DDD战略战术与规则体系实践

📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

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一、战略设计层

在领域驱动设计(DDD)的战略设计层,宏观规划和设计是构建可维护和可扩展系统的关键。

领域划分

领域划分是DDD的核心,它将系统分解为多个相互关联的领域,每个领域都映射到业务概念的自然分组。

  • 核心域:作为系统中最核心的业务逻辑所在,它直接反映了业务的核心价值。例如,在一个电商系统中,核心域可能包括商品管理、订单处理和支付流程。

    • 技术实现细节:核心域的建模通常涉及创建实体(如商品、订单)、值对象(如价格、库存)和领域服务(如库存检查、订单创建)。
  • 支撑域:提供核心域所需的基础服务,如用户管理、权限管理等。支撑域通常与核心域紧密相关,但并不直接参与核心业务逻辑。

    • 技术实现细节:支撑域的设计可能包括用户实体、角色实体和权限管理服务,这些通常与核心域通过接口进行交互。
  • 通用域:提供通用的业务逻辑,如日期处理、货币转换等。通用域的目的是提高代码复用性。

    • 技术实现细节:通用域可以通过创建独立的库或服务来实现,这些库或服务可以被不同的领域使用。
子域拆分原则

在领域划分的基础上,进一步将领域拆分为更小的子域,以实现单一职责和高内聚低耦合。

  • 单一职责原则:每个子域应专注于单一的业务逻辑,避免功能混乱。

    • 技术实现细节:通过定义清晰的接口和界限,确保子域内部的变化不会影响到其他子域。
  • 高内聚低耦合原则:子域之间应保持低耦合,以便于独立开发和维护。

    • 技术实现细节:使用设计模式如依赖注入(DI)和接口隔离(ISP)来降低子域之间的依赖。
限界上下文边界定义

限界上下文是领域中的一个特定区域,它定义了领域模型的应用范围。

  • 领域模型:限界上下文内的模型,它包括实体、值对象和领域服务。

    • 技术实现细节:领域模型通常使用UML进行可视化,并通过代码实现为类和接口。
  • 边界:限界上下文与外部系统交互的接口。

    • 技术实现细节:边界通常由应用程序接口(API)或服务提供,这些接口需要遵循一定的契约和协议。
统一语言

统一语言是确保团队成员对领域模型和业务规则有共同理解的关键。

  • 术语表构建方法:通过文档、研讨会等方式构建术语表。

    • 技术实现细节:术语表可以包含实体、值对象、服务、事件等领域的术语。
  • 跨团队语义对齐:确保不同团队对术语的理解一致。

    • 技术实现细节:可以通过定期会议、代码审查和文档审查来实现。
  • 上下文映射模式:定义不同上下文之间的关系,如合作关系、客户-供应商等。

    • 技术实现细节:上下文映射可以通过定义接口和协作协议来实现。

二、战术设计层

战术设计层是DDD的微观层面,涉及具体的实现细节。

基础构件
  • 实体标识设计:使用UUID或数据库序列作为实体的唯一标识。

    • 技术实现细节:UUID可以在应用层生成,而数据库序列可以在数据库层生成。
  • 值对象不可变性实现:确保值对象的状态不可变。

    • 技术实现细节:值对象通常设计为不可变类,任何对值对象的修改都会创建一个新的实例。
  • 聚合根一致性边界:定义聚合根的边界,确保聚合根内部的一致性。

    • 技术实现细节:聚合根通常是一个类,它包含一组相关的实体和值对象,并定义了它们之间的关系。
服务架构
  • 领域服务与应用服务区分:领域服务处理业务逻辑,应用服务处理与外部系统的交互。

    • 技术实现细节:领域服务可以通过接口定义,并在应用层实现。
  • 工厂模式应用场景:用于创建复杂对象,如订单、用户等。

    • 技术实现细节:工厂模式可以通过静态工厂方法或抽象工厂方法实现。
  • 仓储接口设计(CQRS模式):将读取和写入操作分离,提高系统的性能。

    • 技术实现细节:CQRS模式可以通过定义不同的命令和查询接口来实现。
事件驱动
  • 领域事件建模:定义领域事件,如用户登录、订单创建等。

    • 技术实现细节:领域事件可以通过事件发布-订阅模式来实现。
  • 事件溯源实现:记录所有事件的序列,以便于系统回溯。

    • 技术实现细节:事件溯源可以通过将事件持久化到数据库来实现。
  • 最终一致性策略:确保系统状态最终达到一致。

    • 技术实现细节:最终一致性可以通过补偿事务和重试机制来实现。

三、规则体系

规则体系是DDD中用于实现业务规则和流程的部分。

业务规则
  • 前置条件验证:在执行业务操作前验证条件。

    • 技术实现细节:前置条件验证可以通过领域服务或业务逻辑中的方法来实现。
  • 不变式约束:确保业务对象状态的一致性。

    • 技术实现细节:不变式约束可以通过在领域服务或实体类中定义方法来实现。
  • 规则引擎集成:将业务规则与业务逻辑分离。

    • 技术实现细节:规则引擎可以通过外部服务或库来实现。
流程规则
  • 状态机设计:定义业务对象的状态转换规则。

    • 技术实现细节:状态机可以通过状态枚举和状态转换规则来实现。
  • 工作流引擎对接:使用工作流引擎实现复杂的业务流程。

    • 技术实现细节:工作流引擎可以通过API或SDK来实现。
  • Saga事务补偿:处理分布式系统中可能出现的补偿事务。

    • 技术实现细节:补偿事务可以通过定义一系列反向操作来实现。

四、扩展实践

在实施DDD的过程中,可能会遇到各种扩展和实践。

架构集成
  • 六边形架构适配:将DDD与六边形架构结合,提高系统的灵活性和可扩展性。

    • 技术实现细节:六边形架构通过定义内聚的应用核心和外围的接口层来实现。
  • 事件风暴工作坊:通过研讨会的方式,促进团队成员对领域模型的共识。

    • 技术实现细节:事件风暴工作坊可以通过使用白板和UML图来进行。
  • 微服务拆分模式:将系统拆分为多个微服务,提高系统的可维护性和可扩展性。

    • 技术实现细节:微服务可以通过容器化和服务网格来实现。
效能工具
  • 代码生成框架:自动生成代码,提高开发效率。

    • 技术实现细节:代码生成框架可以通过模板和元数据来实现。
  • 契约测试工具:确保接口的稳定性。

    • 技术实现细节:契约测试工具可以通过定义接口契约和自动测试来实现。
  • 可视化建模平台:用于可视化领域模型和业务流程。

    • 技术实现细节:可视化建模平台可以通过图形界面和建模工具来实现。

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