互联网大厂java求职者面试

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师，清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📙拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📘不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

个人编著书籍

• 《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）：简体字版链接、繁体字版链接

• 《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（进阶篇）：https://item.jd.com/14616418.html

• 《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（架构篇）：待上架

• 《解密程序员的思维密码--沟通、演讲、思考的实践》：待上架

---

标题：互联网大厂Java求职者面试全记录

场景：互联网大厂面试室，面试官为资深Java程序员廖志伟，求职者为小王。

第一轮提问：

1. 请简要介绍一下您在Java方面的技术栈。
2. 在项目中，您通常使用哪些构建工具？
3. 您熟悉哪些Web框架？
4. 您在数据库与ORM方面有哪些经验？
5. 您如何进行单元测试？

小王回答：

1. 我熟悉Java SE 11，对Jakarta EE也有一定的了解。在构建工具方面，我熟练使用Maven和Gradle。Web框架方面，我熟悉Spring Boot、Spring MVC等。在数据库与ORM方面，我使用过Hibernate、MyBatis等。
2. 在项目中，我通常使用Maven进行项目构建，因为它能够提供丰富的依赖管理功能。
3. 我熟悉Spring Boot、Spring MVC、Spring WebFlux等Web框架。
4. 在数据库与ORM方面，我使用过Hibernate和MyBatis。Hibernate可以帮助我快速实现对象关系映射，而MyBatis则提供了更灵活的SQL操作方式。
5. 我使用JUnit 5进行单元测试，通过编写测试用例来验证代码的正确性。

面试官廖志伟评价：小王对Java技术栈有一定的了解，回答得比较全面。

第二轮提问：

1. 在高并发场景下，您如何保证系统的高可用性？
2. 请简述一下分布式事务的处理方法。
3. 在使用消息队列时，如何避免消息重复消费？
4. 在海量数据场景下，如何进行分表处理？
5. 您如何保证高并发场景下的高性能？

小王回答：

1. 在高并发场景下，我可以通过使用Resilience4j进行限流，以避免系统过载。同时，我还会对使用到的中间件进行多节点集群故障转移，以保证系统的高可用性。
2. 分布式事务可以通过使用两阶段提交（2PC）或分布式事务框架（如Seata）来处理。
3. 在使用消息队列时，为了避免消息重复消费，我会在消费者端实现幂等性，确保消息只会被消费一次。
4. 在海量数据场景下，我会根据业务需求制定分表策略，选择合适的分片键，并对数据库进行分片处理。
5. 为了保证高并发场景下的高性能，我会采用一些技术手段，如数据库优化、缓存、读写分离等。这些技术手段可能会引发一些问题，例如缓存雪崩、数据库瓶颈等，但我可以通过合理的架构设计和优化来解决这些问题。

面试官廖志伟评价：小王对高并发场景下的处理方法有较深入的了解，回答得比较清晰。

第三轮提问：

1. 请简述一下您在微服务与云原生方面的经验。
2. 在安全框架方面，您有哪些了解？
3. 在消息队列方面，您熟悉哪些中间件？
4. 请谈谈您在日志框架方面的经验。
5. 在监控与运维方面，您使用过哪些工具？

小王回答：

1. 在微服务与云原生方面，我熟悉Spring Cloud、Netflix OSS等框架，并使用过Kubernetes进行容器化部署。
2. 在安全框架方面，我熟悉Spring Security、Apache Shiro等，并使用JWT、OAuth2等协议进行用户认证和授权。
3. 在消息队列方面，我熟悉Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等中间件。
4. 在日志框架方面，我熟悉Log4j2、Logback等，并使用SLF4J进行日志抽象。
5. 在监控与运维方面，我使用过Prometheus、Grafana、ELK Stack等工具。

面试官廖志伟评价：小王在微服务与云原生、安全框架、消息队列等方面有丰富的经验，回答得比较到位。

第四轮提问：

1. 请谈谈您在模板引擎方面的经验。
2. 在序列化方面，您熟悉哪些工具？
3. 您在CI/CD工具方面有哪些了解？
4. 请简述一下您在大数据处理方面的经验。
5. 在版本控制方面，您使用过哪些工具？

小王回答：

1. 在模板引擎方面，我熟悉Thymeleaf、FreeMarker等，并使用JSP/JSTL进行页面渲染。
2. 在序列化方面，我熟悉Jackson、Gson等工具，并使用Protobuf、Avro进行数据格式化。
3. 在CI/CD工具方面，我熟悉Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions等，并使用Docker和Kubernetes进行容器化部署。
4. 在大数据处理方面，我熟悉Hadoop、Spark、Flink等框架，并使用Cassandra、Elasticsearch等工具进行数据存储和分析。
5. 在版本控制方面，我使用过Git和SVN进行代码管理。

