互联网大厂java求职者面试

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师，清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📙拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📘不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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面试官（架构组负责人张涛）："廖志伟，你在简历中提到对微服务架构有深入研究。那么，假设一个微服务因为依赖的服务出现故障，导致整个服务雪崩，你是如何避免这种情况的？"

廖志伟："为了避免服务雪崩，我会采用断路器模式。通过断路器，当某个服务出现问题时，可以立即停止调用该服务，防止故障扩散。同时，断路器会记录故障状态，当问题解决后，可以自动恢复服务调用。"

面试官："那么，如何设置断路器的阈值和超时时间呢？"

廖志伟："断路器的阈值和超时时间需要根据实际业务场景进行调整。一般来说，阈值可以设置为连续失败请求的比例，比如5次失败请求触发断路器。超时时间则根据服务响应时间来确定，比如超过2秒未响应的请求，可以视为失败。"

面试官："如果断路器误判了，导致正常服务被误停止，怎么办？"

廖志伟："为了避免误判，可以在断路器中加入半开模式。当断路器处于打开状态时，可以允许少量请求通过，以检测服务是否恢复正常。如果检测到服务恢复正常，则可以关闭断路器，恢复正常服务。"

面试官："在实际项目中，如何保证断路器的一致性和稳定性？"

廖志伟："为了保证断路器的一致性和稳定性，我会采用以下措施：首先，使用集中式配置管理，确保所有服务实例的断路器配置一致；其次，对断路器进行监控和告警，及时发现异常情况；最后，定期对断路器进行压力测试，确保其性能和稳定性。"

面试官："那么，在分布式系统中，如何解决服务调用链路过长的问题？"

廖志伟："为了解决服务调用链路过长的问题，可以采用服务降级和限流策略。服务降级是指当服务压力过大时，可以降低服务的响应速度或减少服务的功能，以保证核心服务的稳定性。限流是指限制某个服务的调用频率，防止服务被过度调用。"

面试官："在实际项目中，如何实施服务降级和限流策略？"

廖志伟："实施服务降级和限流策略，可以采用以下方法：首先，定义服务降级和限流的规则，如调用频率、响应时间等；其次，使用中间件或框架来实现降级和限流功能；最后，对降级和限流效果进行监控和评估，确保策略的有效性。"

面试官："那么，在分布式系统中，如何解决服务注册与发现的问题？"

廖志伟："解决服务注册与发现的问题，可以采用服务注册中心。服务注册中心负责存储服务的元数据，如服务地址、端口、版本等。服务提供者在启动时，将自身信息注册到注册中心；服务消费者在调用服务时，从注册中心获取服务信息。"

面试官："在实际项目中，如何选择合适的注册中心？"

廖志伟："选择合适的注册中心，需要考虑以下因素：首先，注册中心的性能和稳定性，如Zookeeper、Consul等；其次，注册中心的易用性和可扩展性，如Nacos、Eureka等；最后，注册中心与现有技术的兼容性。"

面试官："那么，在分布式系统中，如何保证数据的一致性？"

廖志伟："保证数据一致性，可以采用分布式事务解决方案。例如，两阶段提交（2PC）和三阶段提交（3PC）协议，以及分布式锁、消息队列等技术。"

面试官："在实际项目中，如何选择合适的分布式事务解决方案？"

廖志伟："选择合适的分布式事务解决方案，需要考虑以下因素：首先，事务的复杂度和性能要求；其次，系统的规模和一致性需求；最后，解决方案的易用性和可维护性。"

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