐:通过以下方法确保不同团队对同一术语的理解一致:
- 定期沟通:定期召开跨团队会议,讨论和澄清术语的使用。
- 术语审查:对术语表进行定期审查,确保术语的准确性和一致性。
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上下文映射模式:根据业务关系,如合作关系、客户-供应商等,将不同团队的工作进行映射,确保协作顺畅。
- 合作关系:对于合作关系,确保双方对合作领域有共同的理解,并明确各自的职责和责任。
- 客户-供应商关系:对于客户-供应商关系,确保供应商提供的产品或服务符合客户的需求,并保证良好的沟通。
二、战术设计层
战术设计层是将战略设计层定义的领域模型转化为可执行的代码,以下是对战术设计层的进一步细化:
基础构件
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实体标识设计:实体标识应具有唯一性、不变性和可序列化性。
- 唯一性:确保实体标识在全局范围内唯一。
- 不变性:实体标识在实体生命周期内保持不变。
- 可序列化性:实体标识应支持序列化和反序列化操作。
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值对象不可变性实现:值对象在创建后不可修改,其状态由构造函数初始化。
- 构造函数:值对象的构造函数应初始化其所有属性,确保其不可变性。
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聚合根一致性边界:聚合根负责维护其内部实体和值对象的一致性。
- 内部一致性:聚合根应确保其内部实体和值对象之间的一致性。
- 外部一致性:聚合根应与其他聚合根保持一致性。
服务架构
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领域服务与应用服务区分:领域服务处理业务逻辑,应用服务处理外部交互。
- 领域服务:领域服务应封装业务逻辑,提供接口供其他服务调用。
- 应用服务:应用服务应处理外部交互,如用户请求、消息处理等。
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工厂模式应用场景:使用工厂模式创建实体和值对象,确保其唯一性和一致性。
- 工厂类:工厂类负责创建实体和值对象,并提供统一的创建接口。
- 创建过程:工厂类在创建实体和值对象时,确保其唯一性和一致性。
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仓储接口设计(CQRS模式):CQRS模式将命令和查询分离,提高系统性能。
- 命令:命令用于更新领域模型,如创建、更新、删除实体等。
- 查询:查询用于读取领域模型,如获取实体列表、获取实体详情等。
事件驱动
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领域事件建模:领域事件是领域模型状态变化的信号,用于触发后续操作。
- 事件类型:定义不同类型的领域事件,如创建事件、更新事件、删除事件等。
- 事件处理:定义事件的处理逻辑,如事件发布、事件订阅、事件处理等。
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事件溯源实现:事件溯源是一种记录和重放领域状态变化的方法。
- 事件记录:记录领域模型状态变化的事件,包括事件类型、事件时间和事件数据。
- 状态重放:根据记录的事件重放领域模型状态变化,恢复到特定时间点的状态。
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最终一致性策略:确保系统在所有组件之间达到最终的一致性。
- 一致性模型:定义一致性模型,如最终一致性、强一致性等。
- 一致性保证:通过事件溯源、事件发布和订阅等机制,保证系统的一致性。
三、规则体系
规则体系是确保业务逻辑正确执行的关键,以下是对规则体系的进一步细化:
业务规则
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前置条件验证:在执行业务逻辑之前,验证输入条件是否符合要求。
- 验证逻辑:定义验证逻辑,如数据格式验证、业务规则验证等。
- 验证结果:根据验证结果,决定是否继续执行业务逻辑。
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不变式约束:定义领域模型中对象必须满足的约束条件。
- 约束条件:定义约束条件,如实体属性约束、聚合根约束等。
- 约束检查:在实体和聚合根的生命周期内,检查其是否满足约束条件。
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规则引擎集成:使用规则引擎来执行复杂的业务规则。
- 规则定义:定义业务规则,如价格计算规则、库存管理规则等。
- 规则执行:使用规则引擎执行业务规则,如根据价格计算折扣、根据库存管理规则调整库存等。
流程规则
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状态机设计:使用状态机来描述业务流程的状态转换。
- 状态:定义业务流程的不同状态,如待审批、审批中、已审批等。
- 转换:定义状态之间的转换条件,如审批通过、审批拒绝等。
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工作流引擎对接:使用工作流引擎来管理复杂的业务流程。
- 工作流定义:定义业务流程,包括状态、转换、触发条件等。
- 工作流执行:使用工作流引擎执行业务流程,如根据工作流定义自动审批流程。
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Saga事务补偿:使用Saga模式来处理分布式事务,确保数据的一致性。
- 补偿事务:定义补偿事务,用于撤销已提交的事务。
- 补偿策略:定义补偿策略,如重试、回滚等。
四、扩展实践
扩展实践是DDD在实际项目中的应用和优化,以下是对扩展实践的进一步细化:
架构集成
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六边形架构适配:将六边形架构应用于DDD,提高系统的灵活性和可扩展性。
- 内聚核心:将核心业务逻辑封装在核心域中,确保其独立性和可扩展性。
- 外联接口:定义外联接口,用于与其他系统或服务进行交互。
- 控制层:控制层负责协调内外部交互,确保系统的一致性和稳定性。
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事件风暴工作坊:通过工作坊的形式,让团队成员共同探讨和设计领域模型。
- 工作坊流程:定义工作坊的流程,包括问题分析、领域模型设计、代码实现等。
- 团队协作:鼓励团队成员积极参与,共同完成领域模型的设计和实现。
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微服务拆分模式:将领域模型拆分为微服务,提高系统的可维护性和可扩展性。
- 微服务边界:根据业务逻辑和团队组织结构,将领域模型拆分为微服务。
- 服务间通信:定义微服务之间的通信机制,如RESTful API、消息队列等。
效能工具
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代码生成框架:使用代码生成框架自动生成代码,提高开发效率。
- 模板引擎:使用模板引擎生成代码,如Java、C#等。
- 元数据管理:管理领域模型和代码生成框架之间的映射关系。
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契约测试工具:使用契约测试工具确保接口的一致性和稳定性。
- 测试用例生成:根据接口定义生成测试用例。
- 测试结果验证:验证测试结果,确保接口的一致性和稳定性。
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可视化建模平台:使用可视化建模平台来设计和展示领域模型。
- 模型库:定义领域模型库,包括实体、值对象、聚合根、领域服务等。
- 模型展示:使用可视化工具展示领域模型,方便团队成员理解和交流。
通过以上四个层面的深入理解和实践,DDD能够帮助团队构建出更加稳定、可扩展和易于维护的软件系统。
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