当数据变得庞大需要进行重构时,微服务该如何拆分

微服务拆分的实战经验:如何避免常见陷阱 微服务拆分是一场持久战,不是一蹴而就的工程。深入理解业务合理控制粒度重视运维能力持续改进优化微服务不是目标,而是手段。我们的终极目标是构建一个能够快速响应业务需求、易于维护和扩展的系统。希望这篇文章能帮助你在微服务拆分的道路上少走弯路。如果你有任何问题或经验要分享,欢迎在评论区讨论。让我们一起把微服务实践得更好! 阅读详情

前言

前面分享了一个微服务的概念了解,微服务,也称为微服务架构,是一种架构风格,它将应用程序构建为服务的集合。集合里的每个服务具有高度可维护和可测试、松耦合效果、围绕业务能力组织,由一个小团队拥有。

总所周知,微服务架构是一种架构风格,所谓的架构风格就是一种抽象的结构,它由软件的各个组成部分和这些部分之间的依赖构成。或许看着概念有些抽象,但只要记住任何涉及抽象的设计,它的目的都是为了很好地适应大型业务应用,构建一个稳健的系统。

作为开发者就深有体会,一个应用初次开发完成了并不是真正的完成,它会伴随着时间或者用户的需求而不断的更迭,随着时间更迭就会存在人员因素和历史系统设计的局限性,日常维护糟糕且不稳定的系统一定会让人崩溃吧。这是每一位开发者都需考虑和面临的问题。

▲图/ 微服务架构策略图,橙色为当前内容

微服务拆分策略

首先,我们需要考虑的是共享类库的角色,也就是我们在开发过程中,习惯把一些通用的功能(帮助类)打包成一个公共类库或者包中。其他服务需要使用直接引用调用即可,增加代码的复用性。但是很可能存在隐患,这个公共类库不断地叠加导致出错或者版本问题会影响到其他服务。

更好的做法就是努力使得这个共享库都是一些不太可能改变的功能,同时由专门的人去维护而不是人人都去更迭它。或者是把这些可能会变更的通用功能作为一个服务来实现,而不是共享库。

其次,在拆分服务时,我们需要精心设计的服务将适合由一个小团队开发的服务,并且交付时间最短,与其他团队的协作最少。同时,将一些小的、松耦合的服务组织到一起,以便提升开发阶段效率,特别是可维护性、可测试性和可部署性,这样能够让组织的软件开发速度更快。

接下来,我们需要对一个应用程序来定义微服务架构,进行拆分了。

第一步通常在开始之前,我们需要收集这个应用有关的信息,比如说需求文档,领域专家的信息(具有这个领域的丰富知识和技能)等。之后,我们便需要从这些信息中提炼出各种关键信息,使用抽象的系统操作来描述服务之间协作方式的架构场景,这是一种抽象化的,而不是具体的,它既可以是更新数据的命令,也可以是检索数据的查询。每个命令的行为都是根据抽象的领域模型定义的,抽象领域模型也是从需求派生出来的。

第二步,就是如何分解服务。这里有两种广为熟知的策略,一种是源于业务架构学派的策略是定义与业务能力相对应的服务。另一种策略是围绕领域驱动设计的子域来分解和设计服务。这两种方式最终都是围绕业务概念而非技术概念分解和设计的服务,所以最后的设计结果往往会有些相像。

第三步,即是确定每个服务的API。这一步设计过程中需要采用哪种进程间通讯机制来实现每个服务API的通讯。同时,需要考虑几个困难,第一个就是网络延迟,如果服务之间往返太多,导致网络延迟,那么你需要重新审视你拆分的服务是否合理。第二个就是服务之间同步通信降低了可用性。第三个就是需要维护跨服务的数据一致性,例如使用Saga,共享数据库,领域事件来解决,当然这些将会在后续探讨。第四个,就是上帝类带来的阻碍,上帝类即是整个应用中的全局类,可以通过驱动领域的概念来消除这个上帝类。

细心的伙伴会发现,在采用微服务架构时,很多难啃的骨头都可以通过DDD(驱动领域)来化解,这也是广为使用的原因之一,能够很好的配合微服务架构。

这里我们展开讲解第二步,如何分解服务。第三步将会涉及更多内容,将在后续逐一探讨。

业务能力拆分服务

使用业务能力进行服务拆分,是微服务架构的策略之一。或许不用讲也知道,业务能力是指一些能够为公司(或组织)产生价值的商业活动。每个企业也有自己的特定的业务类型。例如,在线商店所包含的业务能力包括:订单管理、库存管理和发货。保险公司业务能力包含承保、理赔管理、账务和合规等。

公司的业务能力通常是指这个组织的业务是做什么,它们通常是稳定的。与之相反公司采用何种方式来实现它的业务能力,是随着时间不断变化的。例如以往的支付方式,除了线下支付,还支持财付通支付,现如今还支持支付宝,微信支付。但是始终属于支付业务,稳定不变的,仅仅只是实现方式发生了变坏。

