偶然通过一次活动,学习了网易云课堂上面的一门python数据分析课程,学完后有很多收获.
首先数据分析最好掌握python这门语言,真的特别适合数据爬取,数据采集,数据挖掘,数据分析.可以说是非常好的工具了.python拥有很多很好的函数库(比如numpy,pandas,matplotlib,seaborn等等),又有非常活跃的开源社区,所以非常适合数据分析及可视化操作.
推荐使用python开源发行版Anaconda,用于进行大规模数据处理、预测分析,和科学计算.
要想进行数据分析及可视化,前提是我们能抓取到合适的数据,这时候就要用到python的爬虫了,不过推荐使用一款叫火车头的数据采集软件,底层封装好了爬虫,我们只要进行相应的操作即可爬到想要的数据,并导出.
在学这门课的时候,感触最深的是python用各种函数库作图真的很方便,推荐使用spyder来操作,下面看一下图
用spyder比pycharm更加方便,左半部分是写代码区域,右上半部分是一些变量的值,点击即可看到详细信息.右下半部分是代码所对应的图.这样看来是特别直观和清晰的.
在学习过程中,看到了讲师做了很多各种类型的图,用到了库里面的很多函数.很多我都是第一次看到,不太熟悉.所以只要熟悉了这几个关键函数库里面的一些特定方法,用python出图是非常快的.
学数据分析还要走很长的路,现在才刚刚开始,抱着对数据科学的热爱,相信可以学好数据分析这门课程!
最后免费分享给大家一份Python全套学习资料,包含视频、源码,课件,希望能帮到那些不满现状,想提升自己却又没有方向的朋友。
关于Python技术储备
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
二、Python必备开发工具
三、Python视频合集
观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
四、实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
五、Python练习题
检查学习结果。
六、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
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