📕我是廖志伟,一名Java开发工程师,清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📙拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。
📘不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

个人编著书籍
- 《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(进阶篇):https://item.jd.com/14616418.html
- 《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(架构篇):待上架
- 《解密程序员的思维密码--沟通、演讲、思考的实践》:待上架
互联网大厂Java求职者面试记录
场景一:音视频场景
面试官: 廖志伟先生,您好。我们了解到您在音视频场景方面有丰富的经验,那么请问您是如何优化音视频流的传输,以应对高并发请求的?
廖志伟: 嗯,首先,在传输层,我会使用Nginx或Apache作为负载均衡器,将请求分发到多个服务器上。在编码层面,我会使用H.264或H.265等高效编码格式来减少数据量。对于高并发请求,我们可以通过Resilience4j进行限流,保证系统不会因为请求过多而崩溃。
面试官: 非常好,那在高可用性方面,您是如何确保系统的稳定性的?
廖志伟: 高可用性需要确保中间件的多节点集群故障转移。例如,使用Kubernetes进行容器编排,配合Prometheus和Grafana进行监控,确保当某个节点出现问题时,能够快速切换到其他节点。
面试官: 那么在分布式事务方面,您通常采用什么策略?
廖志伟: 对于分布式事务,我会采用消息最终一致性策略,结合消息队列如Kafka或RabbitMQ来确保数据的一致性。
场景二:内容社区与UGC
面试官: 接下来,请您谈谈在内容社区与UGC场景下,您是如何设计系统的?
廖志伟: 在这个场景下,我会使用Spring Boot和Spring MVC构建后端服务,使用Redis作为缓存,以提高响应速度。对于数据存储,我会使用MySQL或PostgreSQL,并利用Hibernate或MyBatis进行ORM操作。
面试官: 那在处理用户生成内容时,如何保证内容的安全性?
廖志伟: 为了保证内容的安全性,我会使用Spring Security进行权限控制,并利用JWT进行用户身份验证。此外,对于敏感内容,我会进行内容过滤和审核。
面试官: 那您是如何处理高并发请求的?
廖志伟: 高并发请求可以通过使用Nginx进行负载均衡,并结合Resilience4j进行限流,保证系统的稳定性。
场景三:电商场景
面试官: 在电商场景中,您是如何设计商品搜索功能的?
廖志伟: 商品搜索功能可以通过Elasticsearch来实现,它具有高并发和实时搜索的能力。
面试官: 那在处理高并发订单时,您会使用什么技术?
廖志伟: 对于高并发订单,我会使用分布式数据库如Cassandra,并结合Kubernetes进行容器化部署,以提高系统的可扩展性和稳定性。
面试官: 在支付与金融服务方面,您如何保证安全性?
廖志伟: 在支付与金融服务方面,我会使用Spring Security和Apache Shiro进行安全控制,并利用JWT进行用户身份验证。
场景四:本地生活服务
面试官: 在本地生活服务场景中,您是如何设计用户定位功能的?
廖志伟: 用户定位功能可以通过使用高德地图或百度地图的API来实现,结合Redis缓存以提高响应速度。
面试官: 那在处理高并发订单时,您会使用什么技术?
廖志伟: 对于高并发订单,我会使用分布式数据库如Cassandra,并结合Kubernetes进行容器化部署,以提高系统的可扩展性和稳定性。
面试官: 在本地生活服务中,如何保证服务的高可用性?
廖志伟: 高可用性需要确保中间件的多节点集群故障转移。例如,使用Kubernetes进行容器编排,配合Prometheus和Grafana进行监控,确保当某个节点出现问题时,能够快速切换到其他节点。
场景五:共享经济
面试官: 在共享经济场景中,您是如何设计订单系统的?
廖志伟: 订单系统可以通过使用Spring Boot和Spring MVC构建后端服务,使用Redis作为缓存,以提高响应速度。对于数据存储,我会使用MySQL或PostgreSQL,并利用Hibernate或MyBatis进行ORM操作。
面试官: 那在处理高并发请求时,您会使用什么技术?
廖志伟: 高并发请求可以通过使用Nginx进行负载均衡,并结合Resilience4j进行限流,保证系统的稳定性。
面试官: 在共享经济中,如何保证用户信息安全?
廖志伟: 为了保证用户信息安全,我会使用Spring Security和Apache Shiro进行安全控制,并利用JWT进行用户身份验证。
场景六:支付与金融服务
面试官: 在支付与金融服务场景中,您是如何设计支付系统的?
