抗住大批量请求的高并发架构设计经验

前言

高并发解决的核心问题是在同一时间上有大量的请求过来，然后我们的系统要怎么抗住这些请求带来的压力。本文从基础设施层、服务端架构层、服务应用层分别做了一个简单的梳理，在每一层通过什么的方式去抗并发，给大家提供一个思路。

一、高并发的说明和背景

高并发解决的核心问题是在同一时间上有大量的请求过来，然后我们的系统要怎么抗住这些请求带来的压力。比如在线直播服务，同时有上百万甚至上千万人观看。比如秒杀品，同时有大量用户涌入。

高并发是从业务角度去描述系统的能力，实现高并发的手段可以采用分布式，也可以采用缓存等，当然也包括多线程、协程，但远远不仅如此；高并发的基本表现为单位时间内系统能够同时处理的请求数，高并发的核心是对资源的有效压榨，有限的资源应对大量的请求。

现代互联网服务，基本上都要考虑高并发问题，因为一般的产品，用户的请求量都很大。

二、高并发架构设计经验

高并发架构设计，需要从三大层来建设和分析

• 基础设施层：这个是最基础的依赖，主要是一些服务的部署。针对大公司而言，一般都有成熟的系统和基础设施来承载，可能针对业务开发的同学来看，平时关注的的细节并不深入，但是不妨碍我们从全局角度来剖析高并发的设计。

• 服务端架构层：这个是我们重点要关注的架构设计，架构设计不合理，就很难抗住高并发，主要包括各种架构和模块的设计。

• 服务应用层： 这个主要是针对我们写的代码来进行优化改进。从代码架构、代码性能等方便去抗并发。

2-1、基础设施层

部署：多 IDC + 异地多活

基础设施层一般包含了服务器、IDC、部署方式等等。目前而言，我们一般都用容器部署的方式，而容器的底层能力基本也都是建立在 k8s 容器层之上的，服务本身的部署管理已经有成熟的设施帮我们实现了。具体到部署方式，包括但不限于：

• 多 IDC 部署。比如服务同时在广州、上海两地部署。 这个依赖我们的服务是无状态的

• 其他的参考下 异地多