PS Beta 25.0优化版上线，支持一键安装

刚刚更新，Adobe Photoshop AI (Beta) v 25.0.0(2265) Adobe Firefly AI绘图中文优化版。

更新日志：

2023.8.6 更新Adobe Photoshop 2024 (25.0.0.2265 Beta) 简体+繁体中文安装版
2023.8.1 更新Adobe Photoshop 2024 (25.0.0.2257 Beta) 简体+繁体中文安装版

系统要求：

• Windows 10 - 11 x64最新
• Microsoft Visual C++ 2005-2019最新

最新版重要更新，创成式填充支持中文输入；已解除区域限制，国内可正常使用。

一、Photoshop AI (Beta) 更新功能

1、使用“创意填充”工具制作精美的图像

仅在 Photoshop (Beta) 桌面应用程序中可用，“创意填充”是一个神奇的新工具，它基于您与生俱来的创造力，使您能够使用简单的文本提示以非破坏性的方式添加、扩展或移除图像中的内容，以获得逼真效果，让您在几秒钟内感到惊叹、喜悦和震撼。

2、使用调整预设为图像增添戏剧效果

使用调整预设，只需几步，即可预览和更改图像的外观。调整面板现在提供各种预设：人像、风景、照片修复、创意、黑白和电影效果，如果照片编辑人员开始创作精美图像并需要在复杂的工作流程中节省时间和精力，那么这将是一个理想的解决方案。

3、使用移除工具去除干扰元素

Photoshop 中的移除工具 ( ) 是一款简单易用、功能强大的工具，可快速、轻松地清理图像。使用“移除”工具可去除照片中的干扰元素或不需要的区域。移除工具使用智能技术，在用户轻刷不需要的对象时即可将其去除，并自动填充背景，同时保留对象的完整性以及复杂多样背景中的深度。

4、通过上下文任务栏查找相关的后续步骤

在 5 月版的 Photoshop 24.5 中，您可以使用上下文任务栏在适当的时间找到正确的工具，以加快 Photoshop 中的工作流程。

上下文任务栏是一个永久菜单，显示您工作流程中最相关的后续步骤。例如，当选择了一个对象时，上下文任务栏会显示在画布上，并根据潜在的下一步骤提供更多策划选项，如选择并遮住、羽化、反转、创建调整图层或填充选区。

要了解更多信息，请参阅 Photoshop 工具、选项和任务栏。

5、改进了渐变

在 5 月版的 Photoshop 24.5 中，您可以使用 Photoshop 桌面应用程序中经过改进的渐变工具轻松绘制、预览和修改精美的渐变。

上次更新后，后台有个别粉丝私信说创意填充不能用，那是因为没有安装登录 Adobe Creative Cloud。

安装说明：

需要安装 Adobe Creative Cloud，需要登录美国地区的账号才能使用创成式填充工具。

如果登录的是国内地区账号，打开Adobe Creative Cloud点击左上角账号注销账号，在登录页面点击注册新账号，用任意邮箱注册，在填写姓名的下面有个地区选择美国(非常重要)，注册成功使用注册的新账号登录Adobe Creative Cloud即可。

二、Neural Filters神经网络滤镜

Neural Filters神经网络滤镜(适用于Photoshop AI (Beta) v 25.X.X版本。

先要安装上面的 Photoshop AI (Beta) v 25.X.X版本软件，

将下载文件替换到路径：

C:\\Users(用户)\\(你的用户名)\\AppData\\Roaming\\Adobe\\UXP\\PlugInsStorage，

替换前请运行一次Neural Filters滤镜，如果你没有运行过Neural Filters滤镜，你可能找不到这个需要替换的文件夹。
以下链接易失效，请尽快转存。

8月新版

https://pan.baidu.com/s/1Vtzi-dV8oUwCyxd7POlN_w?pwd=n22a

提取码：n22a

往年版

https://pan.baidu.com/s/1CsIsCvGnK8nR4Wq8QmQBSw?pwd=n4uq

提取码：n4uq

最后的话，

你了解开发的编程语言吗，ChatGPT 等人工智能应用对 Python 编程语言产生了积极的影响，七月份的编程语言排行榜Python依旧名列前茅。

最实用、最简单、最优美…近些年，大家学习Python的热潮从未消退；无论是数据分析还是科学计算都少不了Python的身影。

Python也没有让人失望，Java用100行代码写出的程序，可能用Python十行就能搞定！

当你要说Hello World时，C语言、Java、Python分别是这样的：

一目了然，Python只需一行！

虽然Python非常容易学习，但是许多实践者只触及到它的表面，而忽视了深入研究这门语言更高级、更强大的方面，而正是这些被忽视的方面使它如此独特和强大。

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