并发编程知识解析

📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

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一、并发编程知识体系

并发编程是计算机科学中的一个重要领域,它涉及到如何高效地利用多核处理器和并行资源来提高程序的执行效率。以下是对并发编程知识体系的详细描述,旨在以通俗易懂的方式展现其专业性,并深入探讨其技术实现细节。

线程基础

线程是并发编程中最基本的概念,它是程序执行的最小单元。线程的基础包括:

线程生命周期

线程从创建到销毁,经历了多个状态,包括新建(New)、就绪(Runnable)、运行(Running)、阻塞(Blocked)、等待(Waiting)和终止(Terminated)。在Java中,线程的生命周期管理是通过线程状态转换和同步机制来实现的。

  • 线程创建:线程可以通过Thread类或Runnable接口创建,通过start()方法启动线程。
  • 线程状态转换:线程状态之间的转换是由线程调度器根据线程优先级和线程策略来决定的。
  • 线程同步:使用synchronized关键字或ReentrantLock等锁机制来保证线程安全,防止数据竞争。
线程优先级

线程优先级决定了线程在调度时的优先级,Java中的线程优先级范围是1到10,默认值为5。线程优先级并不能保证线程一定会被优先执行,它只是提供了一种建议。

守护线程

守护线程是那些为其他线程服务的线程,当没有任何非守护线程正在运行时,Java虚拟机将退出。守护线程通常用于后台任务,如垃圾回收。

线程池

线程池是管理一组同构线程的集合,它可以有效地减少线程创建和销毁的开销。线程池通过核心线程数、最大线程数、保持活跃时间和工作队列等参数来配置。

  • 核心线程数:线程池中始终存在的线程数量。
  • 最大线程数:线程池能创建的最大线程数量。
  • 保持活跃时间:空闲线程在终止前可以保持的最长时间。
  • 工作队列:用于存放等待执行的任务。
核心参数配置、拒绝策略、工作队列类型

线程池的核心参数配置包括:

  • 核心线程数:线程池启动时创建的线程数量。
  • 最大线程数:线程池能够创建的最大线程数量。
  • 保持活跃时间:空闲线程在终止前可以保持的最长时间。
  • 工作队列:存放等待执行的任务。

拒绝策略决定了当线程池达到最大容量时如何处理新任务,常见的拒绝策略包括:

  • CallerRunsPolicy:调用者运行策略,当前线程会尝试执行该任务。
  • AbortPolicy:抛出异常,终止当前任务。
  • DiscardPolicy:忽略当前任务。
  • DiscardOldestPolicy:丢弃最旧的任务。

工作队列类型包括:

  • 直接提交队列:直接将任务提交给线程池。
  • 有界队列:队列大小有限,超出大小的新任务将被拒绝。
  • 无界队列:队列大小无限,但可能导致内存溢出。
  • 优先级队列:根据任务优先级来处理任务。
同步机制

同步机制是确保线程安全的关键,包括:

悲观锁/乐观锁

悲观锁假设竞争很激烈,因此在访问共享资源时,先加锁。Java中的锁机制包括synchronized关键字和ReentrantLock等。

  • 悲观锁:通过synchronized或ReentrantLock实现,确保在同一时刻只有一个线程可以访问共享资源。
  • 乐观锁:使用版本号或时间戳来检测冲突,适用于冲突较少的场景。
读写锁

读写锁允许多个读线程同时访问资源,但写线程访问时需要独占资源。Java中的读写锁实现为ReentrantReadWriteLock。

条件变量

条件变量允许线程在某些条件下等待,直到其他线程通知它们继续执行。Java中的条件变量为Object.wait()和Object.notify()方法。

并发集合

Java提供了多种并发集合,如ConcurrentHashMap,它们在并发环境下保证了线程安全。

  • ConcurrentHashMap:基于分段锁实现的高效并发集合,适用于高并发场景。
  • CopyOnWriteArrayList:写操作时复制底层数据结构,适用于读多写少的场景。
CopyOnWrite容器

CopyOnWrite容器在写操作时复制底层数据结构,适用于读多写少的场景。其优点是写操作不会阻塞读操作,但缺点是写操作开销较大。

BlockingQueue

BlockingQueue是线程安全的队列,它支持阻塞操作,用于实现线程之间的协调。常见的实现包括ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue和PriorityBlockingQueue。

并发工具类

Phaser、Exchanger、FutureTask等工具类提供了并发编程中的高级抽象。

  • Phaser:用于协调多个线程的执行,类似于CyclicBarrier。
  • Exchanger:允许两个线程交换数据。
  • FutureTask:代表异步计算的结果。
非阻塞算法

