互联网大厂java求职者面试

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师，清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📙拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📘不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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面试官（架构组负责人张涛）："廖志伟，你在简历中提到对微服务架构有深入研究。那么，假设我们现在的订单系统是基于微服务架构的，当某个服务因为异常导致雪崩效应，你该如何进行故障排查？"

廖志伟："首先，我会使用分布式追踪工具，比如Zipkin，来追踪请求的整个生命周期，找出故障的服务。然后，我会检查服务间的调用链路，看是否有服务响应缓慢或者直接失败。"

面试官："那如果发现是某个服务响应缓慢，你如何定位问题所在？"

廖志伟："我会查看该服务的日志，分析是否有慢查询或者资源竞争。如果日志中没有明显问题，我会进一步检查服务的性能指标，比如CPU、内存、磁盘IO等，看是否有资源瓶颈。"

面试官："如果确认是资源瓶颈，你有什么解决方案？"

廖志伟："首先，我会尝试优化代码，减少资源消耗。如果优化效果不明显，我会考虑增加服务实例，或者使用缓存来减轻数据库压力。"

面试官："那么，如果增加服务实例，你如何保证服务的高可用性？"

廖志伟："我会使用负载均衡器，比如Nginx或者HAProxy，来分发请求到不同的服务实例。同时，我会使用服务发现机制，比如Consul或者Zookeeper，来动态更新服务实例信息。"

面试官："那如果服务发现机制出现问题，如何应对？"

廖志伟："我会设置服务发现机制的健康检查，一旦检测到服务不可用，就自动将其从服务列表中移除。同时，我会使用熔断机制，比如Hystrix或者Sentinel，来防止故障传播。"

面试官："那么，如果熔断机制也出现问题，你有什么备选方案？"

廖志伟："我会设置熔断的阈值和超时时间，避免误判。如果熔断机制仍然无法解决问题，我会考虑降级策略，比如返回默认值或者部分功能。"

面试官："最后，你如何保证整个系统的容灾能力？"

廖志伟："我会使用异地多活架构，将数据和服务分布在不同的地域。同时，我会定期进行数据备份和恢复演练，确保在发生灾难时能够快速恢复服务。"

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