互联网大厂java求职者面试

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师，清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📙拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📘不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

个人编著书籍

• 《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）：简体字版链接、繁体字版链接

• 《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（进阶篇）：https://item.jd.com/14616418.html

• 《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（架构篇）：待上架

• 《解密程序员的思维密码--沟通、演讲、思考的实践》：待上架

---

面试官（严肃）：“廖志伟，你好，很高兴你能来参加我们公司的Java工程师面试。首先，让我们从Java的核心技术开始。请告诉我，为什么Java SE 11是许多开发者的首选版本？”

廖志伟：“Java SE 11作为最新版本，它提供了许多新特性和优化，比如局部变量类型推断（var），它简化了代码的编写。此外，它还引入了更稳定的垃圾回收器（ZGC），以及模块化系统（Project Jigsaw），这使得应用程序更易于管理和部署。这些改进使得Java SE 11成为许多开发者的首选。”

面试官：“非常好，你提到了局部变量类型推断和ZGC。那么，在构建工具方面，你更倾向于使用Maven还是Gradle？为什么？”

廖志伟：“我更倾向于使用Gradle。Gradle提供了更灵活的构建脚本，易于维护，并且可以与多种语言集成。此外，Gradle的性能通常比Maven要好，尤其是在处理大型项目时。”

面试官：“了解到。接下来，谈谈你对Spring Boot和Spring MVC的理解。它们之间有什么区别？”

廖志伟：“Spring Boot是一个框架，它简化了Spring应用的初始搭建以及开发过程。它提供了自动配置，使得开发者可以快速启动应用。而Spring MVC是Spring框架的一部分，它用于构建Web应用程序。Spring Boot通常与Spring MVC一起使用，但Spring MVC也可以独立使用。Spring Boot通过内嵌Tomcat容器，使得开发者无需配置Web服务器即可运行应用。”

面试官：“明白了。那么，在处理音视频场景时，你会如何使用Spring WebFlux？”

廖志伟：“在音视频场景中，Spring WebFlux可以用于构建非阻塞的、反应式Web服务。它非常适合处理高并发的流式数据传输。例如，可以使用WebFlux来处理视频流的实时传输，确保即使在高并发情况下也能保持响应性。”

面试官：“很好。接下来，让我们谈谈数据库和ORM。如果你需要处理大量数据，你会选择哪种ORM框架，为什么？”

廖志伟：“如果需要处理大量数据，我会选择Hibernate。Hibernate提供了强大的对象关系映射功能，并且支持自定义查询和缓存策略，这有助于提高性能和可扩展性。”

面试官：“很好。现在，让我们转向测试框架。你如何选择JUnit 5和TestNG？”

廖志伟：“JUnit 5提供了更现代的API，支持并行测试和更丰富的断言库。TestNG则提供了更复杂的测试功能和注解。通常，如果项目需要复杂的测试场景，我会选择TestNG；如果只需要基本的单元测试，JUnit 5将是一个更好的选择。”

面试官：“了解了。在微服务架构中，你如何确保高可用性？”

廖志伟：“确保微服务架构的高可用性，我会使用Spring Cloud和Netflix OSS工具。例如，使用Eureka作为服务发现，Zuul作为API网关，以及Hystrix和Resilience4j进行熔断和限流。此外，使用Kubernetes进行容器编排和自动扩展，以确保服务的高可用性。”

面试官：“非常好。现在，让我们谈谈消息队列。如果你需要处理高并发消息，你会选择哪种消息队列？为什么？”

廖志伟：“对于高并发消息处理，我会选择Kafka。Kafka具有高吞吐量、可扩展性和容错性，非常适合处理大量消息。此外，它支持流处理，可以与Spring Kafka集成，简化开发过程。”

面试官：“很好。在缓存技术方面，你如何选择Redis和Ehcache？”

廖志伟：“Redis是一个高性能的内存数据结构存储系统，适用于缓存热点数据。Ehcache则是一个Java缓存框架，可以与Spring集成。通常，如果需要缓存热数据，我会选择Redis；如果需要更细粒度的缓存策略，我会选择Ehcache。”

面试官：“明白了。在日志框架方面，你更喜欢Log4j2还是Logback？为什么？”

廖志伟：“我更喜欢Log4j2。它提供了更灵活的配置选项，如异步日志记录，以及更好的性能。此外，它支持模块化，可以根据需要启用或禁用特定功能。”

面试官：“很好。最后，谈谈你在处理大数据与AI服务时，如何选择Hadoop、Spark和Flink？”

廖志伟：“在处理大数据与AI服务时，我会根据具体需求选择。Hadoop是一个成熟的生态系统，适用于批处理和离线分析。Spark则更适用于实时数据处理和流处理。Flink在流处理方面表现优异，适合需要低延迟和高吞吐量的场景。通常，我会根据数据处理的速度和实时性需求来选择。”

面试官：“廖志伟，你的回答非常出色，你对各种技术和业务场景的理解都非常深刻。感谢你今天的分享。我们会尽快通知你面试结果。”

（廖志伟离开面试室，期待着公司的回复。）

以下是问题的详细答案：

1. Java SE 11是许多开发者的首选版本，因为它提供了新的特性和优化，如局部变量类型推断和更稳定的垃圾回收器。
2. Gradle更灵活，易于维护，并且性能通常比Maven要好。
3. Spring Boot简化了Spring应用的初始搭建和开发过程，而Spring MVC用于构建Web应用程序。
4. Spring WebFlux适用于处理高并发的流式数据传输，如音视频场景。
5. Hibernate提供了强大的对象关系映射功能，适用于处理大量数据。
6. JUnit 5提供了更现代的API，适合基本的单元测试；TestNG适合复杂的测试场景。
7. Spring Cloud和Netflix OSS工具如Eureka、Zuul、Hystrix和Resilience4j确保微服务架构的高可用性。
8. Kafka具有高吞吐量、可扩展性和容错性，适合处理高并发消息。
9. Redis适用于缓存热点数据，而Ehcache适合更细粒度的缓存策略。
10. Log4j2提供了更灵活的配置选项和更好的性能，而Logback也是一个优秀的日志框架。
11. Hadoop适用于批处理和离线分析，Spark适用于实时数据处理和流处理，Flink在流处理方面表现优异。

📥博主的人生感悟和目标

希望各位读者大大多多支持用心写文章的博主，现在时代变了，信息爆炸，酒香也怕巷子深，博主真的需要大家的帮助才能在这片海洋中继续发光发热，所以，赶紧动动你的小手，点波关注❤️，点波赞👍，点波收藏⭐，甚至点波评论✍️，都是对博主最好的支持和鼓励！

• 💂 博客主页： Java程序员廖志伟

• 👉 开源项目：Java程序员廖志伟

• 🌥 哔哩哔哩：Java程序员廖志伟

• 🎏 个人社区：Java程序员廖志伟

• 🔖 个人微信号： SeniorRD

🔔如果您需要转载或者搬运这篇文章的话，非常欢迎您私信我哦~