【Raw use of parameterized class ‘xxx‘ 】

原创 2022-07-24 13:57:59 1w 阅读 AI写同款
收录于
开发工具

当前文章被收录于：

开发工具
1 篇文章 0 人学习

开发工具安装与pj、疑难杂症贴

订阅专栏 查看详情
Java_Rookie_Xiao
Java_Rookie_Xiao 博客等级 码龄8年 墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 本文由作者通过墨衍一键同步至各平台 1分发平台 1w累计阅读 1.1w+平均单平台 已同步平台 优快云 微信公众号 微博 知乎 掘金 百家号 博客园 抖音 小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网 我也要
15粉丝16篇原创
关注
警告： Raw use of parameterized class ‘ArrayList‘ 代码 @Test public void test2(){ ArrayList list2 = new ArrayList(); // 此处报警 list2.add(123); list2.add(456); list2.add("AA"); list2.add(new Person("Tom", 12)); list2.add(789); System.out.println(list2); } 原因 使用原始类型（没有类型参数的泛型）是合法 阅读详情
AI摘要

本文介绍了IDEA中出现'Raw use of parameterized class'警告的原因，即使用未指定具体类型的泛型对象。为了解决这个警告，建议的做法是为对象指定具体的泛型类型，或者使用@SuppressWarnings注解来忽略警告。理解并正确使用泛型可以提高代码的类型安全性。

IDEA 警告：Raw use of parameterized class ‘xxx’

翻译:参数化类的原始使用

Question: 为什么会出现这个警告信息 ?
Answer: 警告处的对象含有泛型
例如：
Map
AjaxResult

去除警告方法：

  • 对象带上具体的泛型 (推荐)
    前
    在这里插入图片描述
  • 在方法上加注解 @SuppressWarnings(“rawtypes”)
    前
    后
标签
#idea
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
视觉特征-自监督-掩码特征预测【2024-10】：D-JEPA【生成模型：下一Token组自回归预测（组内并行去噪），自回归合成图像】【JEPA、Diffusion损失均针对Mask处Token计算】 Dengsheng Chen1 Jie Hu2 Xiaoming Wei1 Enhua Wu2∗1Meituan 2Key Laboratory of System Software (Chinese Academy of Sciences) and State Key Laboratory of Computer Science, Institute of Software, Chinese Academy of Sciences {chendengsheng, weixiaoming}@meituan. 阅读详情

相关推荐

视觉特征-自监督-掩码特征预测【2024-04】：V-JEPA【潜空间】【≈90%多块时空掩码】【上下文目标块预测】【特征空间预测≠像素重建】【EMA目标编码器+停梯度】

Adrien Bardes 1,2,3, Quentin Garrido 1,4, Jean Ponce 3,5,6, Xinlei Chen 1, Michael Rabbat 1, Yann LeCun 1,5,6, Mahmoud Assran 1,†, Nicolas Ballas 1,† 1 FAIR at Meta, 2 Inria, 3 École normale supérieure, CNRS, PSL Research University, 4 Univ. Gustave Eiffel

u013250861的博客 244

一文读懂＜explain＞索引优化

对于互联网公司来说，随着用户量和数据量的不断增加，慢查询是无法避免的问题。一般情况下如果出现慢查询，意味着接口响应慢、接口超时等问题。如果是高并发的场景，可能会出现数据库连接被占满的情况，直接导致服务不可用。慢查询的确会导致很多问题，我们要如何优化慢查询呢？主要解决办法有：监控sql执行情况，发邮件、短信报警，便于快速识别慢查询sql打开数据库慢查询日志功能简化业务逻辑代码重构、优化异步处理sql优化索引优化其他的办法先不说，后面有机会再单独介绍。...

慕白Lee的博客 5万+

Qwen Code CLI：本地化终端智能编程助手

CLI 工具是开发者终端工作流的核心接口，其本质是将零散命令操作语义化、自动化与可编排。Qwen Code CLI 基于 AST 驱动的代码理解能力，融合本地推理与 Git 深度集成，实现 commit 自动生成、PR 描述生成、函数级重构建议等工程化功能。它不依赖远程 API，所有代码解析、上下文切片与 Qwen2.5-Coder 模型推理均在本地完成，兼顾低延迟、高隐私与强合规性。适用于中高级工程师在微服务开发、Code Review 自动化及内网隔离环境下的日常编码提效，是现代终端原生智能体的典型实践

weixin_33742618的博客 503

Java泛型总结

关于泛型，最根本的理解就是： 泛型提供了编译时类型安全检测机制，该机制允许程序在编译时检测到非法的类型，以保证类型安全。泛型的本质是参数化类型，在面向对象编程的语言中，允许程序员在强类型校验下定义某些可变部分，以达到代码复用的目的...

