互联网大厂java求职者面试

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师，清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📙拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

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面试官（架构组负责人张涛）："廖志伟，你在简历中提到对分布式事务处理有深入研究。那么，如果你遇到一个场景，需要保证跨多个数据库的强一致性，你会如何设计解决方案？"

廖志伟："首先，我会考虑使用两阶段提交协议（2PC），确保事务在所有数据库上都能达成一致。但2PC存在性能瓶颈，所以我可能会考虑使用TCC（Try-Confirm-Cancel）模式，它将事务拆分成三个阶段，提高了系统的可用性。"

面试官："了解了，那么在实际应用中，如何确保TCC模式的正确执行呢？"

廖志伟："为了确保TCC的正确执行，我会设计一个事务状态表，记录每个事务的执行状态。此外，还需要实现补偿机制，当某一步骤失败时，可以通过补偿操作来撤销之前已经执行的操作，保证事务的最终一致性。"

面试官："那么，如果在分布式系统中，某个节点出现了故障，如何保证事务的完整性？"

廖志伟："在这种情况下，我会考虑使用分布式事务框架，如Seata，它提供了一种全局事务协调服务，确保分布式事务的原子性。当故障发生时，Seata会协调各个参与节点的事务状态，确保要么全部成功，要么全部失败。"

面试官："那么，Seata是如何保证事务的最终一致性的呢？"

廖志伟："Seata通过全局锁和分支锁来实现一致性。全局锁确保了事务的原子性，而分支锁则保证了事务在各个节点上的执行顺序。当事务提交时，Seata会检查所有分支的执行结果，如果所有分支都成功，则释放全局锁；如果有分支失败，则回滚全局事务。"

面试官："那么，如果某个分支事务执行非常慢，会对全局事务的执行产生什么影响？"

廖志伟："如果某个分支事务执行非常慢，可能会导致全局事务的超时。为了避免这种情况，我会考虑将这个分支事务进行异步处理，或者通过增加超时时间来提高系统的容错能力。"

面试官："那么，在实际应用中，如何优化分布式事务的性能呢？"

廖志伟："为了优化分布式事务的性能，我会考虑以下措施：

1. 减少事务的参与节点数量，尽量将事务分解为更小的单元；
2. 使用本地事务代替分布式事务，当业务逻辑允许时；
3. 优化数据库操作，减少锁的使用，提高数据库的并发性能；
4. 使用缓存机制，减少对数据库的直接访问。

通过这些措施，可以在保证系统一致性的同时，提高分布式事务的性能。"

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