​▲图/ 某大型餐饮系统架构

业务能力的拆解,我们可以举一个例子:例如一个餐厅管理系统,其业务能力包含:

  1. 供应商管理。送餐员相关信息,餐馆菜单和其他信息管理,例如营业时间和地址。

  2. 消费者管理:消费者相关信息的管理。

  3. 订单获取和履行(直接运送、第三方派送,自己运送等)。具备消费者创建和管理订单,餐馆管理订单生产过程,送餐,跟踪外卖员的实时状态,订单送到用户手中。

  4. 会计记账。管理跟消费者相关的会计记账,管理跟餐馆相关的会计记账,管理外卖员相关的会计记账。

  5. 其他。

通过上面的业务梳理,我们可以对应到API服务。

​

子域拆分服务

Eric Evans 于 2003 提出的领域驱动设计构建复杂软件的方法论,这些软件通常都以面向对象和领域模型为核心。领域模型以解决具体问题的方式包含了一个领域内的知识。它定义了当前领域相关团队的词汇表,DDD也称之为通用语言。领域模型会被紧密地映射到应用的设计和实现环节。在微服务架构的设计层面,DDD有两个特别重要的概念,子域和限定上下文。

领域驱动为每一个子域定义单独的领域模型,这跟传统的企业架构建模为整个企业建立一个单独的模型不同。子域是领域的一部分,领域是DDD中用来描述应用问题域的一个术语。识别子域的方式跟识别业务能力一样:分析业务并识别业务的不同专业领域,分析产出的子域定义结果也会跟业务能力非常接近。例如上例某餐馆服务的子域包括:订单获取、订单管理、餐馆管理、送餐和会计。能够看出和上面业务能力拆分服务非常相近。

DDD把领域模型的边界称为限界上下文。限界上下文包括实现这个模型的代码集合。当使用微服务架构时,每一个限定上下文对应一个或者一组服务。换一种说法,我们可以通过DDD的方式来定义子域,并把子域对应为每一个服务,这样就完成了微服务的设计工作。

或许这些内容需要多读多理解,下面我们使用一个小案例来助解。

假如我们要为一个小卖部设计一套进销存系统,她为我们提供的业务描述是这样的:每天凌晨从布吉农批市场买苹果、梨、葡萄、橘子、香蕉、荔枝、核桃等等,反正哪些好卖她就买回来卖。葡萄、荔枝不能长久保留,一般要当天卖出去…。

针对上面这段业务描述,我们怎么进行领域模型设计?将给出以下几个步骤来完成领域模型设计。

总结业务描述中的名词。首先建一个名词表,把涉及到的名词列出来:

1. 布吉农批市场

2. 买东西的人是一个隐含的名词,每天凌晨从农批市场拿货

3. 苹果

4. 梨

5. 葡萄

6. 橘子

7. 香蕉

8. 荔枝

9. 核桃

10. 顾客是一个隐含的名词,买回来卖的对象

11. 凌晨、当天时间名词,与实体及角色无关

这个名词列表包括了业务的行为主体:角色,以及业务过程中的操作实体:模型,对我们接下来的用例描述、领域模型分析、需求分析很有帮助。当然这个名词列表需要经过进一步分析提炼,成为领域模型

确定业务实体,用序号名词描述;

1. 布吉农批市场不是本业务的一个实体

2. 买东西的人是本业务的一个角色

3. 苹果是一个实体

4. 梨是一个实体

5. 葡萄是一个实体

6.橘子是一个实体

7. 香蕉是一个实体

8. 荔枝是一个实体

9. 核桃是一个实体

10. 顾客是本业务的一个角色

11. 凌晨、当天时间名词,与实体及角色无关

经过分析,我们得出的实体是苹果、梨、葡萄、橘子、香蕉、荔枝、核桃,这些是不是模型呢?应该说还不是,还要经过进一步分析:在我们分析的业务领域内,它们有没有共性?苹果、梨、葡萄、橘子、香蕉、荔枝属于水果,核桃属于干果,它们都是果品的一个具体实例。而在水果中葡萄和荔枝属于不宜保存水果,通过这样进一步的分析得出如下的领域模型:

​果品进销存领域模型

这个领域模型不但能反映当前的经营实体,同时给我们需求分析人员和系统功能提供了一定的扩展视野:将来会不会经营食品,短期保持水果采取什么利润空间来促销,长期保存的水果会不会因为保存成本而导致利润下降。

那么,我们根据领域模型对业务能力拆分的某餐馆系统进行设计如下:

​

可以看到,DDD和微服务架构简直是天生的一对。DDD的子域和限定上下文的概念,可以很好的跟微服务架构中的服务进行匹配。

以上两种是微服务拆分的主要策略,但是也有一些有用的拆分原则是源于面向对象的设计。分别是单一职责和闭包原则,熟悉面向对象的伙伴也不陌生,这里不展开讲解。

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