互联网大厂java求职者面试

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师，清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📙拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📘不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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面试官（架构组负责人张涛）："廖志伟，你在简历中提到对微服务架构有深入研究。那我来考考你，假设我们正在开发一个大型电商系统，微服务之间的通信主要采用RESTful API，你如何确保这些API的调用质量？"

廖志伟："首先，我会通过API网关来统一管理和监控这些API。比如，使用Zuul或者Kong作为API网关，它可以实现路由、限流、监控等功能。其次，我会对API进行单元测试和集成测试，确保它们在各个环境下都能正常工作。"

面试官："那如果测试通过，但实际部署到生产环境后，发现API的响应时间仍然很慢，你会怎么做？"

廖志伟："我会先检查网络延迟，看看是否有网络瓶颈。然后，我会分析API的请求和响应数据，看看是否存在性能瓶颈。如果瓶颈在数据库查询上，我会考虑优化SQL语句，或者引入缓存来减少数据库的访问次数。"

面试官："但如果问题仍然存在，而且发现是某个具体的服务导致的，你会如何定位和解决？"

廖志伟："我会使用APM（Application Performance Management）工具来监控这个服务的性能，比如查看它的CPU、内存、磁盘IO等指标。同时，我会检查它的日志，看看是否有异常信息。如果问题仍然无法解决，我会考虑使用服务网格（如Istio）来隔离和定位问题服务。"

面试官："那么，如果服务网格也无法解决问题，你会如何进一步排查？"

廖志伟："我会考虑使用分布式追踪系统（如Zipkin或Jaeger）来追踪请求的整个调用链路，看看是否存在服务之间的调用延迟。同时，我会检查服务的配置和代码，看看是否有逻辑错误或者资源泄漏。"

面试官："但如果问题依然存在，并且涉及到多个服务之间的复杂交互，你会如何简化问题，逐步定位问题点？"

廖志伟："我会先从最简单的场景开始，逐步增加复杂性。比如，可以先检查单点服务的性能，然后再检查服务之间的集成。同时，我会使用性能分析工具（如JProfiler或YourKit）来分析代码的执行效率，找出潜在的瓶颈。"

面试官："最后，如果问题最终被定位到某个具体的服务或代码片段，你会如何确保这种问题不再发生？"

廖志伟："我会对代码进行重构，优化算法，改进数据结构，确保代码的健壮性和可维护性。同时，我会引入代码审查和静态代码分析工具，比如SonarQube，来帮助发现潜在的问题。另外，我还会定期进行性能测试和压力测试，确保系统在高负载下的稳定性。"

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