26岁程序员尿液竟引来一群蚂蚁,拿手舔了一下,“好甜!比绿茶甜...”

3天干完6个月的活,Claude把模型搬上AMD 一条挺刺激的消息:Anthropic 给投资人的材料里有一张幻灯片,写着它的 Claude Mythos Preview 只花了大约​,就摸清了怎么让另一个 Claude 模型在 AMD 的 MI355X 上跑起来。同一处还写了个对照数字:过去给一块新芯片做推理适配,通常要几十名工程师、​。3 天对 6 个月,这个比值太扎眼,当天中文互联网上就冒出一堆「英伟达的护城河塌了」的说法。我把能翻到的材料都翻了一遍,越看越觉得,塌掉的那一小块是真的,可塌的位置和很多人想的不一样。 阅读详情

26岁的小林是深圳的一名公司的高级程序员,工作6年来,除了和同事聚餐外,一日三餐便是外卖,他还酷爱喝各种甜饮料。

两年间,小林体重从160斤涨到了180斤。有一次在老家外面小便后,他的尿迹周围竟然爬满了大大小小的蚂蚁!小林用手沾了点尿液舔了一下,发现果然是甜的,“ 比绿茶的甜度还甜一点。”

回深圳一查,竟被确诊为糖尿病。之后由于不规律服药,小林还发生了一次酮症酸中毒,险些危及生命。上个月,小林前往暨南大学附属第一医院手术,杨景哥主任医师为小林进行减重手术减肥。术后,小林恢复正常饮食,一个月后成功瘦了26斤,血糖恢复正常。

有一种工伤:过劳肥。

由于过度的加班上班,导致自己的身体,像是吹气球一样,越来越大。

当然了,这些人主要是脑力劳动的,如果是体力劳动者,比如说你是一个送外卖的,一天送60单,你是怎么着都胖不起来的。

虽然说大脑消耗我们整体能量了20%,但并不足以保持我们的身材。

至于说叫外卖这件事情,不是说不愿意做饭,一是没有时间,第2个重要原因,是回到家里累了一天了,根本就没有体力再去做饭。

所以外卖,不能背这个锅。

饮料这种食物,尽量能少喝就少喝。

很多饮料厂商宣传自己是不含糖的无糖饮料。

可即便是不含糖,也会引发胰岛素的上升。

白开水,才是饮料界yyds!

虽然压力大、加班多,下班后就想回家躺着打游戏刷手机,这些外界条件没办法改变,自己也得想办法啊,比如下班回家能走就走、能骑车就骑车,周末补了觉后,出门跑个步健个身,身体状态都会完全不一样。

有些人25岁的身体状态和35岁差不多,保养好的人35岁还能有25岁的身体。

总之健康这事,就是平时觉得无所谓,等到了一定年纪、到了关键时刻,才会觉得比任何东西都重要。

不过不得不说小林真的是个人才,心理素质够硬,下嘴直接尝一下,这前途无量啊。

最后免费分享给大家一份Python全套学习资料,包含视频、源码,课件,希望能帮到那些不满现状,想提升自己却又没有方向的朋友。

关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。在这里插入图片描述

二、Python必备开发工具

在这里插入图片描述

三、Python视频合集

观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。 在这里插入图片描述在这里插入图片描述

四、实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。 在这里插入图片描述

五、Python练习题

检查学习结果。 在这里插入图片描述

六、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。 在这里插入图片描述在这里插入图片描述

这份完整版的Python全套学习资料已经打包好,需要的小伙伴可以戳下方链接免费领取

如何处理动态语言(Python / JS)的“隐形”调用链? 本文揭示动态语言(Python/JS)中静态AST解析导致调用链“断链”的核心问题,提出通过运行时追踪补全图谱的解决方案。基于Code-Graph-RAG的cgr trace机制,分别利用pytest插件与V8 Profiler捕获真实调用路径,将动态边合并至静态图谱,并在权重体系中提升动态边优先级。实践表明,该方法可显著提升图谱覆盖率,实现“结构+行为”双视角理解代码,为MCP与Rerank系统提供可靠支持。 阅读详情

相关推荐

java写一个多人线上聊天室

课程作业谔谔

weixin_51614848的博客 1136

惊!26岁程序员的尿液竟引来一群蚂蚁!!真相让人后怕……

????????关注后回复“进群”,拉你进程序员交流群????????26岁的小林(化名)是深圳的一名资深程序员有一天在老家老房子外面小便后他发现他的尿迹周围竟然爬满了大大小小的蚂蚁!小便后,尿迹周围爬满蚂蚁...