m0_49496327的博客 1万+

AI编排实战：MuleSoft与LangChain协同架构设计

AI编排（AI Orchestration）是解决企业数据孤岛与大模型落地脱节的关键技术范式，其核心在于分离确定性数据集成与概率性AI推理——前者依赖MuleSoft等企业级集成平台保障事务一致性、API治理与安全合规，后者依托LangChain实现Prompt链调度、多源RAG检索与会话记忆管理。该架构并非替代传统ESB或LLM框架，而是通过清晰边界定义（如HTTP API解耦）、职责分治（MuleSoft做‘守门人’，LangChain当‘智囊团’）和生产级容错设计（熔断、重试、字段级脱敏、JSON S

weixin_30905133的博客 382

视觉特征-自监督-掩码特征预测【2025-06】：V-JEPA-2【100万小时互联网视频，每样本：4秒×4➜16帧】【Stage1：表征学习⮕Stage2：V-JEPA2-AC（自回归下一帧预测）】

图14 展示了在实验室1中，使用杯子进行抓取操作任务的起始和目标框架示例。对于抓取和带物体到达任务，模型仅看到一个目标图像。对于拾取-放置任务，除了最终目标外，我们还向模型展示两个子目标图像。第一个目标图像显示物体被抓取，第二个目标图像显示物体在目标位置附近。模型首先针对第一个子目标优化动作4个时间步，然后自动切换到第二个子目标进行接下来的10个时间步，最后针对第三个目标进行最后4个时间步。

u013250861的博客 97

Raw use of parameterized class ‘xxxx‘ 警告

Raw use of parameterized class 'xxxx' 警告 参数化类的原始使用 泛型不要使用原生态类型 会导致 丢失类型安全性 意思是这个类要使用泛型 在类后面加上，<> 对应泛型 例如 FilterRegistrationBean FilterRegistrationBean<HeaderFilter> // HeaderFilter 自定义的过滤器 为什么会出现这个警告？ 因为 FilterRegistrationBean 是一个泛型类 FilterR

OneSeek的博客 15万+

JAVA泛型总结

java 泛型详解 实例 class Point class Notepad{ // 此处指定了两个泛型类型 } 通配符、受限泛型、泛型无法向上转型、泛型接口、泛型方法、通过泛型方法返回泛型类型实例、使用泛型统一传入的参数类型、泛型数组、泛型的嵌套设置

什么是JAVA泛型的原生类型（raw type），为什么不建议使用？

java泛型中raw type的来源，以及使用事项

weixin_44670774的博客 4872

FreeSWITCH实战：5分钟搞定阿里云SDM(MRCP-SERVER)语音机器人搭建（含Docker部署技巧）

本文详细介绍了如何利用FreeSWITCH与阿里云SDM(MRCP-SERVER)快速搭建高可用语音机器人，包括Docker部署技巧、系统调优及高可用架构设计。通过实战案例和优化建议，帮助开发者5分钟内完成部署，提升语音交互系统的性能和稳定性。

stone的博客 502

从零到一：龙芯杯参赛全攻略（含北理工学长经验PDF、B站培训视频与开源代码合集）

本文详细介绍了龙芯杯全国大学生计算机系统能力大赛的参赛全攻略，包括资源整合、技能树构建、团队协作和避坑指南。提供北理工学长经验PDF、B站培训视频与开源代码合集，帮助参赛者从零基础到站上领奖台。重点解析如何高效获取优质资源、避开新手常见陷阱及构建可落地的学习路径，助力普通学生系统学习CPU设计。

weixin_26802933的博客 538

IDEA警告合集

在IDEA 里面的一些类及方法，有被其他的类或者方法调用，但是去看的时候显示灰色，鼠标放上面的时候显示：Class ‘XXX’ is never used或者Method ‘XXX’ is never used，并且运行正常。解决方法：刷新项目缓存idea点击 File -- > Invalidate Caches/Restart注意有些版本idea把Invalidate Caches/Restart拆分成两两项了，小心点错。

weixin_47000379的博客 4311

我每天如何使用 ChatGPT

我偶尔会用这个功能作为开始。我本人非常喜欢阅读，让 ChatGPT 来概括所有文章，感觉就像身处于但丁描述的地狱的某个层次那样痛苦。然而，有时一些文章实在是太啰嗦、无聊，或者写得让人不愉快（比如一个无趣记者对一个让人讨厌的人进行的漫无焦点的采访）。我需要获取这些文章中的一些信息，以便保持信息的更新和了解。在晚期资本主义的广告经济下，很多文章只在一个段落里提供新信息，其余都是无聊的填充内容，只是为了展示糟糕的广告，这实在是对人们的时间和生命的一种浪费。我有几次利用 ChatGPT 来。