廖志伟: 支付系统可以通过使用Spring Boot和Spring MVC构建后端服务,使用Redis作为缓存,以提高响应速度。对于数据存储,我会使用MySQL或PostgreSQL,并利用Hibernate或MyBatis进行ORM操作。
面试官: 那在处理高并发支付请求时,您会使用什么技术?
廖志伟: 高并发支付请求可以通过使用分布式数据库如Cassandra,并结合Kubernetes进行容器化部署,以提高系统的可扩展性和稳定性。
面试官: 在支付与金融服务中,如何保证交易的安全性?
廖志伟: 为了保证交易的安全性,我会使用Spring Security和Apache Shiro进行安全控制,并利用JWT进行用户身份验证。
场景七:互联网医疗
面试官: 在互联网医疗场景中,您是如何设计患者信息管理系统的?
廖志伟: 患者信息管理系统可以通过使用Spring Boot和Spring MVC构建后端服务,使用Redis作为缓存,以提高响应速度。对于数据存储,我会使用MySQL或PostgreSQL,并利用Hibernate或 MyBatis进行ORM操作。
面试官: 那在处理高并发请求时,您会使用什么技术?
廖志伟: 高并发请求可以通过使用Nginx进行负载均衡,并结合Resilience4j进行限流,保证系统的稳定性。
面试官: 在互联网医疗中,如何保证患者信息的安全性?
廖志伟: 为了保证患者信息的安全性,我会使用Spring Security和Apache Shiro进行安全控制,并利用JWT进行用户身份验证。
场景八:健康管理
面试官: 在健康管理场景中,您是如何设计用户健康数据收集和分析系统的?
廖志伟: 用户健康数据收集和分析系统可以通过使用Spring Boot和Spring MVC构建后端服务,使用Redis作为缓存,以提高响应速度。对于数据存储,我会使用MySQL或PostgreSQL,并利用Hibernate或MyBatis进行ORM操作。
面试官: 那在处理高并发请求时,您会使用什么技术?
廖志伟: 高并发请求可以通过使用Nginx进行负载均衡,并结合Resilience4j进行限流,保证系统的稳定性。
面试官: 在健康管理中,如何保证用户隐私?
廖志伟: 为了保证用户隐私,我会使用Spring Security和Apache Shiro进行安全控制,并利用JWT进行用户身份验证。
场景九:医疗供应链
面试官: 在医疗供应链场景中,您是如何设计药品追溯系统的?
廖志伟: 药品追溯系统可以通过使用Spring Boot和Spring MVC构建后端服务,使用Redis作为缓存,以提高响应速度。对于数据存储,我会使用MySQL或PostgreSQL,并利用Hibernate或MyBatis进行ORM操作。
面试官: 那在处理高并发请求时,您会使用什么技术?
廖志伟: 高并发请求可以通过使用Nginx进行负载均衡,并结合Resilience4j进行限流,保证系统的稳定性。
面试官: 在医疗供应链中,如何保证数据的安全性?
廖志伟: 为了保证数据的安全性,我会使用Spring Security和Apache Shiro进行安全控制,并利用JWT进行用户身份验证。
场景十:企业协同与SaaS
面试官: 在企业协同与SaaS场景中,您是如何设计项目管理系统?
廖志伟: 项目管理系统可以通过使用Spring Boot和Spring MVC构建后端服务,使用Redis作为缓存,以提高响应速度。对于数据存储,我会使用MySQL或PostgreSQL,并利用Hibernate或MyBatis进行ORM操作。
面试官: 那在处理高并发请求时,您会使用什么技术?
廖志伟: 高并发请求可以通过使用Nginx进行负载均衡,并结合Resilience4j进行限流,保证系统的稳定性。
面试官: 在企业协同与SaaS中,如何保证数据的安全性?
廖志伟: 为了保证数据的安全性,我会使用Spring Security和Apache Shiro进行安全控制,并利用JWT进行用户身份验证。
面试官: 廖志伟先生,感谢您今天的分享。我们会对您的面试进行评估,并尽快通知您结果。祝您一切顺利!
廖志伟: 谢谢,也祝贵公司面试顺利!
总结
以上是关于廖志伟先生在互联网大厂Java求职者面试中的问题及回答。从问题中我们可以看出,面试官对廖志伟先生的技术栈和业务场景理解非常深入,并对其在各个场景下的解决方案进行了详细的提问。廖志伟先生的回答清晰、观点明确,展现了他在Java技术领域的专业素养。希望这篇文章对您有所帮助。

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