面试官廖志伟评价：小王在模板引擎、序列化、CI/CD工具、大数据处理和版本控制等方面都有一定的了解，回答得比较全面。

第五轮提问：

1. 请谈谈您在工具库方面的经验。
2. 在音视频场景下，您如何实现视频播放和录制？
3. 在内容社区与UGC场景下，您如何处理用户评论和内容审核？
4. 在AIGC场景下，您如何实现智能生成内容？
5. 在游戏与虚拟互动场景下，您如何实现游戏逻辑和角色交互？

小王回答：

1. 在工具库方面，我熟悉Apache Commons、Guava、Lombok、MapStruct等库，并使用JSch、POI等工具。
2. 在音视频场景下，我可以通过使用FFmpeg进行视频播放和录制，并使用相应的Java库进行封装。
3. 在内容社区与UGC场景下，我可以通过后端服务对用户评论和内容进行审核，并使用缓存等技术提高处理速度。
4. 在AIGC场景下，我可以通过使用深度学习等技术实现智能生成内容，例如使用GPT-3模型进行文本生成。
5. 在游戏与虚拟互动场景下，我可以通过设计游戏逻辑和角色交互规则，并使用WebSocket等技术实现实时通信。

面试官廖志伟评价：小王在工具库、音视频场景、内容社区与UGC、AIGC和游戏与虚拟互动等方面都有一定的了解，回答得比较到位。

第六轮提问：

1. 在电商场景下，您如何实现商品搜索和推荐？
2. 在本地生活服务场景下，您如何实现用户定位和附近商家推荐？
3. 在共享经济场景下，您如何保证平台的安全和公平性？
4. 在支付与金融服务场景下，您如何保证交易的安全性和稳定性？
5. 在互联网医疗场景下，您如何实现患者信息管理和医疗资源分配？

小王回答：

1. 在电商场景下，我可以通过使用Elasticsearch进行商品搜索，并使用推荐算法进行商品推荐。
2. 在本地生活服务场景下，我可以通过使用GPS定位技术获取用户位置，并使用推荐算法为用户提供附近商家推荐。
3. 在共享经济场景下，我可以通过设计合理的规则和机制，例如信用评分、用户评价等，来保证平台的安全和公平性。
4. 在支付与金融服务场景下，我可以通过使用安全加密技术和分布式系统架构来保证交易的安全性和稳定性。
5. 在互联网医疗场景下，我可以通过使用数据库技术进行患者信息管理，并利用大数据分析技术进行医疗资源分配。

面试官廖志伟评价：小王在电商、本地生活服务、共享经济、支付与金融服务和互联网医疗等方面都有一定的了解，回答得比较全面。

第七轮提问：

1. 在企业协同与SaaS场景下，您如何实现跨部门协作？
2. 在产业互联网场景下，您如何实现产业链上下游企业的互联互通？
3. 在大数据与AI服务场景下，您如何实现数据分析和模型训练？
4. 在在线教育场景下，您如何实现课程管理和学生管理？
5. 在求职招聘场景下，您如何实现职位匹配和简历筛选？

小王回答：

1. 在企业协同与SaaS场景下，我可以通过使用即时通讯工具、在线协作平台等实现跨部门协作。
2. 在产业互联网场景下，我可以通过搭建数据共享平台和API接口，实现产业链上下游企业的互联互通。
3. 在大数据与AI服务场景下，我可以通过使用Hadoop、Spark等大数据处理框架进行数据分析和模型训练。
4. 在在线教育场景下，我可以通过设计课程管理系统和学生管理系统，实现课程管理和学生管理。
5. 在求职招聘场景下，我可以通过使用职位匹配算法和简历筛选技术，实现职位匹配和简历筛选。

面试官廖志伟评价：小王在企业协同与SaaS、产业互联网、大数据与AI服务、在线教育和求职招聘等方面都有一定的了解，回答得比较到位。

第八轮提问：

1. 在智慧物流场景下，您如何实现物流跟踪和订单管理？
2. 在供应链金融场景下，您如何实现资金流转和风险管理？
3. 在智慧城市场景下，您如何实现城市管理和服务？
4. 在公共服务数字化场景下，您如何实现政务数据共享和便民服务？
5. 在物联网应用场景下，您如何实现设备管理和数据采集？