KevinDai007的博客 3783

SeleniumBase 控制台命令完全指南：sbase 全命令手册（驱动管理、录制生成、Page Object、Selenium Grid）

SeleniumBase 提供了一整套命令行工具（Console Scripts），通过 `seleniumbase [COMMAND] [PARAMETERS]`（简写 `sbase [COMMAND] [PARAMETERS]`）即可完成 WebDriver 下载、测试脚手架搭建、用例录制、翻译、Page Object 重构、代理启动与 Selenium Grid 集群管理等一系列高频操作。本

gitblog_00501的博客 175

IPsec （主模式，野蛮模式）

IPsec vpn的主模式和野蛮模式

七汣的博客 3414

基于STM32设计的遥控小车(手机APP+GPS+温湿度+ESP8266)

一、环境介绍 小车主控MCU: STM32F103ZET6 STM32程序开发IDE: keil5 STM32程序风格: 采用寄存器方式开发，注释齐全，执行效率高，方便移植 手机APP: 采用QT设计，程序支持跨平台编译运行(Android、IOS、Windows、Linux都可以编译运行，对应平台上QT的环境搭建，之前博客已经发了文章讲解) 硬件包含: 淘宝购买的完整一套4轮遥控小车(采用STM32F103ZET6作为主控板)、DHT11温湿度传感器、中科微GPS模块、ESP8266 ...

6万+

open-code-review：基于CLI与git diff的可审计代码审查实践

代码审查（Code Review）是保障软件质量的核心工程实践，其本质在于对变更（change）的精准、及时、可追溯分析。传统人工Review易受主观性、疲劳度和规则模糊性影响，而静态分析工具又难以理解业务语义与上下文意图。随着LLM Agent技术成熟，新一代审查工具正从‘规则匹配’升级为‘意图理解+证据锚定’范式——它不替代开发者，而是将LLM作为可插拔、可审计、可本地化执行的智能决策单元。open-code-review正是这一演进的典型代表：以CLI为统一入口，以git diff为唯一可信输入源，通

weixin_42527654的博客 211

【Microchip】微芯 MPLAB® X IDE开发环境新建项目(点亮1颗LED灯)(常用右键菜单快捷键)

1.新建项目2. 选择芯片型号和调试器3.选择编译器4.项目命名和选择文件路径5.新建成功，给项目添加main.c7.将新建的mainXC16.c文件添加进项目6000000UL这三个就是。

Naiva的博客 446

Open Code Review：基于CLI与Git Diff的开源代码审查范式

Open Code Review 是一种以命令行（CLI）为核心、依托标准 git diff 输入的轻量级代码审查方法论，其本质是将大语言模型（LLM）作为可插拔的审查代理，嵌入本地开发与CI流程。它强调输入可控、模型开放、输出结构化（如JSON Schema），区别于黑盒IDE插件或SaaS服务。该范式支撑安全审计、性能优化、规范检查等多维代码质量保障场景，适用于金融、政企等高合规要求环境，并天然适配Ollama、Claude、Qwen等主流本地/远程模型。当前开发者正通过组合diff提取、模型调度、提示

weixin_28833069的博客 238

高通8397/8797 qcx camera usecase梳理

本文介绍了ISP（图像信号处理器）的两种工作模式：Inline模式和Offline模式。Inline模式下，前端(IFE)直接连接物理层并行处理，最多支持4路流处理，后端(IPE)通过内存访问完成增强处理；Offline模式下，图像数据先写入内存再由SFE_Lite读取发送给IFE_Full处理，实现一个IFE串行处理多路数据。文章还详细解析了camera_config和usecase配置文件的结构与作用，包括硬件资源配置、场景逻辑定义等，并以ID40_UsecaseDMS为例说明离线模式的具体实现流程，包

车载行业 845

Easy系列PLC远程IO模块的安装配置和地址访问(EtherCAT总线)

EtherCAT分布式时钟DC(SOEM源码解析)EtherCAT分布式时钟DC(SOEM源码解析）_soem dc同步-优快云博客文章浏览阅读1.2k次。分布式时钟(DC,Dsitributed Clock）可以使所有 EtherCAT设备使用相同的系统时间，从而控制各设备任务的同步执行。_soem dc同步1200PLC连接分布式IO组态编程应用(ES200SP固件版本不同解决方法)