<sdffdsfsdfdfs>sfsfsfsdfsdffds</sdfsDS>Fsd 254

英伟达笔试1

本文摘要: 使用NAND2门设计4位奇偶校验发生器,通过15个NAND2门实现4输入异或功能,分三级结构完成奇校验计算。 时序分析公式总结: 建立时间约束:T_cq + T_comb(max) + T_setup + T_skew ≤ T_clk 保持时间约束:T_cq + T_comb(min) + T_skew ≥ T_hold 提供了两段路径的具体时序检查公式和建立违规修复方法 分析32位粘滞累积寄存器Verilog代码: 功能:记录输入数据中出现过的所有1位 每个bit独立实现,复位清零,有效输入时

soulermax的博客 167

甜度超标,程序员的尿竟是甜的,但更可怕的却是...

甜度超标,程序员的尿竟是甜的,但更可怕的却是...

cxyITgc的博客 1124

告别效率低谷:用ADS仿真手把手教你设计高回退Doherty功放(附1:2非对称案例)

本文详细解析了如何使用ADS仿真设计高回退Doherty功放,特别针对1:2非对称架构进行深入探讨。通过优化功率分配比、峰值管开启阈值等关键参数,显著提升功放在9dB回退点的效率至75%以上,适用于LTE等高PAPR信号场景。文章还提供了ADS仿真环境搭建、参数优化及工程化设计的实用技巧。

weixin_33743248的博客 458

AI图像去噪实战:5种最新深度学习模型在超声图像处理中的效果对比(附代码)

本文对比了2022至2024年间五种前沿深度学习模型在超声图像去噪领域的实战效果,包括FDDL-Net、MG-CNFNet、Dual-TranSpeckle、可控去噪模型及Wave-Mamba。文章深入剖析了各模型的核心创新与架构,并提供了可运行的代码片段,旨在帮助医学影像算法工程师根据不同的性能、速度与临床需求,选择最合适的AI图像去噪解决方案。

1a2s3d4f5g的博客 918

【FDE知识库】(1):AI 编程时代开发语言选型分析,云使用go,企业用java,算法python,底层c

AI 编程时代,开发语言选型需综合考量AI适配度、编译速度、跨平台与学习成本。Python以海量语料和即时执行成首选,适用于AI/ML与原型开发;TypeScript凭借类型系统与秒级构建,成为前端及应用层主流;Go以极速编译与统一风格,契合AI代理高效迭代需求。Rust/C++虽性能强,但编译慢、学习成本高,不适于快速试错。综合推荐:优先选Python、TypeScript、Go,兼顾效率与生态,实现最优AI协作体验。

freewebsys的专栏 617

基于ENVI5.3的Landsat条带去除、辐射定标、大气校正

基于ENVI5.3的Landsat条带去除、辐射定标、大气校正坏带修复辐射定标大气校正 坏带修复 1.下载landsat_gapfill插件,放入“安装目录\Exelis\ENVI53\extensions”,重启ENVI 2. 加载拟处理文件(MTL.txt格式) 3.打开landsat_gapfill 4.选择存放位置并命名文件 5.选择处理文件 辐射定标 1.选择工具Radiometric Calibration 2.选择已修复坏带文件 3.修改参数,选择输出位置及命名文件 大气校正 1

u010198950的博客 1万+

本地化部署 DeepSeek,构建单细胞与空间转录组 AI 分析平台

本地化部署 DeepSeek,构建单细胞与空间转录组 AI 分析平台

weixin_53637133的博客 181

PCIe Base Specification解析(二)

