互联网大厂java求职者面试

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师，清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📙拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📘不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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面试官（架构组负责人张涛）："廖先生，您提到在之前的项目中使用了缓存来优化性能。那么，如果缓存雪崩发生了，您会如何处理？"

廖志伟："缓存雪崩通常是因为热点key失效导致大量请求直接打到数据库上。我会采取以下措施：

1. 设置合理的过期时间，避免集中失效。
2. 使用分布式缓存，比如Redis集群，减少单点故障风险。
3. 对热点数据设置永不过期，或使用预热策略，确保热点数据始终可用。"

面试官："那如果缓存击穿怎么办？"

廖志伟："缓存击穿是指一个热点key突然失效，而此时有大量请求需要查询这个key。我会：

1. 使用布隆过滤器预过滤请求，减少无效请求对数据库的压力。
2. 设置热点key的查询队列，比如使用Redis的Sorted Set来维护一个有序队列，优先处理最近访问过的key。
3. 考虑使用持久化机制，如Redis的RDB或AOF，确保在系统重启后能快速恢复热点数据。"

面试官："了解了，那么如果缓存穿透呢？"

廖志伟："缓存穿透是指查询不存在的key，直接请求数据库。我会：

1. 使用布隆过滤器来过滤掉这些请求。
2. 在数据库层面设置查询拦截，比如使用数据库的查询缓存。
3. 对于不存在的key，可以返回一个默认值或错误信息，避免直接请求数据库。"

面试官："那如果布隆过滤器本身出现问题呢？"

廖志伟："如果布隆过滤器出现问题，我会：

1. 确保布隆过滤器本身的数据准确性和可用性，比如使用多实例部署。
2. 考虑使用其他缓存穿透的解决方案，如使用数据库的缓存机制。
3. 对于关键业务，可以采用数据库主从复制，确保在主库宕机时，从库能够接管请求。"

面试官："那么，如果系统负载过高，导致数据库成为瓶颈，您会怎样优化？"

廖志伟："系统负载过高时，我会：

1. 优化SQL查询，避免全表扫描和复杂的JOIN操作。
2. 使用读写分离，减轻主库的压力。
3. 对热点数据使用缓存，减少数据库访问。"

面试官："了解了，最后，如果数据库本身成为瓶颈，您会采取哪些措施？"

廖志伟："数据库成为瓶颈时，我会：

1. 考虑数据库分库分表，提高并发处理能力。
2. 使用数据库缓存，如Redis，减轻数据库压力。
3. 对数据库进行优化，比如调整索引、分区等。"

通过以上对话，面试官与廖志伟探讨了从缓存到数据库的一系列技术问题，形成了连贯的技术链条，展现了廖志伟在系统架构和性能优化方面的深入理解和实践经验。

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