互联网大厂java求职者面试

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师，清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📙拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📘不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

个人编著书籍

• 《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）：简体字版链接、繁体字版链接

• 《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（进阶篇）：https://item.jd.com/14616418.html

• 《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（架构篇）：待上架

• 《解密程序员的思维密码--沟通、演讲、思考的实践》：待上架

---

第一轮：流量洪峰下的生存法则

面试官（架构组负责人张涛）："廖志伟，你简历上提到设计的订单系统日均调用量高达10亿次，那如果在双11大促期间，瞬时下单量飙升到50万QPS，系统报警显示数据库连接池耗尽，你会怎么从技术角度分析并解决这个瓶颈？"

廖志伟："首先，我会用APM工具深入分析慢查询，比如优惠券核销时JOIN操作是否导致全表扫描。然后，我会检查线程池配置，看看默认的200个连接数是否足够应对300%的流量峰值。当然，还要排查是否有事务泄漏，特别是在@Transactional注解嵌套使用时，可能会引发长事务。"

面试官："如果确定是流量冲击导致的，在不扩容的情况下，我们如何保障核心链路的稳定性？"

廖志伟："我会启动三级熔断预案。首先，对非VIP用户动态降级，隐藏促销弹窗。其次，在网关层使用Sentinel进行热点参数限流，特别是针对SKU维度。最后，将库存预扣服务迁移到独立的线程池，以避免拖垮整个Tomcat服务。"

第二轮：连环故障的蝴蝶效应

面试官："限流之后，客服反馈用户投诉付款失败，日志显示分布式锁超时，这种情况你怎么定位问题？"

廖志伟："这可能是因为Redisson看门狗机制失效了。我会检查GC日志，看看是否因为Full GC导致STW超时，锁被误释放。还要排查网络分区风险，比如ZooKeeper临时节点的心跳检测是否受交换机抖动影响。还有，NTP服务器同步间隔过大可能导致锁提前过期。"

面试官："如果我们改用etcd实现分布式锁，与Redis相比，有什么优势和劣势？"

廖志伟："etcd基于Raft协议，强一致性是其优势，但相应地，延迟会增加。Redis单节点写入性能可以达到10w+/s，而etcd集群大约是1w+/s。适用场景也不同，etcd适合配置管理，Redis适合高频次锁竞争。而且，etcd需要奇数节点部署，运维复杂度更高。"

第三轮：技术决策的哲学思考

面试官："你在方案中多次提到最终一致性，但如果财务部门要求资金操作必须强一致，我们该如何处理？"

廖志伟："这就需要分层设计了。核心交易层，我们可以采用TCC模式加事务状态表，比如支付宝的XTS架构。外围业务层，可以使用MQ事务消息加本地事件表。对账补偿层，建立定时核对任务来修复状态不一致。但要注意CAP权衡，强一致必然会导致可用性下降。"

面试官："如果产品团队为了用户体验坚持要放弃数据准确性，作为架构师，你怎么应对这种情况？"

廖志伟："这需要建立技术红线意识。比如，用生产故障案例教育团队，比如某电商因订单丢失导致的集体诉讼。设计双层验收机制，包括架构评审委员会和核心业务SLA公示。开发降级演练工具，比如ChaosBlade模拟数据不一致场景。"

📥博主的人生感悟和目标

希望各位读者大大多多支持用心写文章的博主，现在时代变了，信息爆炸，酒香也怕巷子深，博主真的需要大家的帮助才能在这片海洋中继续发光发热，所以，赶紧动动你的小手，点波关注❤️，点波赞👍，点波收藏⭐，甚至点波评论✍️，都是对博主最好的支持和鼓励！

• 💂 博客主页： Java程序员廖志伟

• 👉 开源项目：Java程序员廖志伟

• 🌥 哔哩哔哩：Java程序员廖志伟

• 🎏 个人社区：Java程序员廖志伟

• 🔖 个人微信号： SeniorRD

🔔如果您需要转载或者搬运这篇文章的话，非常欢迎您私信我哦~