Ubuntu下JDK和Tomcat的安装和配置

本文详细介绍了如何在Linux环境下安装配置JDK及Tomcat的过程。包括JDK的下载、安装、环境变量配置,以及Tomcat的下载、解压、配置等关键步骤。


一、JDK安装

1、首先登录http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html JDK官方网站,下载jdk-6u25-linux-i586.bin安装文件(如下载的是jdk-7u1-linux-i586.tar.gz文件,解压就可以了,没有此安装步骤,解压命令sudo tar zxvf jdk-7u1-linux-i586.tar.gz)


2、修改权限:chmod 777 jdk-6u25-linux-i586.bin


3、执行安装命令:sudo ./jdk-6u25-linux-i586.bin


二、配置环境变量:

1、打开根目录下的etc文件夹:cd /etc


2、检索profile文件:ls -l |grep profile(也可以是environment文件,区别是,profile是用户环境,environment是系统环境。如果同一个变量在用户环境(/etc/profile)和系统环境(/etc/environment)有不同的值那应该是以用户环境为准了。)


3、使用vim(需要安装,命令为:sudo apt-get install vim)文本编辑器打开profile文件:sudovim profile (我这儿使用gedit文本编辑器打,命令为:sudo gedit profile)


4、打开profile之后,在文件的最后输入以下内容(我的JDK安装目录为/home/henry/tools/jdk1.6.0_25):

export JAVA_HOME=/home/henry/tools/jdk1.6.0_25

export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin 

export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib

然后保存关闭,重启系统后使用以下命令:java -version 查看是否配置成功,使用命令:which java 查看安装目录。

注意:变量名大写,而且多个值用 ":" 分割,windows系统中使用 ";" 分割。

三、安装Tomcat

1、通过此链接http://apache.etoak.com/tomcat/tomcat-7/v7.0.23/bin/apache-tomcat-7.0.23.tar.gz下载apache-tomcat-7.0.23.tar.gz压缩文件

2、解压此文件,命令为:sudo tar zxvf apache-tomcat-7.0.23.tar.gz  改名为tomcat7,命令为:sudo mv apache-tomcat-7.0.23 tomcat7


3、打开tomcat7目录下的bin目录,打开catalina.sh文件。执行命令:sudo gedit catalina.sh

4、修改catalina.sh文件内容,在文件中加入以下代码:JAVA_HOME=/home/henry/tools/jdk1.6.0_25 (位置无所谓了,我是放在注释文件的下面)


5、打开tomcat的安装目录下的bin目录,执行:sudo ./startup.sh 命令启动tomcat,在浏览器中输入:http://localhost:8080就可以查看是否成功启动tomcat了。执行:sudo ./shutdown.sh 命令关闭tomcat。

 

 

【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究与复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢与合成氨工艺流程,对系统的容量配置与运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比调度策略,兼顾经济性、能效性稳定性,适用于并网与离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对风光制氢合成氨系统的建模与优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划与调度策略的设计与验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑与实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试与运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
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