Kafka是一个快速、可扩展、耐用且容错的实时流数据平台，广泛应用于实时分析、日志聚合、流处理等领域。因其高吞吐量、低延迟和灵活的发布订阅模型，被众多大型企业如LinkedIn、微软、Netflix等采用。Kafka的流行还归因于其出色的性能和简单易用的操作，以及与多种数据分析工具如Spark、Hadoop的无缝集成。
Kafka是什么？
Kafka通常用于实时流数据架构，以提供实时分析。
Kafka正在爆炸式增长。超过三分之一的财富500强企业都使用Kafka。这些公司包括十大旅游公司，十大银行中的七家，十大保险公司中的八家，十大电信公司中的九家，以及更多。LinkedIn，微软和Netflix每天使用Kafka（1,000,000,000,000）处理万亿级的消息。Kafka用于实时数据流，收集大数据或进行实时分析（或两者兼而有之）。Kafka与内存微服务一起使用以提供可靠性，它可用于向 CEP（复杂事件流系统）和IoT / IFTTT式自动化系统提供事件。
为什么选择Kafka？
Kafka通常用于实时流式数据体系结构以提供实时分析。由于Kafka是一个快速，可扩展，耐用和容错的发布、订阅消息传递系统，Kafka被用于JMS，RabbitMQ和AMQP可能因为数量和响应速度而不被考虑的情况。Kafka具有更高的吞吐量，可靠性和复制特性，使其适用于跟踪服务呼叫（跟踪每个呼叫）或跟踪传统MOM可能不被考虑的物联网传感器数据。
Kafka可以与Flume / Flafka，Spark Streaming，Storm，HBase，Flink和Spark一起工作，以实时接收，分析和处理流数据
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