互联网大厂java求职者面试

我是廖志伟

于 2025-06-06 07:04:21 发布

阅读量729

点赞数 21

分类专栏： Java场景面试宝典文章标签： java 八股文面试求职 Java

##############阁下如果是抄袭，爬取文章作恶或误导他人的开发者,请阅读中国现行法律的相关处罚条例再动手，转载之前最好先验证#############

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Java_programmer_liao/article/details/148462915

版权

Java场景面试宝典专栏收录该内容

151 篇文章

订阅专栏

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师，清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📙拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📘不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

个人编著书籍

《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）：简体字版链接、繁体字版链接

《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（进阶篇）：https://item.jd.com/14616418.html

《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（架构篇）：待上架

《解密程序员的思维密码--沟通、演讲、思考的实践》：待上架

第一轮：流量洪峰下的生存法则

面试官（架构组负责人张涛）："廖志伟，你在简历中提到设计过日均10亿次调用的订单系统。那我们假设一下，如果在双11大促期间，瞬时下单量突然突破了50万QPS，我们的数据库连接池出现了耗尽告警，你作为架构师，会如何从技术链的角度来解决这个问题？"

廖志伟："首先，我会先确认这是否真的是一个容量瓶颈。我会通过APM工具查看慢查询，比如优惠券核销时的JOIN操作，是否因为未命中索引而进行了全表扫描。然后，我会检查线程池的配置，比如默认连接数是否足够，当流量达到300%时是否会触发拒绝策略。最后，我还会排查是否存在事务泄漏，特别是@Transactional注解嵌套使用时可能引发的长事务问题。"

面试官："那如果确认是流量冲击导致的，我们又不打算扩容，应该如何保障核心链路呢？"

廖志伟："我会启动三级熔断预案。首先，客户端可以动态降级，比如对非VIP用户隐藏促销弹窗。其次，网关层可以通过Sentinel进行热点参数限流，针对SKU维度进行控制。最后，服务层可以将库存预扣服务迁移到独立线程池，避免拖垮整个Tomcat。"

第二轮：连环故障的蝴蝶效应

面试官："廖志伟，限流之后，客服反馈大量用户投诉付款失败，日志显示分布式锁超时，这种情况该如何定位呢？"

廖志伟："这可能涉及到Redisson看门狗机制的失效。我会检查GC日志，看看是否因为Full GC导致STW超时而误释放了锁。同时，我也会排查网络分区风险，比如ZooKeeper临时节点的心跳检测是否受交换机抖动影响。还有，时钟漂移问题也是需要关注的，比如NTP服务器同步间隔过大导致锁提前过期。"

面试官："如果改用etcd实现分布式锁，与Redis方案相比，有哪些优劣呢？"

廖志伟："etcd基于Raft协议，具有强一致性优势，但相应延迟会增加。在写入性能上，Redis单节点可以达到10w+/s，而etcd集群大约是1w+/s。适用场景上，etcd适合配置管理，Redis适合高频次锁竞争。在容灾成本上，etcd需要奇数节点部署，运维复杂度更高。"

第三轮：技术决策的哲学思考

面试官："你在技术方案中多次提到最终一致性，但如果财务要求资金操作必须强一致，我们该如何处理呢？"

廖志伟："这需要分层设计。核心交易层可以采用TCC模式加事务状态表，外围业务层可以使用MQ事务消息加本地事件表，对账补偿层可以建立定时核对任务来修复状态不一致。但要注意CAP的权衡，强一致必然导致可用性下降。"

面试官："如果产品方坚持要为了用户体验放弃数据准确性，作为架构师，你将如何应对？"

廖志伟："这需要建立技术红线意识。比如，用生产故障案例教育团队，设计双层验收机制，包括架构评审委员会和核心业务SLA公示，以及开发降级演练工具，如ChaosBlade模拟数据不一致场景。"

第四轮：系统容错与自愈

面试官："廖志伟，你提到系统容错和自愈，能具体谈谈吗？"

廖志伟："当然可以。系统容错是指系统在面对故障时，能够自动或手动地采取措施，保证系统继续正常运行。比如，我们可以通过心跳检测来识别节点故障，并自动进行故障转移。而系统自愈则是指系统能够自动修复某些类型的故障，比如自动重启失败的进程。这通常需要结合监控和自动化工具来实现。"

第五轮：微服务架构的挑战

面试官："微服务架构在带来灵活性的同时，也带来了一些挑战。你能谈谈你在实践中遇到的一些挑战吗？"

廖志伟："微服务架构的挑战包括服务拆分粒度、服务间通信、数据一致性和系统监控等方面。比如，服务拆分粒度过细可能导致服务数量激增，增加维护成本；服务间通信可能因为网络延迟或故障而导致系统不稳定；数据一致性在分布式系统中尤其重要，需要考虑CAP定理；系统监控则要面对如何高效地收集和分析大量微服务数据。"

第六轮：分布式事务处理

面试官："分布式事务处理是微服务架构中的一个难点。你通常如何处理分布式事务？"

廖志伟："分布式事务处理通常有几种方法，包括两阶段提交（2PC）、补偿事务（TCC）和最终一致性。2PC是一种强一致性方案，但性能较差；TCC通过本地事务和补偿事务来保证最终一致性，但需要额外的补偿逻辑；最终一致性则允许短暂的不一致，适用于读多写少的场景。我通常会根据业务需求和系统特性来选择合适的方法。"

第七轮：容器化与编排

面试官："容器化和编排是现代云原生应用的关键技术。你对Kubernetes有什么了解？"

廖志伟："Kubernetes是一个开源的容器编排平台，它可以帮助我们自动化部署、扩展和管理容器化应用。Kubernetes提供了很多强大的功能，如服务发现、负载均衡、存储编排等。我熟悉Kubernetes的架构、API和常见的工作流程，比如部署应用、配置服务、管理存储等。"

第八轮：安全与合规

面试官："在架构设计中，安全与合规是一个不可忽视的方面。你能谈谈你在设计架构时如何考虑安全和合规性吗？"

廖志伟："在设计架构时，我会从以下几个方面考虑安全和合规性：首先，选择合适的安全框架和最佳实践；其次，确保数据传输和存储的安全性，比如使用TLS/SSL加密、数据库加密等；然后，实施访问控制和身份验证机制，比如使用OAuth2、JWT等；最后，定期进行安全审计和合规性检查，确保系统符合相关法规和标准。"

第九轮：持续集成与持续部署

面试官："持续集成和持续部署（CI/CD）是提高软件开发效率的关键。你如何实现和优化CI/CD流程？"

廖志伟："实现和优化CI/CD流程需要以下几个步骤：首先，选择合适的CI/CD工具，如Jenkins、GitLab CI/CD等；其次，构建自动化测试，包括单元测试、集成测试等；然后，设置自动化构建和部署脚本，确保代码质量；最后，实施监控和告警机制，及时发现并解决问题。优化方面，我会关注构建速度、资源利用率和失败率等指标，不断调整和优化流程。"

第十轮：团队协作与沟通

面试官："作为架构师，团队协作和沟通能力非常重要。你如何与团队成员和其他部门进行有效沟通？"

廖志伟："我认为有效的沟通和团队协作是成功的关键。我会通过以下方式与团队成员和其他部门进行沟通：首先，定期召开团队会议，讨论项目进展和问题；其次，使用协作工具，如Slack、Trello等，确保信息流通；然后，主动倾听和反馈，尊重团队成员的意见；最后，建立良好的工作关系，促进团队合作。我相信，通过有效的沟通和团队协作，我们可以共同克服挑战，实现项目目标。"

优快云