互联网大厂java求职者面试

原创 于 2025-06-04 20:14:21 发布 · 764 阅读 · 19 ·
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#java #八股文 #面试 #求职 #Java

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师，清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📙拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📘不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

个人编著书籍

  • 《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（架构篇）：待上架
  • 《解密程序员的思维密码--沟通、演讲、思考的实践》：待上架

标题：互联网大厂Java求职者面试：技术深度与业务场景的碰撞

正文：

面试官：廖志伟，资深Java程序员

面试官：廖总，您好！欢迎您参加我们公司的Java程序员面试。首先，请您简单介绍一下自己。

廖志伟：您好！我叫廖志伟，是一名Java程序员，有5年的开发经验。我熟悉Java SE、Java EE以及JVM，对Maven、Gradle和Ant等构建工具有深入的了解。在Web框架方面，我熟悉Spring Boot、Spring MVC等，对数据访问层，我熟悉Hibernate、MyBatis和JPA等ORM框架。在微服务与云原生方面，我对Spring Cloud、Netflix OSS、Kubernetes Client等有丰富的实践经验。此外，我还熟悉测试框架、安全框架、消息队列、缓存技术、日志框架、监控与运维等技术。

面试官：非常好，廖总。接下来，我想问一下，在音视频场景中，您是如何处理高并发和保证系统高可用的？

廖志伟：在音视频场景中，高并发可以通过Resilience4j进行限流，保证系统的稳定性。但是，限流可能会引发系统高可用问题。为了解决这个问题，我们需要对使用到的中间件进行多节点集群故障转移。这样，即使某个节点出现问题，系统也可以快速切换到其他节点，保证高可用性。

面试官：那么，在分布式事务方面，您是如何处理的？

廖志伟：在分布式事务方面，我们可以使用消息最终一致性来解决问题。这样，即使分布式事务处理过程中出现异常，我们也可以通过消息中间件来确保数据的一致性。

面试官：在保证消息发送和消费速度均衡方面，您有什么经验？

廖志伟：为了保证消息发送和消费速度均衡，我们需要避免消费发送过快，同时对接消息，防止消息重复消费等问题。在技术实现上，我们可以使用消息队列的延迟队列、死信队列等机制来保证消息的有序处理。

面试官：在处理海量数据时，您是如何进行分表处理的？

廖志伟：在处理海量数据时，我们可以根据业务需求制定分片策略，选择合适的分片键。比如，我们可以根据用户ID进行分片，这样可以提高查询效率。

面试官：在保证高并发场景下的高性能方面，您有什么技术手段？

廖志伟：为了保证高并发场景下的高性能，我们可以使用缓存技术、读写分离、数据库优化等技术手段。同时，我们还需要关注数据库索引、SQL语句优化等问题。

面试官：那么，这些技术实现手段可能会引发什么问题，如何解决？

廖志伟：这些技术实现手段可能会引发内存溢出、数据库连接池问题、SQL注入等安全问题。为了解决这些问题，我们需要对系统进行定期监控和优化，确保系统的稳定性和安全性。

面试官：非常感谢您的分享，廖总。您的回答非常专业，让我们对您的技术能力有了更深的了解。我们会尽快通知您面试结果。

廖志伟：谢谢您的认可，我也非常期待能加入贵公司，与团队共同进步。

（面试结束）

以下为本次面试问题的详细答案：

  1. 在音视频场景中，如何处理高并发和保证系统高可用？ 答案：使用Resilience4j进行限流，对使用到的中间件进行多节点集群故障转移。

  2. 在分布式事务方面，如何处理？ 答案：使用消息最终一致性。

  3. 在保证消息发送和消费速度均衡方面，有什么经验？ 答案：避免消费发送过快，对接消息，防止消息重复消费。

  4. 在处理海量数据时，如何进行分表处理？ 答案：根据业务需求制定分片策略，选择合适的分片键。

  5. 在保证高并发场景下的高性能方面，有什么技术手段？ 答案：使用缓存技术、读写分离、数据库优化等技术手段。

  6. 这些技术实现手段可能会引发什么问题，如何解决？ 答案：内存溢出、数据库连接池问题、SQL注入等安全问题。定期监控和优化系统，确保系统的稳定性和安全性。

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