一 逆波兰表达式
①什么是逆波兰表达式(Reverse Polish)?
逆波兰表达式,实际上就是后缀表达式。我们小学学到的都是中缀表达式如:1+1=2而逆波兰表达式是如何表示上述过程的呢——11+
②为什么要有后缀表达式?中缀表达式不香吗?
计算机只能顺序读取字符串(String),为了最大化运行速度,只能调用后缀表达式即逆波兰表达式。

③如何用代码实现逆波兰表达式?
实际上是利用了栈的先进后出原理(First in last out_FILO),运算符号无非+-*/,将他们囊括在一个字符串(String)内,若检索到运算符号(operartors)则令栈弹出两个数,进行运算!
代码如下:

测试如下:

比较有趣的运算方式&&有趣的底层代码。
二 如何判别二叉搜索树?
①二叉搜索数,别名二叉排序树,小名Binary Search Tree.
在任何左子树的数字均小于等于右子树的二叉树,就叫Binary Search Tree。也即,从左到右,升序排列。例如下图中5的左子树2必定小于5以及小于 5的右子树9,把259做成一个整体,看成12的左子森林(暂),那么2、5、9需要满足小于等于12的右子森林中所有的数。这就是二叉搜索树/二叉排序树/Binary Search Tree的特征。
②为什么需要二叉搜索树?正常树不行吗?
之所以存在Binary Search Tree,是因为,当你需要在庞大的数据内搜索一个指定的元素。
正常人会雇一个童工,从早上找到晚上,这样效率极低,像下面这样(费时费力);

稍微聪明一点的人会把这个数据升序排列,再用二分查找的方式如蜻蜓点水般找到keyNumber;

再聪明一点的人会使用快速二分QuickSelect方法,即使用快速选择排序QuickSelect

然而效率较高的还是使用搜索二叉树来查找。

那么如何判断一个二叉树是否为搜索二叉树呢?
很简单,只需要中序遍历(左-头-右),如果为升序那就一定是搜索二叉树。

博客介绍了逆波兰表达式和二叉搜索树。逆波兰表达式即后缀表达式,计算机为提高运行速度使用它,代码实现利用栈的先进后出原理。二叉搜索树中左子树数字小于等于右子树,在大数据搜索指定元素时效率较高,通过中序遍历判断是否为升序可判别。
2001

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