PCIe事务层,Transaction Layer Specification

Crazzy_M的博客 1292

Yocto系列讲解[入门篇] 1 - 快速入门熟悉Yocto的构建

yocto quick start up带大家快速上手

fulinux的博客 5万+

【第 009 讲】全面掌握 Python 注释:注释的定义与作用 | 单行注释 | 三引号与多行注释 | 注释使用的最佳实践

本文系统讲解 Python 注释的完整知识体系:从注释的定义与作用讲起,梳理单行注释的书写位置、临时屏蔽用法与 PEP 8 排版规范,剖析注释被忽略的底层机制;进而说明三引号字符串的本质与嵌套问题;最后给出注释使用的三条实践原则,帮助读者写好可读性高的注释。

大模型全栈工程师 · Thanks_ks 573

(2)NPW(监控片)【中】---业务场景精讲

自己在日常工作当中,由于非产线人员出生,对NPW的知识一直一知半解,业务场景认识的不够透彻,做系统的时候很难理解甲方的NPW业务应用,特收集了不少关于NPW的一些业务场景,下面都是一些摘抄,大家关注我标红标粗的部分,

阿拉伯梳子的专栏 1591

AI全栈实战 | 3.9-01 爬虫入门:requests 加 BeautifulSoup 三分钟跑通,但 90% 的人栽在这 4 个“礼貌“问题上

⚠️:本文内容仅用于。请遵守目标站点的服务条款与相关法律法规,不得对目标服务造成负担,不得采集、传播个人隐私数据。技术是中性的,边界在你手里。爬虫的入门技术(requests 发请求 + BeautifulSoup 解析)三分钟就能学会。真正区分"会用爬虫"和"会做爬虫的人"的,是这篇我们跑通"请求→解析→存储"的最小闭环,然后重点把"合规与礼貌"这根弦给你绷上。

源码获取 | 运行部署 | 定制二开修改,如果回复不及时请耐心等待,请见谅。 432

汉书HE8,好用的汇编代码编写工具

汉书HE8,好用的汇编代码编写工具早期编写汇编代码所用功能强大

计算机控制技术及应用

《计算机控制技术及应用》通过总结作者的科研成果和吸收国内外的先进理论、方法和技术,以计算机控制系统的网络化、开放化、智能化和集成化发展趋势为主线索,主要介绍计算机控制系统的基本概念和计算机控制系统的典型形式,计算机控制系统的数学描述与基本分析方法,以及数字PID控制器、最少拍控制系统、达林算法、状态变量设计法等设计方法及其各种改进算法。重点突出计算机控制系统输入输出通道接口的设计方法和典型控制系统的设计案例与实现方法等。

从一段视频到可漫游的 4D 有声场景:思路拆解与最小复现手记

只需一段手机视频,你就能生成可"走进去"的 4D 有声场景:转头时狗叫声方向随之变化,走近时声音更清晰。本文拆解 Video-to-4DAVScene 的核心思路,手把手带你用几十行 Python 搭出最小管线,把视频中的运动物体变成带空间位置的声源,并附上三个真实踩坑的排障经验,代码可直接跑。🎧

helloagent的博客 243

假人有限元模型

假人模型,车辆碰撞假人有限元模型,适合做乘员安全的研究者利用

【每天一个 Python 小案例30】Python 基础知识综合小项目:我的工具盒

作为系列收官,本篇把前 29 篇的知识点合成一个能直接用的命令行工具"我的工具盒":计算器(用 ast 解析表达式,不碰 eval)、单位换算与温度转换(一张换算表 + 特例分支)、记账与分类统计(Decimal + JSON 持久化)、以及用"字典当命令表"把菜单和业务逻辑解耦的主循环。文中对比了 eval 的安全隐患与 ast 白名单的做法,解释了 lambda 闭包在字典里的写法与晚绑定陷阱,并在最后给出整个系列的知识地图,把变量、数据结构、控制流、函数、类、异常、文件、标准库八块内容对应到具体篇目。

xinjiyaya的博客 427

Outlook Express 6 (OE6) for Win7/Win8/Win10

英文版 Outlook Express6.0, 兼容Win7/Win10/WinXP,解压就可用。

yolo 和 deft 算法的区别

你应该是打错了:是,不是 defrat;