小王回答：

1. 在智慧物流场景下，我可以通过使用GPS定位技术和物流跟踪系统实现物流跟踪和订单管理。
2. 在供应链金融场景下，我可以通过搭建供应链金融平台，实现资金流转和风险管理。
3. 在智慧城市场景下，我可以通过建设城市管理平台和服务平台，实现城市管理和服务。
4. 在公共服务数字化场景下，我可以通过搭建政务数据共享平台和便民服务平台，实现政务数据共享和便民服务。
5. 在物联网应用场景下，我可以通过使用物联网设备和传感器实现设备管理和数据采集。

面试官廖志伟评价：小王在智慧物流、供应链金融、智慧城市、公共服务数字化和物联网应用等方面都有一定的了解，回答得比较全面。

第九轮提问：

1. 在Web3.0与区块链场景下，您如何实现去中心化应用？
2. 在安全与风控场景下，您如何实现安全防护和风险控制？
3. 在广告与营销场景下，您如何实现广告投放和效果监控？
4. 在能源与环保场景下，您如何实现能源管理和环保监测？
5. 在其他场景下，您还有哪些技术储备？

小王回答：

1. 在Web3.0与区块链场景下，我可以通过使用Solidity等智能合约语言实现去中心化应用。
2. 在安全与风控场景下，我可以通过使用安全加密技术、入侵检测系统等实现安全防护和风险控制。
3. 在广告与营销场景下，我可以通过使用广告投放平台和数据分析工具实现广告投放和效果监控。
4. 在能源与环保场景下，我可以通过使用能源管理系统和环保监测设备实现能源管理和环保监测。
5. 在其他场景下，我还有对JUnit Pioneer、Dubbo、R2DBC、WebSocket等技术的储备。

面试官廖志伟评价：小王在Web3.0与区块链、安全与风控、广告与营销、能源与环保和其他场景下都有一定的了解，回答得比较全面。

第十轮提问：

1. 请谈谈您在团队协作和项目管理方面的经验。
2. 您如何保持自己的技术热情和学习能力？
3. 您认为自己在哪些方面还有待提高？
4. 您对未来的职业规划是什么？
5. 您还有什么问题想问我们吗？

小王回答：

1. 在团队协作和项目管理方面，我熟悉敏捷开发流程，能够与团队成员有效沟通和协作，确保项目顺利进行。
2. 我通过参加技术社区、阅读技术博客和参加技术培训来保持自己的技术热情和学习能力。
3. 我认为自己在架构设计和系统优化方面还有待提高。
4. 我的未来职业规划是成为一名优秀的Java架构师，为团队和公司创造更大的价值。
5. 我想了解一下贵公司在未来的发展方向和技术栈规划。

面试官廖志伟评价：小王在团队协作、项目管理、技术热情和学习能力、职业规划和未来发展方向等方面都有一定的思考，回答得比较全面。

面试结束，面试官廖志伟说：“感谢您的参与，我们会尽快通知您面试结果。祝您好运！”

本文根据实际面试场景，以故事形式展现了面试过程，旨在帮助小白了解互联网大厂Java求职者面试的相关知识和技巧。以下为面试过程中涉及的技术业务场景和知识点：

1. 高并发场景下的系统设计：限流、高可用、分布式事务、消息队列、分表策略、高性能保证等。
2. 微服务与云原生：Spring Cloud、Netflix OSS、Kubernetes、容器化部署等。
3. 安全框架：Spring Security、Apache Shiro、JWT、OAuth2等。
4. 消息队列：Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ、消息队列中间件的选择与配置等。
5. 日志框架：Log4j2、Logback、SLF4J等。
6. 监控与运维：Prometheus、Grafana、ELK Stack等。
7. 模板引擎：Thymeleaf、FreeMarker等。
8. REST与API工具：Swagger/OpenAPI、Spring HATEOAS等。
9. 序列化：Jackson、Gson等。
10. CI/CD工具：Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions等。
11. 大数据处理：Hadoop、Spark、Flink等。
12. 版本控制：Git、SVN等。
13. 工具库：Apache Commons、Guava、Lombok等。
14. 其他：JUnit Pioneer、Dubbo、R2DBC、WebSocket等。

希望本文能对您有所帮助。

📥博主的人生感悟和目标

希望各位读者大大多多支持用心写文章的博主，现在时代变了，信息爆炸，酒香也怕巷子深，博主真的需要大家的帮助才能在这片海洋中继续发光发热，所以，赶紧动动你的小手，点波关注❤️，点波赞👍，点波收藏⭐，甚至点波评论✍️，都是对博主最好的支持和鼓励！

• 💂 博客主页： Java程序员廖志伟

• 👉 开源项目：Java程序员廖志伟

• 🌥 哔哩哔哩：Java程序员廖志伟

• 🎏 个人社区：Java程序员廖志伟

• 🔖 个人微信号： SeniorRD

🔔如果您需要转载或者搬运这篇文章的话，非常欢迎您私信我哦~