互联网大厂java求职者面试

原创于 2025-06-12 19:28:15 发布

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📕我是廖志伟，一名Java开发工程师，清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📙拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📘不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

面试官（架构组负责人张涛）："廖志伟，你提到你的订单系统采用了微服务架构，那能否具体说明一下微服务架构在设计时需要注意哪些关键点？"

廖志伟："在设计微服务架构时，首先要注意服务之间的解耦，避免服务之间的强依赖。其次，服务之间要遵循RESTful API设计规范，确保接口的标准化。此外，还需要考虑服务的注册与发现、服务熔断、限流、降级等机制，以应对高并发和故障场景。"

面试官："那在分布式系统中，如何解决服务之间的通信问题？"

廖志伟："分布式系统中，服务之间的通信可以通过多种方式实现，比如使用gRPC、Dubbo等RPC框架，或者使用HTTP长连接、WebSocket等协议。其中，gRPC和Dubbo等RPC框架提供了更为高效、稳定的通信方式，适用于高并发场景。"

面试官："在微服务架构中，如何保证数据的一致性？"

廖志伟："保证数据一致性可以通过分布式事务来实现。目前，常见的分布式事务解决方案有TCC模式、SAGA模式、两阶段提交等。其中，TCC模式适用于业务流程简单、对性能要求较高的场景；SAGA模式适用于业务流程复杂、对性能要求不高的场景。"

面试官："那你刚才提到的TCC模式，能否详细介绍一下？"

廖志伟："TCC模式（Try-Confirm-Cancel）是一种分布式事务解决方案，它将业务流程分为三个阶段：尝试阶段（Try）、确认阶段（Confirm）和取消阶段（Cancel）。在尝试阶段，各个服务尝试本地事务，并返回操作结果；在确认阶段，根据尝试阶段的结果进行全局事务的提交；在取消阶段，如果某个服务在尝试阶段失败，则进行全局事务的回滚。"

面试官："在分布式系统中，如何避免雪崩效应？"

廖志伟："为了避免雪崩效应，可以采用以下策略：1. 限流：通过限流可以防止系统过载，降低雪崩效应的发生概率；2. 熔断：当某个服务出现故障时，及时熔断该服务，避免故障扩散；3. 负载均衡：通过负载均衡可以分散请求，降低单点压力；4. 服务降级：在系统资源不足时，对非核心功能进行降级处理。"

面试官："那么，在微服务架构中，如何实现服务的动态伸缩？"

廖志伟："服务的动态伸缩可以通过容器化技术（如Docker）和容器编排工具（如Kubernetes）来实现。容器化技术可以将服务打包成一个独立的镜像，方便部署和迁移；容器编排工具可以根据业务需求动态调整服务的数量，实现服务的自动伸缩。"

面试官："在微服务架构中，如何进行服务监控和故障定位？"

廖志伟："服务监控可以通过APM（Application Performance Management）工具来实现，如Zipkin、Jaeger等。这些工具可以追踪请求的整个生命周期，帮助我们快速定位故障。故障定位可以通过日志分析、性能监控、链路追踪等方式进行。"

面试官："最后，谈谈你对微服务架构未来发展趋势的看法？"

廖志伟："微服务架构在未来发展趋势上，我认为将更加注重以下几个方面：1. 服务网格技术：服务网格可以帮助微服务架构更好地解决服务发现、负载均衡、服务熔断等问题；2. 容器化技术：容器化技术将继续普及，推动微服务架构的落地；3. 云原生技术：云原生技术将使得微服务架构更加灵活、高效，更好地适应云计算环境。"

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