python数据分析快速入门

该文介绍了Python数据科学的学习路径,从安装Anaconda和使用JupyterNotebook开始,逐步讲解numpy的数组和矩阵操作,接着深入pandas的数据库读写、DataFrame基础及高级操作,包括数据合并和清洗。推荐使用pyecharts进行数据可视化,并提供了学习资源和Python爬虫的全套资料,适用于Python初学者提升技能。
部署运行你感兴趣的模型镜像

一.环境准备

anaconda下载

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
python数据分析快速入门_python
所有的操作均在Jupyter Notebook

二.numpy学习

import numpy as py

1.认识numpy的数组

2.掌握numpy数组

3.学习numyp的矩阵

三.pandas学习

import panadas as pd

1.pandas读写

学习pandas的对数据库,和常用格式文件的读取

pd.read_

pandas提供了多种IO操作
python数据分析快速入门_python_02

(1)mysql读写

(2)pandas常用读取

2.pandas基础操作

学习panads对DataFrame的基础操作

(1)DataFrame的增删改查

(2)分组聚合

(3)转换与处理时间序列数据

3.pandas必备

学习pandas对的高级操作

1.数据合并

2.数据清洗

3.小知识总结

四.可视化学习

笔者建议通过学习pyecharts来进行弯道超车

环境准备

进入Anaconda Prompt (Anaconda3)下载pyecharts
python数据分析快速入门_python_03
下载命令
pip install pyecharts

pyecharts官网

pyecharts官网中有所有参数的解析和实例

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#### **一、Python学习路线**

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python学习路线图1

二、Python基础学习
1. 开发工具

2. 学习笔记

在这里插入图片描述

3. 学习视频

在这里插入图片描述

三、Python小白必备手册

图片

四、数据分析全套资源

在这里插入图片描述

五、Python面试集锦
1. 面试资料

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

2. 简历模板

在这里插入图片描述

因篇幅有限,仅展示部分资料,添加上方即可获取

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