实例背景:
聚类分析是一种无监督学习方法,用于根据数据的相似性将对象分组。在市场营销中,聚类分析常用于将客户分群,从而为不同的客户群体提供个性化的服务或营销策略。在R语言中,kmeans算法是最常用的聚类方法之一。我们将在本示例中使用kmeans算法对客户数据进行聚类分析。
目标:
- 使用R进行K-means聚类
- 基于客户的特征(如收入、年龄)将其分为不同的群体
步骤 1: 安装并加载必要的包
在R中,ggplot2和cluster包常用于数据可视化和聚类分析。我们先安装并加载这些包。

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