RXXW_Dor的博客 171

Java AI编程工具四层架构选型指南：从IDE插件到本地模型

AI编程工具的本质不是模型参数大小或响应速度，而是其在真实开发流程中的嵌入深度。理解代码补全、语义搜索、离线推理、AST级重构等基础能力的技术原理，才能评估其在Java工程中的实际价值。尤其在Spring Boot 3.x、Lombok、MyBatis-Plus等主流生态下，工具对配置感知、注解兼容、私有代码学习等关键能力，直接决定是否具备生产可用性。本文基于JDK17+Spring Boot 3.2真实环境，系统梳理IDE插件层、AI原生IDE层、CLI本地模型层与文档智能层的协同逻辑，聚焦通义灵码、Cu

367

文档：亲测可用解决vnc灰屏，黑屏，鼠标大黑叉情况

主要解决vnc-viewer灰屏，黑屏，鼠标大黑叉等现象，详细见文档。

Open Code Review：基于CLI+LLM+Git的开源代码评审新范式

代码评审是保障软件质量的核心实践，其本质在于精准识别‘本次变更引入的风险’。传统方式依赖人工异步审查，效率低且易遗漏上下文；而新兴方案常陷入IDE插件局限或云模型安全困境。本文聚焦一种以CLI为统一入口、LLM为智能内核、Git工作流为上下文源的开放评审范式——它通过结构化prompt注入、本地敏感信息过滤、强制JSON输出校验等机制，在保障安全与可审计的前提下，实现高精度、低延迟、跨平台一致的自动化预审。该范式天然适配CI门禁、PR评论集成与团队知识沉淀，已在国内12个技术团队完成生产验证。核心热词：CL

weixin_33700809的博客 260

廖雪峰Python教程[完整版]

廖雪峰的python教程整理的，已经排好版了，而且还是完整的，适合小白

汉书HE8，好用的汇编代码编写工具

汉书HE8，好用的汇编代码编写工具早期编写汇编代码所用功能强大

开源CLI驱动的代码评审工作流设计与实践

代码评审是保障软件质量的核心工程活动，其本质是基于变更上下文进行结构化、可追溯的技术判断。传统人工评审面临效率低、标准不一、知识难沉淀等问题，而现代方案正从Web UI转向CLI优先的可编程范式，依托git diff精准输入、AST语法树深度解析与YAML规则引擎实现高信噪比问题识别。该模式不仅支持本地快速验证，更天然适配CI/CD流水线，成为AI时代构建可审计、可复现、可训练的评审知识资产的关键基础设施。open-code-review正是这一理念的典型落地，强调确定性执行与开源透明，而非黑盒模型调用。

weixin_42635064的博客 280

Camera2Demo

在Camera2 的基础上进行封装，使得Camera2一堆初始化逻辑与Activity分离，降低耦合度，完成预览拍照并保存的操作

open-code-review：面向工程落地的CLI代码审查协作者

代码审查是保障软件质量的核心环节，其本质是基于规则的静态分析与语义理解。随着大语言模型（LLM）能力成熟，将AI深度嵌入开发流程成为新趋势——但关键不在‘能否调用模型’，而在于如何实现可信、可审计、不泄密的工程化集成。open-code-review 以 CLI 为载体，聚焦密钥防泄露、上下文精准裁剪、YAML驱动规则引擎三大技术支点，解决 LLM 审查中常见的幻觉、不稳定、敏感信息外泄等痛点。它天然适配 Git 工作流与 CI/CD，支持 Ollama、OpenAI、DeepSeek 等多后端，强调 te

weixin_28836875的博客 86

开源CLI代码审查工具：本地化、可审计、Git原生集成

CLI代码审查工具是现代DevSecOps中保障代码质量的关键基础设施，其核心在于将大语言模型（LLM）的语义理解能力与静态规则引擎深度协同，在终端侧完成轻量、可信、可复现的智能分析。相比Web或IDE插件，CLI天然具备输入确定性、管道编排能力与零信任环境适配性，尤其适合金融、政务等强合规场景。open-code-review通过YAML规则DSL、本地化模型调度（Ollama/vLLM）、系统级凭据管理及Git生命周期深度集成，实现了‘提交即审查’的工程落地——它不是Prompt玩具，而是支持审计追踪、

weixin_28835789的博客 117
上一篇： @RequiredArgsConstructor(onConstructor_ = @Autowired) 出现红色报错
下一篇： 【加索引前后查询性能对比】
点赞 3
评论 0
书签 书签 4
Java_Rookie_Xiao
Java_Rookie_Xiao
博客等级 码龄8年 15粉丝 16原创
+ 关注 专栏目录 订阅专栏
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值