关于Python数据分析

偶然通过一次活动,学习了网易云课堂上面的一门python数据分析课程,学完后有很多收获.

首先数据分析最好掌握python这门语言,真的特别适合数据爬取,数据采集,数据挖掘,数据分析.可以说是非常好的工具了.python拥有很多很好的函数库(比如numpy,pandas,matplotlib,seaborn等等),又有非常活跃的开源社区,所以非常适合数据分析及可视化操作.

推荐使用python开源发行版Anaconda,用于进行大规模数据处理、预测分析，和科学计算.

要想进行数据分析及可视化,前提是我们能抓取到合适的数据,这时候就要用到python的爬虫了,不过推荐使用一款叫火车头的数据采集软件,底层封装好了爬虫,我们只要进行相应的操作即可爬到想要的数据,并导出.

在学这门课的时候,感触最深的是python用各种函数库作图真的很方便,推荐使用spyder来操作,下面看一下图

用spyder比pycharm更加方便,左半部分是写代码区域,右上半部分是一些变量的值,点击即可看到详细信息.右下半部分是代码所对应的图.这样看来是特别直观和清晰的.

在学习过程中,看到了讲师做了很多各种类型的图,用到了库里面的很多函数.很多我都是第一次看到,不太熟悉.所以只要熟悉了这几个关键函数库里面的一些特定方法,用python出图是非常快的.

学数据分析还要走很长的路,现在才刚刚开始,抱着对数据科学的热爱,相信可以学好数据分析这门课程!

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学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

#### **一、Python学习路线**

二、Python基础学习

1. 开发工具

2. 学习笔记

3. 学习视频

三、Python小白必备手册

四、数据分析全套资源

五、Python面试集锦

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