我的见解之hibernate（七）

hibernate.cfg.xml的一些配置       

<span style="font-size:24px;"><!-- 配置 C3P0 数据源的一些信息 -->
        <property name="hibernate.c3p0.max_size">10</property>
        <property name="hibernate.c3p0.min_size">5</property>
        <property name="c3p0.acquire_increment">2</property>
        
        <property name="c3p0.idle_test_period">2000</property>
        <property name="c3p0.timeout">2000</property>
        
        <property name="c3p0.max_statements">10</property>
        
        <!-- 设定 JDBC 的 Statement 读取数据的时候每次从数据库中取出的记录条数 -->
        <property name="hibernate.jdbc.fetch_size">100</property>
        
        <!-- 设定对数据库进行批量删除，批量更新和批量插入的时候的批次大小 -->
        <property name="jdbc.batch_size">30</property>
    </span>

hibernate.jdbc.fetch_size：实质是调用 Statement.setFetchSize() 方法设定 JDBC 的 Statement 读取数据的时候每次从数据库中取出的记录条数。
例如一次查询1万条记录，对于Oracle的JDBC驱动来说，是不会 1 次性把1万条取出来的，而只会取出 fetchSize 条数，当结果集遍历完了这些记录以后，再去数据库取 fetchSize 条数据。因此大大节省了无谓的内存消耗。Fetch Size设的越大，读数据库的次数越少，速度越快；Fetch Size越小，读数据库的次数越多，速度越慢。Oracle数据库的JDBC驱动默认的Fetch Size = 10，是一个保守的设定，根据测试，当Fetch Size=50时，性能会提升1倍之多，当 fetchSize=100，性能还能继续提升20%，Fetch Size继续增大，性能提升的就不显著了。并不是所有的数据库都支持Fetch Size特性，例如MySQL就不支持

hibernate.jdbc.batch_size：设定对数据库进行批量删除，批量更新和批量插入的时候的批次大小，类似于设置缓冲区大小的意思。batchSize 越大，批量操作时向数据库发送sql的次数越少，速度就越快。

测试结果是当Batch Size=0的时候，使用Hibernate对Oracle数据库删除1万条记录需要25秒，Batch Size = 50的时候，删除仅仅需要5秒！Oracle数据库 batchSize=30 的时候比较合适。