服务器部署notebook+xedu+机器学习编程环境多用户登录

Linux部署JupyterHub实现多用户使用Jupyterlab

一、安装docker

1、安装

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curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun

• 1.

2、配置

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# 重启docker
systemctl restart docker 

# 设置docker为开机自启动
systemctl enable docker

• 1.
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二、拉取镜像并创建容器

1、拉取镜像

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docker pull debian:latest

• 1.

• debian:latest 是 Debian 官方在 Docker Hub 上维护的镜像标签。
• latest 默认指向 Debian 当前最新的稳定版(stable)，例如 Debian 12(bookworm)或 Debian 11(bullseye)，具体取决于 Debian 官方的更新策略。
• 这个镜像是 最小化基础镜像(minimal base image)，仅包含最基本的系统工具和库，适合作为构建其他镜像的基础。

举个例子：

截至今天(2025年8月16日)，debian:latest 很可能指向 Debian 12 "bookworm"，因为 Debian 12 是当前最新的稳定版(发布于2023年6月)，除非 Debian 13 已经发布并成为新的 stable。

2、创建容器

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docker run -itd --hostname=jupyterhub -v /etc/jupyterhub:/etc/jupyterhub --name=jupyterhub --restart=always -p 8000:8000 debian

• 1.

　　此处使用debian作为基本镜像进行搭建，也可以使用ubuntu和centos等镜像，对外暴露端口号为8000，若有端口冲突，可改为其他端口，jupyterlab服务运行在容器的8000端口上。

3、进入容器

创建完成后进入容器，接下来的众多命令均在容器内执行：

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docker exec -it jupyterhub /bin/bash

• 1.

三、安装必要的包

1、更新软件源

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apt-get update -y && apt-get upgrade -y && apt-get autoremove -y

• 1.

 # 如果速速很慢，国外源的问题，可以尝试先修改源

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# 1) 把官方源换成清华镜像(debian bookworm 为例)
sed -i 's|http://deb.debian.org|https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn|g' /etc/apt/sources.list
sed -i 's|http://security.debian.org|https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn|g' /etc/apt/sources.list

• 1.
• 2.
• 3.

# 1. 把 https 换成 http(临时)
sed -i 's|https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn|http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn|g' /etc/apt/sources.list

# 2. 更新索引并安装缺失的包
apt-get update -y
apt-get install -y ca-certificates openssl

# 3. 再把 http 换回 https(永久)
sed -i 's|http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn|https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn|g' /etc/apt/sources.list

# 4. 后续正常更新
apt-get update -y && apt-get upgrade -y && apt-get autoremove -y

2、安装软件

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apt-get install vim procps wget -y

• 1.

四、安装Miniconda3

1、获取下载地址

下载地址： Miniconda3清华镜像站下载

选择较新版本，复制链接，

  Miniconda3-py310_22.11.1-1-Linux-x86_64.sh

  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py310_22.11.1-1-Linux-x86_64.sh

2、下载并安装

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# 下载
## wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py39_4.12.0-Linux-x86_64.sh

• 1.
• 2.

登录后复制

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py310_22.11.1-1-Linux-x86_64.sh

• 1.

登录后复制

# 赋予可执行权限 
chmod +x ./Miniconda3-py310_22.11.1-1-Linux-x86_64.sh

• 1.
• 2.

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# 执行安装

• 1.

登录后复制

./Miniconda3-py310_22.11.1-1-Linux-x86_64.sh

• 1.

 回车，空格到询问 yes 这里，输入 yes

修改路径

 执行安装后，有几点注意：

•  刚执行的时候是服务条款，一路按Enter，然后要输入的时候输入yes即可；

•  接下来会让确认路径，默认为~/miniconda3，不要装在root用户目录下，建议装在/opt/miniconda3目录下，装root目录下之后会出现很多问题；

•  最后询问是否初始化，选择yes；

• 安装完成后可删除安装包，以节省硬盘空间

3、验证是否安装成功

安装完成后重启终端，然后再进去，再进入发现终端(base)开头，说明安装成功

验证一下

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# 重新加载 shell 环境
source /root/.bashrc

# 看版本
conda --version

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五、安装nodejs和npm

nodejs和npm可以使用apt-get包管理工具进行安装:

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apt install nodejs npm -y

• 1.

但版本可能不是很新，以下提供另一种安装方法：

1、下载

node.js中文官网： 下载 | Node.js 中文网 (nodejs.cn)

  https://npmmirror.com/mirrors/node/v22.18.0/node-v22.18.0-linux-x64.tar.xz

访问界面，选择Linux 二进制文件 (x64)，右键复制链接

返回终端，下载：