互联网大厂java求职者面试

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师，清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📙拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📘不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

个人编著书籍

• 《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）：简体字版链接、繁体字版链接

• 《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（进阶篇）：https://item.jd.com/14616418.html

• 《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（架构篇）：待上架

• 《解密程序员的思维密码--沟通、演讲、思考的实践》：待上架

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标题：互联网大厂Java求职者面试：技术深度与业务场景的碰撞

正文：

面试官（严肃）：“廖志伟，你好，欢迎来到我们公司。今天我们进行一场技术面试，旨在了解你的技术深度和解决实际业务场景的能力。请你放松，我会从简单到复杂提问，你准备好了吗？”

廖志伟（自信）：“准备好了，请开始提问。”

第一轮提问：

面试官：“首先，请介绍一下Java SE的不同版本之间的主要区别。”

廖志伟：“Java SE的不同版本之间主要区别在于新特性的引入和性能优化。Java 8引入了Lambda表达式和Stream API，简化了代码；Java 11增加了模块化系统，提高了安全性；Java 17引入了更多的新特性，如Switch表达式、Pattern Matching等。”

面试官：“很好，接下来，谈谈你使用Maven进行项目构建的经验。”

廖志伟：“我在使用Maven进行项目构建时，通常遵循以下步骤：创建pom.xml文件，定义项目依赖、插件、构建配置等；编写Java代码，使用Maven插件进行编译、测试、打包等；最后，部署到生产环境。”

面试官：“嗯，很好。那么，你在Web开发中，常用哪些框架？”

廖志伟：“我在Web开发中，常用Spring Boot和Spring MVC。Spring Boot简化了项目的搭建和配置，而Spring MVC提供了丰富的Web开发功能。”

第二轮提问：

面试官：“Spring Boot和Spring MVC相比，它们各自的优缺点是什么？”

廖志伟：“Spring Boot的优点是简化了项目搭建和配置，减少了样板代码；缺点是可能会限制开发者的选择。Spring MVC的优点是功能丰富，支持多种开发模式；缺点是配置较为复杂。”

面试官：“了解到。那么，在数据库操作方面，你常用哪些ORM框架？”

廖志伟：“我常用Hibernate和MyBatis。Hibernate提供了面向对象的数据库操作，而MyBatis允许我们自定义SQL语句，更适合复杂查询。”

面试官：“很好。接下来，谈谈你对分布式事务的理解。”

廖志伟：“分布式事务是指在分布式系统中，对多个数据库或服务进行事务操作。分布式事务的难点在于如何保证事务的一致性和原子性。常用的解决方案有分布式事务框架、消息队列和分布式锁。”

第三轮提问：

面试官：“在分布式事务中，如何保证事务的一致性和原子性？”

廖志伟：“保证分布式事务的一致性和原子性，可以采用以下方法：使用分布式事务框架（如Seata、TCC等），利用两阶段提交协议确保事务的原子性；使用消息队列（如Kafka、RabbitMQ等），实现最终一致性；使用分布式锁（如Redisson、Zookeeper等），避免并发操作导致的数据不一致。”

面试官：“了解到。那么，在微服务架构中，如何解决服务之间的通信问题？”

廖志伟：“在微服务架构中，服务之间的通信问题可以通过以下方式解决：使用RESTful API进行服务间通信，使用消息队列（如Kafka、RabbitMQ等）进行异步通信，使用gRPC、Apache Thrift等高性能通信协议。”

第四轮提问：

面试官：“在微服务架构中，如何保证服务的高可用性？”

廖志伟：“保证微服务的高可用性，可以从以下几个方面入手：使用负载均衡技术（如Nginx、HAProxy等）进行流量分发；使用服务发现和注册中心（如Consul、Eureka等）实现服务的动态注册和发现；使用熔断和限流技术（如Hystrix、Resilience4j等）防止系统雪崩。”

面试官：“很好。那么，在安全方面，你常用哪些框架？”

廖志伟：“在安全方面，我常用Spring Security和Apache Shiro。Spring Security提供了丰富的安全功能，如认证、授权、加密等；Apache Shiro是一个轻量级的权限管理框架。”

第五轮提问：

面试官：“谈谈你对Spring Security和Apache Shiro的区别。”

廖志伟：“Spring Security和Apache Shiro的区别主要体现在以下几个方面：Spring Security提供了更丰富的安全功能，如基于角色的访问控制、基于声明式的安全配置等；Apache Shiro更加轻量级，适用于简单的安全需求。”

