云计算服务与商业模型的创新探索
1. 服务可扩展性与语义知识支持
通过特定程序的开发,实现了一种对服务用户具有更高可扩展性的服务。其中,协商组件是该服务的重要组成部分。协商确保了服务质量,充分考虑了服务用户的需求。借助新的语义知识结构为服务用户提供支持,是保障协商高标准的主要任务。这使得非专业领域的服务用户也能参与服务水平协议(SLA)的协商,额外的语义知识为用户提供了极大便利,同时也提高了SLA的经济利用率。
此外,相关工作还实现了基于给定本体概念间句法关联的文本内容理解。为此,需要开发支持概率值存储的语法和形式化方法,这对语言理解领域具有重要意义,同时也可能引起信息系统分析和SLA经济研究领域的关注。通过对本体的文本内容分析,能够理解文本内容,从而建立基于本体的语言理解模型。该工作还允许服务用户通过协商请求与系统进行交互,将系统作为服务使用,通过互联网开发服务有助于互联网的未来发展,使系统能为更广泛的用户所用。
2. 网格计算与商业模型的困境
商业IT管理在日常运营中对网格计算概念的应用有限,这主要归因于网格计算的自愿开源性质,它不符合大多数以盈利为导向的方法。例如,确定一小时计算的成本等问题,使得网格计算难以与商业方法相结合。尽管如此,网格计算在研究环境中表现良好,其技术和概念的可行性是显而易见的。
合作计算基础设施不仅改变了传统软件系统的使用方式,还促进了新商业模型的建立。随着合作计算的出现,软件许可模型的重要性逐渐降低,按需服务变得越来越有吸引力,从技术向智能商业模型的转变正在发生。网格计算至今未能成功的一个原因是缺乏有效的商业模型,自愿贡献模型适用于电子科学社区,但在商业环境中并不适用。从网格到云的转变解决了这些问题,云服务
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
53

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



