互联网大厂java求职者面试

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师，清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📙拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📘不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

个人编著书籍

• 《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）：简体字版链接、繁体字版链接

• 《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（进阶篇）：https://item.jd.com/14616418.html

• 《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（架构篇）：待上架

• 《解密程序员的思维密码--沟通、演讲、思考的实践》：待上架

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第一轮：流量洪峰下的生存法则

面试官（架构组负责人张涛）："廖志伟，你在简历中提到设计过日均10亿次调用的订单系统。那么，如果遇到大促期间瞬时下单量突破50万QPS，系统出现数据库连接池耗尽告警，你如何从技术链角度破局？"

廖志伟："首先，我会判断这是否是真正的容量瓶颈。我会通过APM工具查看慢查询，看看是否存在未命中索引的全表扫描。同时，我也会检查线程池配置，确保默认连接数不会因为突发流量而触发拒绝策略。此外，我还会排查是否存在事务泄漏，特别是@Transactional注解嵌套使用时容易引发长事务。"

面试官："那么，如果确认是真实流量冲击，你如何在不用扩容的情况下保障核心链路？"

廖志伟："我会启动三级熔断预案。首先，我会进行客户端动态降级，比如对非VIP用户隐藏促销弹窗。其次，网关层熔断，基于Sentinel的热点参数限流，针对SKU维度。最后，服务层隔离，将库存预扣服务迁移到独立线程池，避免拖垮整个Tomcat。"

第二轮：连环故障的蝴蝶效应

面试官："限流后，客服反馈大量用户投诉付款失败，日志显示分布式锁超时。廖志伟，你如何定位这个问题？"

廖志伟："这涉及到Redisson看门狗机制的失效场景。我会检查GC日志，看看是否因为Full GC导致STW超时，锁被误释放。同时，我也会排查网络分区风险，以及时钟漂移问题。"

面试官："那么，如果你改用etcd实现分布式锁，与Redis方案相比，有哪些优劣？"

廖志伟："etcd基于Raft协议具有强一致性优势，但相应延迟增加。写入性能方面，Redis单节点10w+/s，而etcd集群1w+/s。适用场景上，etcd适合配置管理，Redis适合高频次锁竞争。容灾成本上，etcd需要奇数节点部署，运维复杂度更高。"

第三轮：技术决策的哲学思考

面试官："你在技术方案中多次强调最终一致性。那么，如果财务要求资金操作必须强一致，你该如何处理？"

廖志伟："这需要分层设计。核心交易层，我会采用TCC模式+事务状态表，比如支付宝的XTS架构。外围业务层，我会使用MQ事务消息+本地事件表。对账补偿层，我会建立定时核对任务，修复状态不一致。但要注意CAP的权衡，强一致必然导致可用性下降。"

面试官："如果产品坚持要为了用户体验放弃数据准确性，作为架构师，你该如何应对？"

廖志伟："这需要建立技术红线意识。我会用生产故障案例教育团队，设计双层验收机制，开发降级演练工具，比如ChaosBlade模拟数据不一致场景。"

第四轮：数据安全与隐私保护

面试官："廖志伟，你在设计系统时，如何确保用户数据的安全和隐私保护？"

廖志伟："我会采用数据加密、访问控制、安全审计等措施。同时，我会遵守相关法律法规，确保用户数据的合法合规使用。"

第五轮：微服务架构的挑战

面试官："廖志伟，你提到微服务架构，那么在微服务架构中，你如何处理服务之间的通信和数据一致性？"

廖志伟："在微服务架构中，我会采用服务网格、分布式事务等技术来解决服务之间的通信和数据一致性。同时，我也会采用限流、降级等策略，提高系统的稳定性。"

第六轮：容器化与编排

面试官："廖志伟，你对容器化与编排技术有何了解？"

廖志伟："我对容器化与编排技术非常熟悉。Docker和Kubernetes是当前主流的容器化与编排工具。我了解容器化技术可以简化部署和运维，提高资源利用率。Kubernetes则提供了容器编排的功能，可以实现自动化部署、扩展、监控等功能。"

第七轮：云原生技术与架构

面试官："廖志伟，你对云原生技术与架构有何了解？"

廖志伟："云原生技术是指一系列使应用程序能够利用云计算优势的技术。云原生架构包括容器化、服务网格、微服务、持续交付等。我了解云原生技术可以提高应用程序的可靠性、可伸缩性和可维护性。"

第八轮：DevOps文化与工具

面试官："廖志伟，你对DevOps文化与工具有何了解？"

廖志伟："DevOps是一种文化、实践和工具，旨在缩短软件交付周期、提高软件质量。我了解DevOps工具，如Jenkins、Docker、Kubernetes等，可以自动化软件交付流程，提高开发效率。"

第九轮：敏捷开发与迭代

面试官："廖志伟，你对敏捷开发与迭代有何了解？"

廖志伟："敏捷开发是一种以人为核心、迭代、循序渐进的开发方法。我了解敏捷开发的优势，如快速响应变化、提高团队协作效率。同时，我也了解迭代的概念，即在开发过程中不断迭代优化，提高软件质量。"

第十轮：持续学习与个人成长

面试官："廖志伟，你认为持续学习对个人成长有何重要性？"

廖志伟："持续学习对个人成长至关重要。随着技术的快速发展，只有不断学习新知识、新技能，才能保持竞争力。我会通过阅读、实践、交流等方式，不断提升自己的技术水平和综合素质。"

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