曾大强博客 258

两张表合并之后,行数悄悄多了一倍

pandas merge 行数异常膨胀源于右表键不唯一,导致数据静默复制。实测显示,未聚合的右表(756行)与左表合并后行数增至504行,合计膨胀3.5倍,但无报错。validate 参数仅在检查键唯一性时有效,one_to_one 和 many_to_one 可拦截问题,但需结合 duplicated() 前置检查。正确做法为先按键聚合右表,再合并,避免重复。建议合并前后核对行数、合计,并使用 indicator=True 排查匹配情况,确保数据一致性。

patrickstar231的博客 240

蓝桥杯·全国青少年信息素养大赛·电子学会Python/C++考级 备考:莫队算法离线区间查询详解

备赛进行时:第十八届蓝桥杯软件赛报名已于 2026-10-08 10:00 开启、12-18 14:00 截止,省赛定在 2027-04-10(C/C++·Python 程序设计 9:00–13:00);中国电子学会 2026 年 12 月软件编程(C/C++ 一级至十级、Python 一级至六级)考级报名 9/23–12/2 16:00、统考 12-12;全国青少年信息素养大赛 2026—2027 赛季算法应用主题赛也已进入复盘练兵窗口。

IT_Scratch的博客 175

智慧农业实战:育秧车间秧盘计数与苗情分级的Python实现

首先,建立统一的数据结构,保存每盘秧苗的编号、批次、覆盖度、叶色得分和播种天数。A = "壮苗"B = "合格苗"C = "弱苗"@dataclassdays: int。

荆棘鸟智能的博客 132

我用 200 行代码写了个“代码屎山检测器“,扫完公司的老项目后我沉默了

这个工具不能帮你把屎山铲平,但至少能让你知道自己面对的是多大的山,也能在代码评审时用数据说话——“这个 PR 把圈复杂度从 12 推到了 18,能不能拆一下?毕竟,不能量化的东西,就没法改进。

xixiaoyunya的博客 253

Java Arrays.asList 常见坑详解|UnsupportedOperationException、数组联动、基本类型 bug

解析 Arrays.asList 常见开发陷阱,演示 UnsupportedOperationException、底层数组引用共享、基本类型数组问题,区分 Arrays 内部 ArrayList 与 java.util.ArrayList,给出数组转 List 的各种场景正确代码。

weixin_42617033的博客 503

【每天一个 Python 小案例29】Python 实现商品购物车

本篇实现一个购物车:商品目录、加入商品、修改数量、移除商品、查看小计、计算满减与 VIP 折扣、结算扣库存。核心设计是"目录与购物车分离"——目录存商品主数据,购物车只存 {商品编号: 数量};金额一律用 Decimal 并做 ROUND_HALF_UP 舍入。折扣部分讲清阶梯满减的匹配顺序(阈值从高到低、命中即停)与叠加顺序(先满减、后打折),并用一次完整结算演示 706 元如何变成 613.70 元。

xinjiyaya的博客 218

【随笔】KV缓存量化:省下的显存,要付出多少数值误差

用可运行量化器解释位宽、比例信息、分组和离群值的关系,核算KV缓存实际载荷,并给出Transformers配置与容量、延迟、质量验收方法。

code2cat的博客 472

Spring Boot 自动配置原理

Spring Boot 自动配置由 @EnableAutoConfiguration 导入选择器,读取 jar 中 .imports 候选清单,经去重、排序、排除后逐类做条件判断,通过才注册 Bean。延迟导入让用户 Bean 优先,@ConditionalOnMissingBean 使默认配置让位。失效时查清单和 Negative matches。

2401_89855466的博客 394

Python的字典

Python字典是存储键值对的数据结构,通过键(key)快速查找对应的值(value)。可使用{}定义,支持增删改查操作:通过dict[key]查询或修改值,get()方法安全获取并设置默认值,del dict[key]删除键值对,keys()、values()和items()用于遍历。items()结合双变量循环可高效遍历所有键值对,提升代码可读性与灵活性。

qq_43010954的博客 199
上一篇: 互联网大厂的光环:“ 入职阿里、京东后村里拉横幅宣传,腾讯员工吃海底捞免费送羊肉”
下一篇: “出生率跌破1%”,肯定有程序员这个群体的一份功劳...
大模型应用场景
博客等级 码龄5年 7670粉丝 1350原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值