互联网大厂java求职者面试

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师，清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📙拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📘不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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面试官（架构组负责人张涛）："廖志伟，你在简历中提到你曾经优化过一次数据迁移，涉及到千万级数据量，如何保证迁移过程中数据的完整性和一致性？"

廖志伟："首先，我们会使用分批处理的方式，每次只迁移一小部分数据，避免单次操作过大导致的风险。其次，使用数据库的事务特性，保证每批次迁移的数据都是原子性的。最后，通过对比源数据和目标数据，确保迁移前后数据的一致性。"

面试官："那在迁移过程中，如果遇到网络波动或者程序异常，如何处理？"

廖志伟："如果遇到网络波动，我们可以设置重试机制，自动重试失败的操作。如果程序异常，我们会设置断点回滚，保证不会影响到之前成功迁移的数据。"

面试官："那如果迁移过程中，业务系统还在运行，如何避免对业务产生影响？"

廖志伟："我们可以在业务低峰期进行迁移，同时，使用读写分离的策略，保证业务系统的正常运行。"

面试官："了解了，那么在迁移过程中，如何进行监控和报警呢？"

廖志伟："我们会使用监控工具，实时监控迁移过程中的关键指标，如数据量、迁移速度、错误率等。一旦发现异常，立即报警。"

面试官："很好，那如果迁移过程中，发现某个批次的数据有问题，如何处理？"

廖志伟："一旦发现数据问题，我们会立即停止迁移，定位问题，并进行修复。修复完毕后，再重新进行迁移。"

面试官："那如果数据修复需要较长时间，如何保证整个迁移过程不会受到影响？"

廖志伟："在这种情况下，我们可以采取并行迁移的策略，同时迁移多个批次的数据，这样可以最大限度地减少迁移时间。"

面试官："那如果并行迁移过程中，出现数据冲突怎么办？"

廖志伟："我们会设置数据冲突检测机制，一旦发现数据冲突，立即停止迁移，并通知相关人员进行处理。"

面试官："了解了，最后一个问题，迁移完成后，如何进行验证？"

廖志伟："迁移完成后，我们会进行全量数据对比，确保源数据和目标数据完全一致。同时，还会进行功能测试，验证业务系统的正常运行。"

面试官："非常好，廖志伟，你回答得非常详细。看来你对数据迁移的各个环节都有深入的了解。"

廖志伟："谢谢您的夸奖，我会继续努力的。"

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