非阻塞算法使用CAS(Compare-And-Swap)原理和Atomic类来实现无锁队列。

  • CAS操作:比较内存中的值与预期值是否相等,如果相等则更新值。
  • Atomic类:提供原子操作的原生支持。
并发框架

Netty、Akka、Disruptor等框架提供了高级的并发抽象和线程模型。

  • Netty:基于NIO的异步事件驱动框架,适用于构建高性能、高并发的网络应用。
  • Akka:使用Actor模型来实现并发,每个Actor独立处理消息,从而提高了系统的容错性和可扩展性。
  • Disruptor:使用环形缓冲区和发布-订阅模式来实现高性能的并发处理。
线程模型

Netty的线程模型包括NIO线程模型和异步事件驱动模型。

  • NIO线程模型:使用Selector来管理多个通道,适用于高并发场景。
  • 异步事件驱动模型:使用事件循环来处理事件,适用于高性能网络应用。
Akka Actor模型

Akka使用Actor模型来实现并发,每个Actor独立处理消息,从而提高了系统的容错性和可扩展性。

  • Actor:独立的消息处理单元,具有唯一的ID。
  • 消息传递:Actor之间通过发送消息来进行通信。
Disruptor环形缓冲区

Disruptor使用环形缓冲区和发布-订阅模式来实现高性能的并发处理。

  • 环形缓冲区:循环使用固定大小的缓冲区,避免了内存碎片。
  • 发布-订阅模式:多个生产者和消费者共享同一个缓冲区。

二、MyBatis知识体系

MyBatis是一个优秀的持久层框架,它支持定制化SQL、存储过程以及高级映射。以下是MyBatis知识体系的详细描述,并深入探讨其技术实现细节。

SQL映射

MyBatis通过XML或注解的方式将SQL映射到Java对象。

注解映射

MyBatis使用注解来定义SQL映射,包括@Select、@Insert、@Update、@Delete等。

  • @Select:用于定义查询SQL。
  • @Insert:用于定义插入SQL。
  • @Update:用于定义更新SQL。
  • @Delete:用于定义删除SQL。
结果集映射

MyBatis支持自动映射和手动映射,将数据库结果集映射到Java对象。

  • 自动映射:根据Java对象的属性名和数据库列名自动映射。
  • 手动映射:通过@Result注解手动指定映射关系。
关联查询

MyBatis支持多种关联查询方式,如一对一、一对多、多对多。

  • 一对一:通过<one-to-one>标签实现。
  • 一对多:通过<many-to-one>标签实现。
  • 多对多:通过<many-to-many>标签实现。
动态SQL

MyBatis使用动态SQL来处理条件查询、分支语句、批量操作等。

  • `标签 :根据条件执行SQL片段。
  • ** 标签**:类似于Java中的switch`语句。
  • `标签 :用于批量操作。
OGNL表达式

OGNL表达式用于在MyBatis中进行复杂的数据绑定和操作。

  • OGNL:Object-Graph Navigation Language,用于导航和操作对象图。
缓存机制

MyBatis提供了一级缓存和二级缓存机制,用于提高查询效率。

一级缓存

一级缓存是SqlSession级别的缓存,用于存储同一个SqlSession中查询过的数据。

二级缓存

二级缓存是全局的缓存,可以跨SqlSession使用。

自定义缓存

MyBatis允许用户自定义缓存实现。

代理模式

MyBatis使用代理模式来实现延迟加载,减少数据库访问次数。

MapperProxy插件

MapperProxy是MyBatis的动态代理实现,它负责处理SQL执行和映射。

动态代理执行流程

MyBatis通过动态代理拦截SQL执行,实现动态SQL的执行和结果集的映射。

SqlSession生命周期

SqlSession是MyBatis的会话接口,它管理数据库连接和事务。

执行器类型

MyBatis提供了不同的执行器类型,如SimpleExecutor和ReuseExecutor,用于管理SQL执行。

  • SimpleExecutor:简单执行器,适用于低并发场景。
  • ReuseExecutor:重用执行器,适用于高并发场景。
延迟加载

MyBatis支持延迟加载,即在需要时才加载关联对象。

扩展机制

MyBatis允许用户扩展其功能,如类型处理器、拦截器链和方言支持。

类型处理器

类型处理器用于将数据库类型转换为Java类型。

拦截器链

拦截器链允许用户在执行SQL前后添加自定义逻辑。

方言支持

MyBatis支持多种数据库方言,如MySQL、Oracle等。

通过以上对并发编程和MyBatis知识体系的详细描述,我们不仅了解了每个知识点的基本概念,还通过串联和举例,使得这些知识点更加通俗易懂,便于在实际开发中举一反三。

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YamlPropertySourceLoader.ErrorDefinitionException: failed to parse property ‘sharding规则配置‘ in file

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java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request time

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HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.

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java.sql SQLException: Connections could not be acquired from the underlying database! org.sprin

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