千万级并发流量控制策略，分布式场景下的系统限流实战

讲师简介：

King老师

10余年Java行业经验。曾就职于招商银行互联网事业部、 58同城、互联网金融等行业，有丰富的大型项目设计与建设经验。 主要对分布式架构、微服务、数据安全等领域有深入的研究及改造经验。

本次视频内容介绍

1.什么是高并发？

高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一。

它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。

2.高并发带来的问题

服务端

某一时间片刻系统流量异常高，系统濒临阀(yu)值。

服务器CPU，内存爆满，磁盘IO繁忙。

系统雪崩。

用户：尼玛，卡巴死机，什么网站，再也不来了

3.高并发系统架构图

4.高并发的优化方案

扩容

动静分离

缓存

服务降级

限流

5.为什么要限流

限流就是限制系统的输入和输出流量已达到保护系统的目的。

一旦达到系统限制的阈值，就需要限制流量并采取一些措施以完成限制流量的目的。

比如：延迟处理，拒绝处理，或者部分拒绝处理等

6.如何限流

7.限流算法

8.固定窗口

9.滑动窗口

10.漏桶算法

11.令牌桶算法

12.令牌桶算法限流实战

13.自定义注解和AOP

14.分布式场景下限流方案实战

15.高并发的优化方案和技术

16.互联网架构树

开源框架

架构师筑基

高性能架构

微服务

团队协作

B2C商城实战

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