面试官：“了解到。那么，在消息队列方面，你常用哪些中间件？”

廖志伟：“在消息队列方面，我常用Kafka、RabbitMQ和ActiveMQ。Kafka适用于高吞吐量的场景，RabbitMQ适用于企业级的消息队列，ActiveMQ适用于多种消息中间件协议。”

第六轮提问：

面试官：“在消息队列中，如何避免消息重复消费的问题？”

廖志伟：“避免消息重复消费，可以通过以下方式实现：使用消息队列的幂等性保证；使用数据库或缓存进行去重；使用消息队列的顺序性保证。”

面试官：“很好。接下来，谈谈你对缓存技术的理解。”

廖志伟：“缓存技术可以加快数据的访问速度，减少数据库的负载。常用的缓存技术有Redis、Ehcache、Caffeine等。缓存的使用需要注意数据一致性问题，以及缓存雪崩和缓存击穿等问题。”

第七轮提问：

面试官：“在日志框架方面，你常用哪些工具？”

廖志伟：“在日志框架方面，我常用Log4j2和Logback。Log4j2提供了丰富的日志级别和格式化功能，Logback则是一个高性能的日志框架。”

面试官：“很好。那么，在监控与运维方面，你常用哪些工具？”

廖志伟：“在监控与运维方面，我常用Prometheus、Grafana、Micrometer等工具。Prometheus用于收集和存储监控数据，Grafana用于可视化监控数据，Micrometer则是一个监控数据的采集库。”

第八轮提问：

面试官：“谈谈你对CI/CD工具的理解。”

廖志伟：“CI/CD（持续集成/持续部署）是一种软件开发实践，旨在自动化软件的构建、测试和部署过程。常用的CI/CD工具有Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions等。”

面试官：“很好。接下来，谈谈你对大数据处理技术的理解。”

廖志伟：“大数据处理技术主要用于处理海量数据，常用的技术有Hadoop、Spark、Flink等。这些技术提供了分布式计算框架，可以高效地处理大规模数据。”

第九轮提问：

面试官：“在版本控制方面，你常用哪些工具？”

廖志伟：“在版本控制方面，我常用Git和SVN。Git是一款分布式版本控制系统，适用于团队协作；SVN是一款集中式版本控制系统，适用于小型团队。”

面试官：“很好。最后，谈谈你对工具库的理解。”

廖志伟：“工具库是一系列可重用的代码片段，可以简化开发工作。常用的工具库有Apache Commons、Guava、Lombok等。”

第十轮提问：

面试官：“通过今天的面试，我对你的技术能力和业务理解有了更深的认识。感谢你的分享，我们会尽快通知你面试结果。请回去等待，祝你好运。”

廖志伟：“谢谢，我会耐心等待的。”

面试官：“再见。”

（面试结束）

问题答案及业务场景解析：

1. Java SE版本之间的主要区别：介绍了Java SE的不同版本之间的新特性和性能优化，帮助面试官了解候选人的Java基础。

2. Maven项目构建经验：介绍了Maven项目构建的步骤，展现了候选人的项目管理和自动化能力。

3. Web框架的使用经验：介绍了Spring Boot和Spring MVC的使用，以及它们各自的优缺点，体现了候选人的Web开发经验。

4. 分布式事务的理解：介绍了分布式事务的难点和解决方案，如分布式事务框架、消息队列和分布式锁，展现了候选人对分布式系统的理解。

5. 微服务架构中的通信问题：介绍了RESTful API、消息队列和通信协议，展现了候选人对微服务架构的理解。

6. 微服务的高可用性：介绍了负载均衡、服务发现和熔断限流技术，展现了候选人对高可用性的理解。

7. 安全框架的使用经验：介绍了Spring Security和Apache Shiro的使用，以及它们各自的优缺点，体现了候选人的安全意识。

8. 消息队列的使用经验：介绍了Kafka、RabbitMQ和ActiveMQ的使用，以及如何避免消息重复消费，展现了候选人对消息队列的理解。

9. 缓存技术的理解：介绍了Redis、Ehcache和Caffeine等缓存技术，以及数据一致性问题，体现了候选人对缓存技术的理解。

10. 日志框架、监控与运维、CI/CD、大数据处理、版本控制、工具库等方面的理解：介绍了相关技术和工具，展现了候选人的全面技术能力。

通过本次面试，面试官对廖志伟的技术深度和业务理解有了更深的认识，认为他是一位优秀的Java程序员。

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