互联网大厂java求职者面试

原创于 2025-06-03 22:02:10 发布 · 601 阅读

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#java #八股文 #面试 #求职 #Java

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📕我是廖志伟，一名Java开发工程师，清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📙拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📘不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

个人编著书籍

《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）：简体字版链接、繁体字版链接

《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（进阶篇）：https://item.jd.com/14616418.html

《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（架构篇）：待上架

《解密程序员的思维密码--沟通、演讲、思考的实践》：待上架

标题：互联网大厂Java求职者面试：一场技术深度对话

正文：

面试官（严肃）：廖志伟先生，您好！欢迎您参加我们公司的Java开发岗位面试。今天我们将就您的技术栈和实际应用场景进行深入交流。请您放松，我会尽量引导您进行回答。

廖志伟（自信）：您好，面试官！很高兴能有机会与您交流。

面试官：好的，那我们直接进入正题。首先，请您谈谈Java SE 11和Java SE 17的主要区别。

廖志伟：Java SE 11和Java SE 17都是Java语言的最新版本，它们的主要区别在于新特性的引入。Java SE 11引入了模块化系统（Project Jigsaw），这有助于提高Java应用程序的性能和安全性。而Java SE 17则增加了更多新特性，如支持基于模式的类型推断、更强大的文本处理API等。

面试官：很好，您能具体说明一下如何使用Java SE 17中的基于模式的类型推断来提高代码的可读性吗？

廖志伟：当然可以。在Java SE 17中，我们可以使用Pattern类来创建一个模式，然后使用Pattern.match()方法来检查一个字符串是否符合该模式。这样，我们就可以在编译时检查类型，从而提高代码的可读性和安全性。

面试官：非常好。接下来，请您谈谈如何使用Maven和Gradle进行项目构建。

廖志伟：Maven和Gradle都是流行的构建工具，它们都用于自动化项目构建、测试和文档生成等过程。Maven基于约定大于配置的原则，而Gradle则更加灵活。在Maven中，我们通常通过编写pom.xml文件来定义项目依赖和构建配置。而在Gradle中，我们使用build.gradle文件来实现相同的功能。

面试官：了解了。那么，在Web开发中，您认为Spring Boot和Spring MVC哪一个更适合开发大型项目？

廖志伟：我认为Spring Boot更适合开发大型项目。Spring Boot提供了自动配置、嵌入式服务器和简化依赖管理等功能，这使得开发大型项目更加高效。而Spring MVC则是一个强大的Web框架，但它需要更多的配置和配置文件。

面试官：很好，接下来请您谈谈如何使用Spring Security进行安全控制。

廖志伟：Spring Security是一个功能强大的安全框架，它提供了多种安全机制，如认证、授权、密码编码等。在Spring Security中，我们可以通过配置Web安全配置类来定义安全策略。例如，我们可以配置HTTP安全过滤器来拦截未授权的请求，或者配置用户服务来管理用户认证和授权。

面试官：明白了。那么，在微服务架构中，如何使用Spring Cloud和Netflix OSS来实现服务发现和负载均衡？

廖志伟：在微服务架构中，我们可以使用Spring Cloud和Netflix OSS来实现服务发现和负载均衡。Spring Cloud Eureka是一个服务发现工具，它可以帮助我们管理服务实例的注册和发现。而Netflix OSS中的Eureka和Zuul可以与Spring Cloud Eureka结合使用，实现服务发现和负载均衡。

面试官：非常好。接下来，请您谈谈如何使用消息队列解决高并发场景下的系统高可用问题。

廖志伟：在高并发场景下，我们可以使用消息队列来缓解系统压力，从而提高系统高可用性。例如，我们可以使用Kafka或RabbitMQ等消息队列来异步处理请求，从而避免系统在高并发时崩溃。此外，我们还需要确保消息发送和消费的速度均衡，避免消息对接和消息重复消费等场景问题。

面试官：很好，那么在处理海量数据时，您如何制定分片策略和选择分片键？

廖志伟：在处理海量数据时，制定分片策略和选择分片键非常重要。分片策略应该根据业务需求和数据特点来制定。例如，我们可以根据用户ID或时间戳进行分片。选择分片键时，我们应该选择能够均匀分布数据且与业务逻辑相关的键。

面试官：明白了。那么，在保证高并发场景下系统高性能的同时，您会使用哪些技术手段？

廖志伟：为了保证高并发场景下系统的高性能，我会使用以下技术手段：使用缓存技术如Redis来减少数据库访问；使用负载均衡技术如Nginx来分散请求；使用分布式数据库如MySQL Cluster来提高数据库性能；使用分布式缓存如Memcached来提高缓存性能。

面试官：非常好，您对技术问题的回答非常清晰，观点也很绝对。感谢您的分享。最后，请您回去等待我们的通知。

廖志伟：谢谢您的提问，我会耐心等待通知。

（本文完）

以下为问题的详细答案：

Java SE 11和Java SE 17的主要区别在于新特性的引入，如Java SE 11引入了模块化系统，而Java SE 17增加了更多新特性，如基于模式的类型推断。
Maven和Gradle都是流行的构建工具，Maven基于约定大于配置的原则，Gradle则更加灵活。
Spring Boot更适合开发大型项目，因为它提供了自动配置、嵌入式服务器和简化依赖管理等功能。
Spring Security是一个功能强大的安全框架，可以通过配置Web安全配置类来定义安全策略。
在微服务架构中，可以使用Spring Cloud和Netflix OSS来实现服务发现和负载均衡。
在高并发场景下，可以使用消息队列如Kafka或RabbitMQ来缓解系统压力，从而提高系统高可用性。
在处理海量数据时，分片策略应根据业务需求和数据特点来制定，分片键应选择能够均匀分布数据且与业务逻辑相关的键。
为了保证高并发场景下系统的高性能，可以使用缓存技术、负载均衡技术、分布式数据库和分布式缓存等技术手段。