【2025最新版】Stable diffusion汉化版安装教程(附SD安装包),一键激活,永久免费

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昨天读到一首诗:

我希望,能在心爱的白纸上画画,画出笨拙的自由,

画下一只永远不会,流泪的眼睛

宁静自然,甜美洒脱,即便是痛苦也只是低声倾诉,

美的意愿融入美的节奏中

我也希望画下永远看着我的小姐姐,可惜,我不会画画怎么办?

如今,AI给了我一个机会

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由AI生成的美女

一、什么是Stable Diffusion

本质上来讲 Stable Diffusion是一种深度学习的生成式AI模型,可以根据文本提示和图像提示生成图像。

诞生史:

  • 2015年:慕尼黑大学的CompVis小组提出了一种潜扩散的生成模型(latent diffusion model -LDM)

  • 2022年:同样由CompVis主导,与Stablility AI合作推出了Stable Diffusion 1.0,其核心技术依赖潜扩散模型。

  • 2023.11: 由Stability AI主导推出2.0

  • 2024.2: 推出3.0,目前还只能通过waitinglist申请加入预览版本

功能:

  • 文生图
  • 图生图
  • 根据提示修改或合成图像
  • 除图像之外,目前还可以创建视频和动画。

二、Stable Diffusion绘画教程

包含安装软件及安装教程+视频教程+模型

先来一波SD的作品合集养养眼

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如何安装并学习使用Stable Diffusion呢?

其实,安装SD的过程并不复杂,只需按照简单的步骤操作,几分钟内就能完成安装,不论是Windows系统还是Mac系统,都能轻松应对。

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关于AI绘画技术储备

学好 AI绘画 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 AI绘画 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 AI绘画 学习资料,给那些想学习 AI绘画 的小伙伴们一点帮助!

对于0基础小白入门:

如果你是零基础小白,想快速入门AI绘画是可以考虑的。

一方面是学习时间相对较短,学习内容更全面更集中。

二方面是可以找到适合自己的学习方案

包括:stable diffusion安装包、stable diffusion0基础入门全套PDF,视频学习教程。带你从零基础系统性的学好AI绘画!

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1.stable diffusion安装包 (全套教程文末领取哈

随着技术的迭代,目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了,完全有赶超人类的架势,已经有不少工作被这类服务替代,比如制作一个 logo 图片,画一张虚拟老婆照片,画质堪比相机。

最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本,就算说底端的显卡也能玩了哦!此外还带来了Mac版本,仅支持macOS 12.3或更高版本。

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2.stable diffusion视频合集

我们在学习的时候,往往书籍代码难以理解,阅读困难,这时候视频教程教程是就很适合了,生动形象加上案例实战,一步步带你入门stable diffusion,科学有趣才能更方便的学习下去。

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3.stable diffusion模型下载

stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果,这时则需要通过使用大量训练数据,调整模型的超参数(如学习率、训练轮数、模型大小等),可以使得模型更好地适应数据集,并生成更加真实、准确、高质量的图像。

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4.stable diffusion提示词

提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言,整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

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5.AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

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实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

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这份完整版的学习资料已经上传优快云,朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

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Stable Diffusion 3.5 (SD 3.5) 是由 Stability AI 推出的新一代文本到图像生成模型,相比 3.0 版本,它提升了图像质量、运行速度和硬件效率

### 2025年最新 Stable Diffusion 整合包下载及在Mac上的安装和使用教程 2025年,Stable Diffusion安装部署已经变得非常简单,不管是 Windows 还是 Mac 用户,只需简单点击几下即可完成安装[^1]。对于 Mac 用户来说,推荐使用秋叶整合包,它提供了一键安装和配置的功能,极大地简化了安装过程[^2]。 #### 下载整合包 1. **获取整合包**:可以通过一些社区或教程提供的链接获取整合包,例如在相关文章中提到的后台发送学习获取。 2. **选择适合Mac的版本**:确保下载的整合包是针对 Mac 系统优化的版本。 #### 安装步骤 1. **解压文件**:将下载的整合包解压到一个合适的位置,例如桌面或专门的文件夹。 2. **运行安装程序**:找到解压后的文件夹,双击运行安装程序。按照提示完成安装过程。 3. **配置环境**:安装过程中可能会提示你进行一些基本的配置,如选择安装路径、设置快捷方式等。 #### 使用教程 1. **启动Stable Diffusion**:安装完成后,打开 Stable Diffusion 应用程序。 2. **选择模型**:Stable Diffusion 非常依赖模型来生成不同的风格,可以根据需要选择不同的模型,如 anything 模型主要用于生成动漫风格的图像[^3]。 3. **设置参数**:调整模型的超参数(如学习率、训练轮数、模型大小等),以更好地适应数据集并生成高质量的图像[^2]。 4. **生成图像**:在提示词输入框中输入描述性文字,可以使用反向提示词来避免不希望出现在画面中的内容,例如在描述下雨场景时,可以将伞相关的词放入反向提示词中[^4]。 5. **批量生成**:可以通过设置总批次来一次生成多张图片,例如设置成 4 就可以一次生成 4 张图片。 ### 示例代码 以下是一个简单的 Python 脚本示例,用于生成图像: ```python from stable_diffusion import StableDiffusion # 初始化模型 model = StableDiffusion(model_path="path/to/model") # 设置提示词 prompt = "A beautiful sunset over the ocean" negative_prompt = "low quality, blurry" # 生成图像 image = model.generate(prompt=prompt, negative_prompt=negative_prompt) # 保存图像 image.save("sunset_ocean.png") ``` ###
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