Python因其简洁的语法、丰富的类库和开源特性而备受青睐，尤其在数据科学和人工智能领域。学习Python应明确目标，根据需求深入学习相关知识。对于初学者和非专业开发者，Python是一个理想的入门工具，可以通过实践案例提升技能，并为面试做好准备。
Python 为什么火了？
有很多原因，列举几点：
- 语法简单易学，其他语言 5 行代码才能实现的东西，Python 一行搞定！可以少写很多代码，因此不少同学拿 Python
刷算法题（但注意要理解算法本身哦）。 - 类库生态丰富，想做什么功能基本都有现成的代码，拿来直接用就行，无比方便！
- 免费开源，感兴趣、有能力的同学可以自己去研究源码。
- 其他特性，比如跨平台、可扩展等。
作为数据科学、人工智能的首选语言，踩到了时代的风口。
于是乎，Python 被推向了神坛，甚至在 2022年 10 月的编程语言排行榜中，Python 登上了第一位！
学习目标
我要不要学 Python 呢？
我认为：必须要学！
但是，一定要先思考自己的学习目标，目标不同，对 Python 的学习态度和投入的时间也不同。
如果想找开发岗位的工作，像上面说的，不建议把 Python 作为你的主语言，而是把它当做你的副武器。只需简单学学 Python 基础，就可以编写 Python 脚本来自动化办公、提高工作效率、做一些小工具了，性价比很高。
如果说编程语言是工具，那 Python 是对这句话的完美诠释。 多会用一个神器，谁不爱呢？
如果你想找其他岗位的工作，比如运维、测试、数据分析、产品经理、大数据、爬虫、人工智能、图像处理、多媒体处理、算法研究，当然也可以，只是如果以这些岗位为目标，除了要打好 Python 基础外，更重要的是理解对应领域的思想、方法和实践，而不是只会引库调包。
如果你是初学编程或者出于好奇学编程，我也建议你学 Python，好玩、能学下去、能培养兴趣，这些对初学者非常重要，有了兴趣之后，再学别的语言就会如鱼得水。
学习建议
对于初学者和非 Python 岗位的从业者，就把 Python 当工具学，了解下基础语法和常用类库，需要写 Python 脚本时，能利用搜索引擎和文档写出（或者复制）代码就行。只要你学过其他编程语言，上手 Python 真的都很容易，3 - 7 天就能学会。
建议学习时多写些小例子，比如 Python 处理表格、Python 处理 PDF 等，感受 Python 类库的强大就完事儿~
关于Python的技术储备
如果你是准备学习Python或者正在学习，下面这些你应该能用得上：
① Python所有方向的学习路线图，清楚各个方向要学什么东西
② 100多节Python课程视频，涵盖必备基础、爬虫和数据分析
③ 100多个Python实战案例，学习不再是只会理论
④ 华为出品独家Python漫画教程，手机也能学习
⑤历年互联网企业Python面试真题,复习时非常方便
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一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、Python课程视频
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
三、Python实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
四、Python漫画教程
用通俗易懂的漫画，来教你学习Python，让你更容易记住，并且不会枯燥乏味。
五、互联网企业面试真题
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
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