OLAP和OLTP

数仓建模—OLTP 和 OLAP 在国内,不论传统公司还是互联网公司,都开始利用OLAP技术分析挖掘大数据的价值,国内除BAT等大厂会自研OLAP产品外,其他中小互联网公司普遍拥抱开源,会使用Kylin、Presto、impala、Druid和Greenplum等开源技术来实现OLAP分析查询业务。在调研了市面上主流的开源OLAP引擎后发现,目前还没有一个系统能够满足各种场景的查询需求。其本质原因是,没有一个系统能同时在数据量、性能、和灵活性三个方面做到完美,每个系统在设计时都需要在这三者间做出取舍。 阅读详情


OLAP和OLTP的区别(基础知识)

联机分析处理 (OLAP) 的概念最早是由关系数据库之父E.F.Codd于1993年提出的,他同时提出了关于OLAP的12条准则。OLAP的提出引起了很大的反响,OLAP作为一类产品同联机事务处理 (OLTP) 明显区分开来。
当今的数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction processing)、联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。下表列出了OLTP与OLAP之间的比较。
        OLTP                                                           OLAP
用户        操作人员,低层管理人员           决策人员,高级管理人员
功能        日常操作处理                              分析决策
DB 设计        面向应用                           面向主题
数据        当前的, 最新的细节的,     二维的分立的        历史的, 聚集的, 多维的集成的, 统一的
存取        读/写数十条记录           读上百万条记录
工作单位        简单的事务                           复杂的查询
用户数        上千个                           上百个
DB 大小        100MB-GB                           100GB-TB
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