从土木狗到程序员,我是如何通过 Python实现快速转行的

python代码移植matlab-learnPythonByApplication:介绍Python的基本方面及其在土木工程中的应用 python代码移植matlab Learning python by examples(pythonLearning.ipynb) 教程使用步骤: 1. 在本页面下载项目文件,并解压 2. 按照readme.md附录教程安装jupyterlab模块 3. 进入解压后的文件目录,切换到命令行,打开当地网页进行交互式学习 Markdown语言 是一种轻量级 的标记语言,可与HTML语言兼容,可以看做是的简易版本,2004年由John Gruber创建。Markdown语言主要用于编写文档及论坛发表消息,如的read.me文档,文本的编写。 多级标题 # 一级标题 ## 二级标题 ... ###### 六级标题 一级标题 二级标题 ... 六级标题 段落样式   空行: 通过文本间空行实现   这是第一段   这是第二段 空格:   中文输入 状态下,按shift+空格切换到全角状态,然后按空格 文字样式: 斜体采用 *斜体* 粗体采用 **粗体** 粗斜体采用 ***粗斜体***   斜体 粗体 粗斜体 分割线:   可以采用三个以上的下划线___ 下划线   采用HTML语言的unde 立即下载

如果不是无意间发现了Python,我现在可能还在工地搬砖!

我大学学的是土木工程,在本地一家国企建筑公司的工地呆了一年,因为薪资达不到自己的需求,而且上升的空间也不大,所以有了跳槽的打算。
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这个时候有一家业内比较知名的建筑公司开始招聘,我就想去试试,不过因为自己的大学比较普通而且经验也不够丰富,所以对于这次招聘还是比较忐忑。他们在微信公众号发起了一个投票,得票前几名将有机会直接进入复试,跳过学历筛选这一关。

虽然听起来这种招聘方式很奇葩,但是因为确实很想进这家公司,所以我在各种群疯狂拉票,好不容易混到前几名,谁知道最后冒出来几个人票数狂涨,他们的票数稳定到了一个非常高的值!最后我跳槽失败了。

这件事给了我很大的打击,不过也让我对这个刷票软件产生了兴趣,于是我开始尝试在网上搜索这种软件是怎么做的,这个时候,我接触到了Python。

因为有了点兴趣,所以我开始看一些比较基础的视频课程,跟着教程从环境搭建到写一些小的实例,一点点开始深入的学习起Python来,每天下班后也不再和其他同事喝酒吹水,而是抱着我的小笔记本写起代码。

我慢慢意识到编程才是我最想做的事情,学习Python一年之后,我从建筑公司离职,跨界到了一家初创互联网公司做Python程序员,工资也翻了几倍。

以下是我对Python的几点理解:

为什么选择Python

入门简单,不同于C/C++这类老牌底层编程语言,Python的语法结构相当简单,一个没有什么编程经验的小白认真研究研究Python官方文档一周都有可能初步掌握Python的基本知识,基本上能达到看懂大部分代码的程度。

兼容性强,Python是一门开源的编程语言,它的兼容性和可移植性非常高,也就是说你在Windows上开发的Python程序可以拿到mac、linux机器上无缝运行,这就为我们得学习过程减少了很多的麻烦。

Python的就业方向

Python程序员的就业方向非常广泛:

Python结合Linux自动化运维工程师

Python网络方面库的强大,使得Python成为编写爬虫绝佳的工具,因此Python爬虫工程师业内非常受欢迎

Python可以用于智能硬件的开发,与树莓派一类的微型开发板结合,实现基于云端的自动化智能家居设计方案

Python还可以用于web开发

Python web技术发展至今已经相当成熟,国内很多知名企业如豆瓣、知乎等早期开发版本都是使用的Python,所以Python web开发工程师同样很受互联网公司欢迎。

大数据技术的应用越来越广泛而且对于很多互联网公司都很必要,而且近两年短视频等自媒体平台的爆红,也促成了很多进行大数据分析的公司。

这也就使得市场对于数据分析和测试人才的需求越来越大,而Python由于有众多优秀的数据分析处理的开源库支持,所以是数据分析方面最好用的编程语言,供远小于求的形势下,Python数据分析人员身价也就水涨船高。

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Python怎么学

首先学习任何一门编程语言,都是从它的基本语言结构开始学起的,从变量常量到循环判断再到数据结构,还有再深一步的多进程多线程等等基本知识开始,一点点深入系统的学习并通过大量的实际代码练习才可以真正掌握这门语言。

当掌握了一些Python的基本知识之后,想要真正提升业务技能还是需要和其他技术相结合,比如Python结合web实现网站、爬虫程序、Python操作Linux实现自动化运维脚本等等。

关于Python的技术储备

如果你是准备学习Python或者正在学习,下面这些你应该能用得上:

① Python所有方向的学习路线图,清楚各个方向要学什么东西
② 100多节Python课程视频,涵盖必备基础、爬虫和数据分析
③ 100多个Python实战案例,学习不再是只会理论
④ 华为出品独家Python漫画教程,手机也能学习
⑤历年互联网企业Python面试真题,复习时非常方便

文末有领取方式哦

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
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二、Python课程视频

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

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三、Python实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

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四、Python漫画教程

用通俗易懂的漫画,来教你学习Python,让你更容易记住,并且不会枯燥乏味。
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五、互联网企业面试真题

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
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这份完整版的Python全套学习资料已经上传优快云,朋友们如果需要也可以扫描下方csdn官方二维码或者点击主页和文章下方的微信卡片获取领取方式,【保证100%免费】

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智能计算以及其在土木工程中的应用 土木工程领域的智能计算,包括人工神经网络,模糊数学和遗传算法等在土木工程领域的应用。 立即下载

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Python王饱饱
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