互联网大厂java求职者面试

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师，清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📙拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📘不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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面试官（架构组负责人张涛）："廖志伟，你在简历中提到优化过电商平台的缓存策略。请问，如果缓存雪崩现象发生，你会如何应对？"

廖志伟："首先，需要分析缓存雪崩的原因，比如热点数据过期导致大量请求直接打在数据库上。应对策略包括：使用分布式缓存，如Redis集群，提高缓存系统的可用性和容错性；对热点数据进行缓存预热，避免冷启动；合理设置缓存的过期时间，避免集中过期。"

面试官："那么，如何处理缓存穿透问题？"

廖志伟："缓存穿透是指查询不存在的数据，直接打在数据库上。解决方案包括：布隆过滤器过滤不存在的数据；使用缓存空值，当数据不存在时，缓存一个空值，避免数据库访问；对数据库进行查询优化，提高查询速度。"

面试官："了解了，那么如果缓存击穿问题出现，你又会怎么做？"

廖志伟："缓存击穿是指热点数据过期后，第一个访问请求打在数据库上，导致数据库压力剧增。解决方法包括：使用互斥锁，保证热点数据在缓存过期后，只有一个请求去数据库查询；使用缓存穿透的解决方案，如缓存空值。"

面试官："很好，那么在实际项目中，如何避免缓存热点问题？"

廖志伟："避免缓存热点问题，可以从以下几个方面入手：合理设置缓存键，避免使用相同键值；对热点数据进行缓存预热，降低请求压力；使用分布式缓存，提高缓存系统的可用性和容错性。"

面试官："那么，如何优化数据库的查询性能？"

廖志伟："优化数据库查询性能可以从以下几个方面入手：优化SQL语句，如避免使用SELECT *；使用索引，提高查询效率；合理设计数据库表结构，如分区、分表等；使用缓存技术，减轻数据库压力。"

面试官："了解了，那么在实际项目中，如何进行数据库性能监控和调优？"

廖志伟："进行数据库性能监控和调优，可以从以下几个方面入手：使用数据库性能监控工具，如MySQL Workbench、Oracle SQL Developer等；分析慢查询日志，找出性能瓶颈；根据业务需求调整数据库参数，如缓存大小、连接数等；定期进行数据库维护，如优化索引、清理无效数据等。"

面试官："那么，如何处理数据库分区问题？"

廖志伟："处理数据库分区问题，可以从以下几个方面入手：根据业务需求设计合适的分区键；选择合适的分区策略，如范围分区、列表分区等；合理设置分区大小，避免分区过大或过小；定期进行分区维护，如分区合并、分区拆分等。"

面试官："了解了，那么在实际项目中，如何进行数据库备份和恢复？"

廖志伟："进行数据库备份和恢复，可以从以下几个方面入手：选择合适的备份策略，如全量备份、增量备份等；使用数据库备份工具，如MySQL备份数据库；定期进行备份验证，确保备份可用；制定恢复方案，如快速恢复、逐步恢复等。"

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