📕我是廖志伟,一名Java开发工程师,清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📙拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。
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个人编著书籍
- 《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(进阶篇):https://item.jd.com/14616418.html
- 《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(架构篇):待上架
- 《解密程序员的思维密码--沟通、演讲、思考的实践》:待上架
标题:Java大牛廖志伟面试心得:深度解析互联网大厂技术栈与应用场景
一、开场
面试官(以下简称“官”):廖志伟先生,您好!欢迎您参加我们公司的Java面试。请您简单介绍一下自己。
廖志伟(以下简称“伟”):您好!我叫廖志伟,是一名Java程序员。具备多年Java开发经验,熟悉Java SE、Jakarta EE等核心技术,对各种框架如Spring Boot、Hibernate等有深入研究。同时,我也具备一定的微服务与云原生开发经验,以及在大数据处理、版本控制等方面的知识。
二、核心技术栈提问
官:廖先生,您在简历中提到熟悉Java SE,那么请您谈谈对Java 8、11、17版本的理解,以及它们各自的优缺点。
伟:Java 8引入了Lambda表达式、Stream API、CompletableFuture等新特性,使得代码更加简洁、易于维护。Java 11增加了更多新的特性,如局部变量类型推断、HTTP/2客户端等。Java 17则引入了更多新特性,如Pattern Matching、JEP 336: Sealed Classes等。当然,每个版本都有其优缺点,如Java 8的Lambda表达式可能会引起性能问题,Java 11的局部变量类型推断可能会导致代码冗余。
官:非常好!那么您在项目中是如何使用Maven、Gradle和Ant等构建工具的呢?
伟:Maven、Gradle和Ant都是Java项目的构建工具,它们各有特点。Maven适用于依赖管理、项目生命周期管理等,Gradle则提供了更灵活的构建脚本。Ant虽然较为古老,但在一些场景下仍然有优势。我在项目中根据实际情况选择合适的构建工具。
官:了解。接下来请您谈谈对Spring Boot、Spring MVC、Spring WebFlux等Web框架的理解。
伟:Spring Boot简化了Spring框架的配置,提高了开发效率。Spring MVC是Spring框架中的Web组件,负责处理HTTP请求。Spring WebFlux则适用于异步、非阻塞的场景。这三个框架在实际项目中有着广泛的应用。
官:很好!请您谈谈对Hibernate、MyBatis、JPA等ORM框架的理解。
伟:ORM框架可以将Java对象映射到数据库中的表,提高开发效率。Hibernate和MyBatis是Java中常用的ORM框架,JPA则是Java的ORM规范。Hibernate注重性能和易用性,MyBatis则提供了更多的自定义能力。
三、技术业务场景提问
官:廖先生,在音视频场景中,如何保证高并发情况下的系统性能?
伟:在高并发场景下,可以通过Resilience4j进行限流,避免系统崩溃。同时,需要使用多节点集群实现故障转移,提高系统可用性。此外,对于分布式事务问题,可以采用消息最终一致性解决。为了保证消息发送和消费速度均衡,需要避免消息重复消费等问题。
官:那么,您是如何制定分片策略和选择分片键的呢?
伟:制定分片策略需要考虑数据访问模式和系统负载。对于查询密集型场景,可以选择基于路由键的分片;对于更新密集型场景,可以选择基于数据行数的分片。分片键的选择需要保证唯一性,并尽量减少数据倾斜。
官:了解到。在电商场景中,如何保证订单的高性能和高可用?
伟:电商场景中,可以通过分布式缓存、读写分离、负载均衡等技术手段保证订单的高性能和高可用。同时,可以使用消息队列解耦业务系统,提高系统的可扩展性。
四、面试结束
官:廖先生,您的回答非常精彩,我们对您的技术能力和业务理解非常满意。请您回去等通知吧。
伟:谢谢面试官,我会静心等待通知。
(注:以上仅为面试场景模拟,实际情况可能有所不同。)

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Java大牛互联网大厂面试深度解析
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