互联网大厂java求职者面试

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师，清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📙拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📘不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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面试官（架构组负责人张涛）："廖志伟，你提到在订单系统中使用了缓存来减轻数据库压力。请问在缓存失效的情况下，你是如何保证数据一致性的？"

廖志伟："缓存失效时，我们通常会使用缓存穿透和缓存击穿的防御策略。比如，对于热点数据，我们会采用Redis的持久化机制，将数据写入磁盘，即使缓存失效，也能从磁盘读取数据。至于缓存穿透，我们会通过布隆过滤器来拦截无效的请求。至于缓存击穿，我们可以设置热点数据的过期时间，当缓存失效时，请求会先由后端服务处理，然后更新缓存。"

面试官："那么，如果后端服务也出现故障，如何保证数据一致性？"

廖志伟："在这种情况下，我们可以采用分布式事务解决方案，比如Seata。Seata通过两阶段提交协议，确保分布式事务的一致性。如果其中一个服务失败，Seata会回滚事务，保证数据的一致性。"

面试官："你提到了Seata，那你能详细解释一下两阶段提交协议的工作原理吗？"

廖志伟："两阶段提交协议分为两个阶段：准备阶段和提交阶段。在准备阶段，事务协调者询问参与者是否可以提交事务。如果所有参与者都响应“可以”，事务协调者进入提交阶段，通知所有参与者提交事务。如果任何一个参与者响应“不可以”，事务协调者通知所有参与者回滚事务。"

面试官："那么，两阶段提交协议有哪些局限性呢？"

廖志伟："两阶段提交协议的局限性在于性能开销较大，可能会引起系统阻塞。此外，它还存在单点故障的风险，如果事务协调者宕机，整个分布式事务都会失败。"

面试官："针对这些局限性，有没有什么改进方案？"

廖志伟："针对性能问题，我们可以采用Seata的柔性事务方案，通过补偿事务来保证数据一致性。针对单点故障，我们可以采用分布式事务管理器集群，提高系统的可用性。"

面试官："那么，在分布式系统中，如何避免服务雪崩效应？"

廖志伟："避免服务雪崩效应，我们可以采用断路器模式。当服务出现异常时，断路器会立即返回错误信息，防止调用链中的其他服务被拖垮。"

面试官："那么，断路器模式的实现原理是什么？"

廖志伟："断路器模式通常结合Hystrix或Resilience4j等库来实现。当服务调用失败时，断路器会记录失败次数，当达到阈值时，断路器会进入半开状态，部分请求会尝试调用服务。如果调用成功，断路器会恢复为关闭状态；如果调用失败，断路器会继续进入半开状态。"

面试官："那么，在分布式系统中，如何实现服务的限流和熔断？"

廖志伟："我们可以使用Sentinel或Guava等库来实现服务的限流和熔断。Sentinel通过流量控制、熔断降级、系统负载保护等功能，保障系统的稳定性。"

面试官："那么，限流和熔断的实现原理是什么？"

廖志伟："限流通常采用令牌桶或漏桶算法，控制请求的速率。熔断则是在检测到服务调用失败率过高时，自动切断请求，防止系统崩溃。"

面试官："那么，在分布式系统中，如何保证数据的一致性？"

廖志伟："保证数据一致性，我们可以采用分布式数据库或分布式缓存。分布式数据库如Mycat、ShardingSphere等，通过分片和路由机制，保证数据的一致性。分布式缓存如Redis、Memcached等，通过数据同步机制，保证数据的一致性。"

面试官："那么，在分布式系统中，如何处理网络分区问题？"

廖志伟："处理网络分区问题，我们可以采用一致性哈希算法，将数据均匀分布到各个节点。当节点故障时，通过哈希算法重新分配数据，保证系统的可用性。"

面试官："那么，在分布式系统中，如何实现服务的负载均衡？"

廖志伟："实现服务的负载均衡，我们可以采用Nginx、HAProxy等反向代理服务器，或使用Netflix OSS中的Eureka、Consul等服务发现与注册中心。"

面试官："那么，在分布式系统中，如何进行服务监控和告警？"

廖志伟："服务监控和告警，我们可以使用Prometheus、Grafana等开源监控工具，结合Zabbix、Nagios等商业监控工具，实现实时监控和告警。"

面试官："那么，在分布式系统中，如何进行故障演练和灾难恢复？"

廖志伟："故障演练和灾难恢复，我们可以使用ChaosBlade、Chaos Monkey等开源工具，模拟各种故障场景，测试系统的容错能力。同时，制定详细的灾难恢复预案，确保在灾难发生时，能够快速恢复业务。"

面试官："那么，在分布式系统中，如何进行性能优化？"

廖志伟："性能优化可以从以下几个方面入手：1. 优化代码，减少资源消耗；2. 优化数据库查询，减少数据访问量；3. 优化缓存策略，提高数据读取效率；4. 优化网络传输，减少延迟。"

面试官："那么，在分布式系统中，如何进行安全防护？"

廖志伟："安全防护可以从以下几个方面入手：1. 使用HTTPS加密通信；2. 对敏感数据进行加密存储；3. 限制访问权限，防止未授权访问；4. 使用入侵检测系统，及时发现并阻止攻击行为。"

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